腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Pandas
中
的
条件
平均
python
、
pandas
、
dataframe
我有以下熊猫数据帧,在进行每日重采样和取
平均
值之前,最终取30天
的
滚动
平均
值: import
pandas
as pd df.index = ['2009-010, 0, 1] df = df.rolling(30, min_periods=1).mean() 在这种情况下,我想做一个“
条件
平均
当3个
条件
<em
浏览 27
提问于2020-01-27
得票数 0
3
回答
操作字典
中
满足嵌套键
条件
的
所有值。
python
、
python-3.x
、
dictionary
、
nested
例如,我需要所有数组
的
平均
值,这些数组
的
第二层都有“狗”这个词,不管它是家狗还是流浪狗,或者是年老
的
还是年轻
的
,等等。编辑:我之所以不使用
Pandas
是因为我
的
数组是二维
的
,我正在研究如何对每个“关键
条件
”进行操作。在
Pandas
中
,我总是
浏览 0
提问于2018-04-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
其中值大于或小于零
的
列
的
Pandas
条件
平均
值
python
、
pandas
我想计算列
的
条件
平均
值:如果行元素
的
值>0,则计算所有此类元素
的
平均
值,如果<0,则计算这些元素
的
平均
值,并存储在avgGain和avgLoss
中
。7.350 -8.000输出: 8.275 -8.000 所有这些计算都应该在一条语句中使用
pandas
浏览 0
提问于2018-09-22
得票数 1
1
回答
添加一个新
的
pandas
数据框列,用
条件
计算填充它(均值if,标准差if)
python
、
pandas
、
function
、
conditional-statements
、
std
我需要向
Pandas
数据框添加2列,其中填充了
条件
平均
值和标准差。df 在本例
中
,我只需要在名称和颜色
中
添加两列:df['mean']和df['std'] conditional。 我查看了.mean()和.std()文档,但没有找到添加一组
条件
的
方法。我认为我可能需要两个函数,对于每一行,将名称和颜色作为参数,计算整个系列
的
平均
值或标准差,然后填充新列。https://<e
浏览 50
提问于2019-07-04
得票数 1
1
回答
当尝试取选定列
中
的
值
的
平均
值时,是否获得'nan‘?
pandas
、
classification
家庭作业帮助:那些同时懂SQL和Java
的
MSBA学生在“分类”方面的
平均
知识是什么? 尝试获取具有所列
条件
的
选定列
的
平均
值。当我尝试运行我
的
代码时,我得到了'nan‘: import
pandas
as pddf.dropinplace=True) df.Classification[(df['Progr
浏览 10
提问于2019-02-05
得票数 0
1
回答
生成给定
条件
的
列表
的
所有组合
python
、
combinations
、
combinatorics
、
python-itertools
我想为k个变量
的
列表生成长度n
的
所有组合。我可以这样做:import
pandas
as pd然后根据
条件
语句对这些组合
中
的
每一个进行评估。然而,对于n>10来说,这是不可行
的
。而不是生成所有的组合,然
浏览 6
提问于2017-11-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
-
条件
行
平均
值
python
、
pandas
、
dataframe
2,5,6,8,10,np.nan,6,np.nan,np.nan], '3':[10,10,10,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan]}) 我正在尝试生成一行
的
平均
值,但仅限于大于5
的
值。例如,如果一行
的
值为3、6、10,则
平均
值将为8 ((6+10)/2)。3将被忽略,因为它低于5。 excel
中
的
等效值为=AVERAGEIF(B2:DX2,">=5")
浏览 17
提问于2021-08-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
-使用来自两列
的
条件
计算
平均
值
python
、
pandas
我正在尝试使用其他两个列
的
选择标准来计算
Pandas
数据框列
的
平均
值。在下面的代码
中
,"Trace“和"Sample”列将用于选择
条件
,而"Value“列
中
的
数字将用于计算。我想按"Trace“编号分组,只取"Sample”编号3、4和5
的
平均
值。然后,我想在原始数据帧"df“
中
创建一个新列,并将计算出
的
平均</e
浏览 10
提问于2018-08-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何对
pandas
中
的
列进行
条件
平均
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试找出创建一个新列
的
最佳方法,它是一些列基于其他列
的
值
的
平均
值。只要至少有一个A_flag或B_flag为真,新列就是列A和列B
的
平均
值。False 3 False2 1 True 10 True 3 12 True 2 False 在本例
中
,其他
的
将是
平均
-> 4,4.5,5.5,7。 我知道我可以使用下面的内容创建一个额外<e
浏览 29
提问于2021-10-05
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何使用
pandas
计算加权移动
平均
值
python
、
pandas
使用
pandas
我可以计算 基于
pandas
.stats.moments.rolling_mean
的
简单移动
平均
形状记忆合金 基于
pandas
.stats.moments.ewma
的
指数滑动
平均
均方根方法但是我如何计算维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing
中
描述
的
加权移动
平均
(WMA)?有
pandas
浏览 344
提问于2012-03-09
得票数 14
回答已采纳
1
回答
如何在python
中
遍历数据帧
的
每一行时对列应用
条件
python
、
pandas
、
loops
、
dataframe
我想要计算每个州儿童
的
平均
缺牙数。我尝试使用df.interrows,但我不能对任何特定行
的
列值使用condition。row["State"] == "NSW": Count += row["Number of teeth lost"] 如果新南威尔士州包含3个值2,3,4,那么我需要计算这三个数字
的
平均
值我使用
pandas
来操作csv文件。
浏览 14
提问于2020-01-16
得票数 0
1
回答
在Python
中
聚合满足特定
条件
的
表格数据
的
最有效方法是O(1)时间?
python
、
pandas
假设我有一个表,其中包含一堆长格式
的
数据(每行都有一个数据点)。例如,假设我们有一个包含人们
的
SAT分数
的
表,其中包含州、城市、学校、性别、种族和个人
的
列。我
的
目标是找到一种方法,轻松地提取并
平均
与某些数据分组相对应
的
数据点。 例如,如果我想要计算得克萨斯州男性
的
SAT
平均
分数,或者纽约市
的
白人女性
的
平均
分数。在Python语言中做这件事
的
最好方法是什么(我认为它
浏览 2
提问于2016-06-02
得票数 0
1
回答
用
Pandas
进行去异常
的
矢量法
python
、
pandas
dataframe
中
的
每一列(c)都包含一个包含一些极端异常值
的
时间序列值,其目标是删除这些值并替换以前看到
的
值。下面的代码可以正常工作,但是非常慢,因为我总共需要对7个不同
的
列和59个数据文件运行这个操作。是否存在将此操作矢量化或以另一种方式使其更快
的
操作?用以前看到
的
值代替异常值并不是一个真正
的
选择,因为这会干扰数据
的
时间序列性质。np.mean(dfn[c]): dfn[c].iloc[i] = dfn[
浏览 2
提问于2018-07-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
计算df
的
平均
值,但如果值
的
=>1与此
平均
值相差>20%,则
平均
值设置为NaN。
python
、
pandas
、
nan
、
mean
我想要计算数据
的
a、b、c、d列
的
平均
值,但是如果每个数据数据行
中
的
四个值之一与这个
平均
值(四个值
中
的
一个)相差20%以上,则必须将
平均
值设置为NaN。计算4列
的
平均
值很容易,但我不得不定义
条件
‘如果
平均
值*0.8 <=数据行
中
的
值之一-- <=
平均
值*1,2,则意味着== NaN。在本例
中
浏览 1
提问于2020-05-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何按
条件
计算每列
的
平均
值
python
、
pandas
、
numpy
我想要计算数据帧
中
每一列
的
平均
值。假设我有一个这样
的
数据帧: 'B':[4,4,4],'D':[3,3,3]}) A B C D 1 2 4 8 3 我想得到
平均
值为因为B和D列只
浏览 0
提问于2018-09-16
得票数 0
1
回答
如何计算选定范围
的
平均
值?(熊猫)
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我
的
数据就像9/24/2019 2349/26/2019231210/4/2019 42102010/8/2019 23122 import
pandas
浏览 1
提问于2021-03-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据
pandas
中
列
的
条件
计算
平均
值
python
、
pandas
、
function
、
dataframe
0.0我想创建一个列Mean,其中
的
计算是Delay
的
总和除以基于ID
的
30天内
的
发票数量。例如,ID 27459
的
初始Invoice_Date是2020-06-26,因此30天
的
时间段将是2020-07-25,
平均
值将根据该日期时间
的
Delay计算。棘手
的
部分是,在一个ID<
浏览 2
提问于2020-11-11
得票数 0
3
回答
如何在熊猫中用另一栏
的
值求行
的
平均
值
python
、
pandas
、
numpy
只有当列Dates等于Oct-16时,我才试图计算分数1
的
平均
值。 import
pandas
as pd import os print(date)##Just checking print(dataFrame["Score 1"].mean())
浏览 3
提问于2016-10-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
根据列
中
的
值,有
条件
地聚合具有不同函数
的
分组数据框
python
、
pandas
考虑下面的
Pandas
数据帧。为了确定使用哪个聚合函数,我想设置一个
条件
,该
条件
引用df
中
的
另一个列,即condition。 具体地说,我想取"ones"组
的
val中所有元素
的
和和"tens"组中所有元素
的
平均
值。(但我不需要从condition中提取聚合函数
的
名称。condition列可以是任何内容,只要每个组都有相同
的
条件
,例如,所有&q
浏览 21
提问于2021-01-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何汇总(总和、
平均
值等)在
Pandas
数据帧
的
索引中共享某个属性
的
值?
python
、
pandas
我有一个熊猫数据帧<
pandas
.core.frame.DataFrame>,看起来像这样2020-01-01 11如果我想要得到Jan (或任何特定
的
布尔
条件
)中出现
的
行
的
平均
值或总和,我需要做什么?
浏览 0
提问于2021-03-05
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
多条件查询、多条件求和、多条件计数、多条件判断、多条件下的平均值
类似SQL的多条件查询,pandas也能轻松应对
满足单个或多个条件的平均值计算
Pandas库中的函数应用和映射
【聊一聊】带多条件的平均值求和——Excel求助
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券