我继承了一个具有以下代码的旧代码文件。下面代码的最后一行似乎是从电话号码字段中移除所有打开的(和关闭的)括号,以及-字符。
问题:但是为什么在最后一行的.replace(regex='\(',value='')中使用regex='\('呢?我看到的其他一些在线示例(如和)似乎没有在替换函数中使用regex关键字。regex='\('在这里的替换函数中做了什么?
import sqlalchemy as sq
import pandas as pd
import re
pw = dbutils.secrets.get(scope=
下面的代码说明了我在读取Excel文件和删除不必要的换行符时遇到的麻烦。如何删除第二本书标题中的换行符?
数据来自Books.xlsx
BookID,Title,Author
1,"I, Robot",Rob
2,Robots
and me,Rob
3,I made a robot,Rob
4,Robotics for dummies,Rob
# pandas version is 1.2.0
import pandas
def fromxl():
master_tracker = "data_in\\books.xlsx"
df =
--
嗨,
我试图计算C列(未命名: 2)和D列(未命名: 3)的差异,并将结果放在E栏中。我附上了Excel屏幕截图和熊猫阅读Excel屏幕截图。
这是我的代码:
import pandas
# load excel file
df1 = pandas.read_excel("Trial.xlsx")
# column C minus column D, and store result in column E
df1["total"] = df1["unnamed: 2"] - df1["unnamed: 3"]
pri
我在pandas和python上有这个
text1 text2
0 sunny This is a sunny day
1 rainy day No this day is a rainy day
我想把它转化为:
text1 text2
0 sunny This is a day
1 rainy day No this day is a
因此,我想根据同一行的text2从text1中删除一些文本。
我做了这个:
df = df.apply(lambda x: x['text2'].str.
我正在尝试替换pandas列中Python中的字符串,从'EXAMPLE\‘改为空白,我使用的代码如下: df[<column_name>].str.replace('EXAMPLE\\', '') 但是,我会得到错误消息"re.error: bad escape (end of pattern) at position 7“ 如果我做df[<column_name>].str.replace('EXAMPLE', ''),它完全可以工作,不管怎样,这样做?
我正在尝试将正则表达式应用于pandas dataframe列。但是它并没有在每一行上应用正则表达式,它只在第一行上应用,并复制其他行中的内容。 name
**pas**solutions
**pas name
df['name'] = re.sub("\**pas?a?b(?:\s?-|\s?name)**", " ", str(df['name']), flags=re.IGNORECASE)
current results:
pas solutions
pas solutions 任何线索都将不胜感激。
我想从名为size的列中删除逗号。CSV如下所示:
number name size
1 Car 9,32,123
2 Bike 1,00,000
3 Truck 10,32,111
我要输出如下:
number name size
1 Car 932123
2 Bike 100000
3 Truck 1032111
我使用python3和Pandas模块来处理这个csv。我正在尝试replace方法,但没有得到所需的输出。
来自我的代码的快照
我的数据就像
import pandas as pd
data = {"Column1" : ["Income recorded on books this year not included on Schedule K, lines 1 through 11 (itemize):",
"a Tax-exempt interest $ Statement #36",
"Statement #36"],
"Column2
“熊猫DataFrame”包含一个列,列中有以花括号表示的描述和占位符:
descr replacement
This: {should be replaced} with this
任务是用同一行中另一列的文本替换大括号中的文本。不幸的是,这并不像:
df["descr"] = df["descr"].str.replace(r"{*?}", df["replacement"])
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/co
我试图写一段代码来检查csv文件中的句子,并搜索从第二个csv文件中给出的单词并替换它们,我的代码如下所示,它没有返回任何错误,但由于某些原因,它没有替换任何单词,并且打印回相同的句子,而没有使用and替换。 import string
import pandas as pd
text=pd.read_csv("sentences.csv")
change=pd.read_csv("replace.csv")
for row in text:
print(text.replace(change['word'],change['r
我正在尝试更新使用Pandas读取的.csv文件中的字符串。.csv包含列名'about‘,其中包含我想要操作的数据行。
我已经用过了。若要更新,但它没有反映在导出的.csv文件中。下面可以看到我的一些代码。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df.About.str.lower() #About is the column I am trying to update
df.About.str.replace('[^a-zA-Z ]', '')
df.to_csv('
我有一个pandas.Series des,它包含所有文本:
我想删除所有标点符号,所以我做了以下工作:
for i in range(len(des)):
for ch in punc:
if ch in des[i]:
des[i] = des[i].replace(ch, "", inplace=True)
然而,我得到了一个"TypeError: replace() takes no keyword arguments"。
我怎么才能修好它?另外,是否有更有效的方法来删除一个系列中所有行的标点符号?
我正在使用Python pandas/jupyter notebook,我在将文本文件的输出合并到一行时遇到了问题。我将一个文本文件导入到Python中,并将其存储在变量AB中。然后,我循环遍历AB中其中一个列中的数据,以检索该列中的字母,然后将其保存在变量emailText中。
我的问题是,我无法将存储在emailText中的多行字符串合并为一个单行字符串。我尝试替换换行符,但没有成功。有谁能帮帮我吗?附加的屏幕截图
for letter in AB["level_0"]:
emailText = letter
emailText = "".