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沙龙
2
回答
Pandas
中
Groupby
中
过去
12
个月
的
唯一
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
如何在
groupby
中
滚动
12
M并返回每行
的
唯一
值
(最好是在列表
中
)? 目前我有一个熊猫数据框架,如下所示。我希望将它们按itemId进行分组,并将sellerId替换为
过去
12
个月
内
的
唯一
sellerIds列表(基于effectiveDate)。effectiveDate是monthEnd格式
的
。基本上,我希望看到每
个月
的
每个
浏览 7
提问于2020-01-22
得票数 1
1
回答
当尝试访问熊猫数据中新分配
的
列时,KeyError
python
、
pandas
、
dataframe
、
keyerror
KeyError帖子上
的
任何一种解决方案都没有解决我
的
问题,因此这个问题:df['EventDate'] 107-
12
-2016trial=df["EventDate"].str.split("-",2,
浏览 1
提问于2017-08-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将列
值
转换为行,并根据另一列
的
值
对它们进行分组
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有一个像这样
的
数据文件:23 132 1 35
12
总共有6个
唯一
的
group_id,每个都有几百个元素。我想把它转换成一个数据文件,它
的
值
是单个“group_id”在一行
中
的
值
。所以我希望我
的
数据看起来像这样
浏览 3
提问于2018-08-07
得票数 2
回答已采纳
3
回答
每组4个日历月
的
熊猫找出最大
值
出现
的
日期
pandas
、
datetime
、
data-science
、
pandas-groupby
、
data-science-experience
对于每组连续4个日历月,需要查找出现最大
值
的
日期
浏览 1
提问于2018-06-14
得票数 0
1
回答
pandas
数据帧
中
的
每月计数和累积和
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
import
pandas
as pd id processed_dateA550 2016-07-09C295 2016-08-10... 709 2021-11-08 我想绘制一个显示每
个月
处理
的
项目数量
的
图表和一个“
过去
几
个月
”
的
累积图表。因为我有5年
浏览 19
提问于2021-11-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
组
中
的
唯一
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-science
从子组
中
,我需要返回子组是什么以及列
的
唯一
值
。df =
pandas
.DataFrame({'country':
pandas
.Series(['US', 'Canada', 'US', 'US']),'gender':
pandas
.Series(['male', 'female', 'male
浏览 9
提问于2017-01-27
得票数 6
2
回答
关于Python
中
的
数组( Numpy )
python
、
pandas
、
numpy
我从sql server
中
的
数据中进行了选择。 CustomerNumber TransactionDate1
12
/4/20192 1/4/20193 7/5/2019
浏览 6
提问于2019-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
字典
中
的
'sum‘和'first’与DataFrame.Series有什么关系?
python
、
pandas
“sum”和“firs”如何给出列
的
总和以及“first”从列
中
获得
的
第一个
唯一
值
?'InvoiceDate':'first', df = df.
groupby
('InvoiceNo').agg(operations) 我想把它与
pandas
.Series.first
浏览 16
提问于2020-11-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫:按,Cumsum + Shift加上"where子句“
python
、
pandas
我正在尝试学习一些
Pandas
,否则我将在SQL窗口函数
中
这样做。 2019-01-03 a 10 15 2019-03-04 a
浏览 0
提问于2019-06-23
得票数 0
回答已采纳
11
回答
在pyspark dataframe
中
显示不同
的
列
值
。
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
有了
Pandas
,您如何实现与
Pandas
df['col'].unique()相当
的
功能。不是SQL类型方式(寄存器模板然后是SQL查询不同
的
值
)。另外,我不需要
groupby
,然后是countDistinct,而是想在该列
中
检查不同
的
值
。
浏览 21
提问于2016-09-08
得票数 176
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
groupby
方法,查找每个组
中
的
最大
值
pandas
通过使用
Pandas
groupby
,我获得了某些用户在一周
中
的
任何一天平均有多少活动
的
数据。根据用户和日期分组,我计算了
过去
30天内几个用户
的
最大
值
和平均值。现在,我想要找出,对于每个用户,哪一天对应于他们
的
每日最大活动,以及该活动
的
平均大小。 在
pandas
中
执行这样
的
任务
的
方法是什么?'countActivity': {
浏览 9
提问于2016-09-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
TypeError: Python3.x
中
没有关键字参数
python
、
pandas
、
dictionary
、
typeerror
在
过去
几
个月
中,我一直使用以下代码行,没有问题:a.
groupby
(a['Area Code'])突然之间,我在最后一行
中
遇到了以下错误:‘’是一个(23,2)数据Code,它由一个名为“Area Code”
的<
浏览 2
提问于2020-01-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫pivot_table没有按预期工作
python
、
pandas
、
dataframe
、
parameters
、
pivot-table
我正在以数据为中心来查看组内
的
唯一
值
计数。我知道一些分组列有空
值
,我想包括它们。我可以很容易地用一个.
groupby
([...], dropna=False)来完成这个任务,但是我想使用.pivot_table,因为它在一个函数
中
处理解堆栈、空填充、总计等等。获得所需
的
结果 "a",], dropna=False
浏览 1
提问于2021-04-23
得票数 1
3
回答
如何为每
个月
做小编?
python
、
matplotlib
我已经按月份和日期对数据集进行了分组,并添加了第三列,用于统计每天
的
数据。1000 import matplotlib.pyplot as plt df= pd.read_csv('/home/rand/Downloads/Flights.csv') by_month= df.
groupby
([
浏览 0
提问于2018-10-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按平均计算多组比
python
、
pandas
我想要生成一个具有相同多项len(hr_avg)
的
Dataframe,其中新Dataframe
的
值
是一
个月
的
小时平均值除以同一
个月
的
每月平均数。下面的代码是示例代码,用于生成将进入最终计算
的
两个数据集。我可以循环遍历hr_avg并逐项计算,但如果可以的话,我更希望使用dataframe操作来同时完成这一切。import numpy as np i = pd.date_range('2
浏览 2
提问于2019-03-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当试图为
groupby
对象
的
新列赋值时,NotImplementedError
python
、
python-2.7
、
pandas
减法工作并返回Series,其索引与
groupby
对象相同(一年
中
的
几
个月
,即1-
12
个月
)。创建新列并将
值
分配给新列似乎会导致NotImplementedError。我试图从原来
的
dataframe
中
的
相应月份减去
12
个月
的
值
,即1 (1月)
的
值
应该从一月份下降
的
每个数据点中减去,以此类推。
浏览 5
提问于2014-06-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在python
中
创建一个带有上一个周期
值
的
diff列?
python
我只是尝试在我
的
数据框
中
创建一个列,其中包含列
值
与上
个月
的
相同列
的
差值。如果上
个月
不存在,不要计算差额。df_ranking['cat_race'] = df_ranking.
groupby
(df_ranking['ID'], df_ranking['DATE'])['POINTS'].shift(1)/venv/ranking_2_db.py"
浏览 9
提问于2019-08-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在忽略空
值
的
情况下获取列
中
每个组
的
计数
python
、
dataframe
、
pandas-groupby
我尝试在忽略空
值
的
情况下获取列
中
每个组
的
计数。数据集:1 null
12
1 yy 142 yy 163 xx
12
3 null
12
A B2 3使用
的
代码:df.
groupby
(
浏览 21
提问于2020-11-12
得票数 0
1
回答
如何获得熊猫数据
的
滚动中值?
pandas
、
datetime
、
group-by
、
median
、
rolling-computation
22.899990 16.150000 17.932884 8.60 import
pandas
as pd md = pd.read_csv('
浏览 4
提问于2022-02-12
得票数 0
3
回答
当在几个列上应用时,熊猫独特
的
不做群对对象
的
工作
pandas
、
pandas-groupby
、
python-3.7
假设我有一个包含3列(其中一列包含组)
的
dataframe,我将为每个组收集其他两个列
中
的
值
集合。 'param1': [1, 5, 8, np.nan, 2, 3, np.nan],}) 在1栏
浏览 12
提问于2020-08-21
得票数 1
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