Pandas中的箱形图

（Box Plot）是一种用于可视化数据分布的统计图表。它展示了数据的中位数、上下四分位数、最小值和最大值，并通过箱体的长度和须的长度来反映数据的离散程度。

箱形图可以帮助我们快速了解数据的分布情况，包括数据的中心趋势、离散程度、异常值等。它通常由以下几个部分组成：

上边缘（Upper Whisker）：表示数据中的最大值，超过1.5倍的四分位距（IQR）的数据点被认为是异常值。
上四分位数（Upper Quartile）：数据中位于上半部分的25%的值。
中位数（Median）：数据中位于中间位置的值，将数据分为两个部分，上下各占50%。
下四分位数（Lower Quartile）：数据中位于下半部分的25%的值。
下边缘（Lower Whisker）：表示数据中的最小值，超过1.5倍的IQR的数据点被认为是异常值。
离群值（Outliers）：超过上下边缘的数据点。

箱形图可以用于比较不同类别或组之间的数据分布情况，以及检测数据中的异常值。它在数据分析、统计建模、探索性数据分析等领域都有广泛的应用。

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