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Jetpack可能被你忽视行为组件简析

前言 之前说过了Jetpack架构组件,作为MVVM架构必备组件,当然是人尽皆知了。然后jetpack还有很多其他可能被你忽视组件,这次我们就说说其中一个同样精彩模块——行为组件。...Jetpack-行为组件 CameraX “CameraX 是一个 Jetpack 支持库,旨在帮助您简化相机应用开发工作。...Android 应用必须请求权限才能访问敏感用户数据(例如联系人和短信)以及某些系统功能(例如相机和互联网)。系统可能会自动授予权限,也可能会提示用户批准请求,具体取决于访问功能。...slice.jpg 总结 Jetpack-行为组件讲完了,这部分主要是和Android服务相结合一些库,帮助大家更好调用系统服务。...有些组件可能大家很少可能会用到,比如切片,但是不得不承认切片想法真的很好,有时候我们就可能只用应用某一个小功能,但是又要打开app才能使用。有了切片就可以随时随地快速用这些小功能了。

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常见导致Spring事务失效原因,以及传播行为PROPAGATION_REQUIRES_NEW可能问题

当Spring事务失效时,可能会出现以下一些常见原因:没有使用@Transactional注解:在需要使用事务方法上没有使用@Transactional注解,导致事务无法被启用。...PROPAGATION_REQUIRES_NEW确保了被注解方法总是在一个新事务执行。...使用PROPAGATION_REQUIRES_NEW可能出现问题数据不一致性问题:由于PROPAGATION_REQUIRES_NEW会创建一个新事务,它可能会导致分布式事务数据不一致性问题。...例如,如果在外部事务某个操作失败,但在PROPAGATION_REQUIRES_NEW方法操作成功,那么就会导致数据不一致。...死锁问题:如果PROPAGATION_REQUIRES_NEW方法在另一个事务中被嵌套调用,而其中方法也使用了PROPAGATION_REQUIRES_NEW传播行为,那么可能会导致死锁。

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导致pythonimport错误原因是什么

每个模块都是一个Python程序,且包含了一组相关函数,可以嵌入到你程序之中,比如,math模块包含了数学运算相关函数,random模块包含随机数相关函数,等等。...一、import语句 在开始使用一个模块函数之前,必须用import语句导入该模块。...random.randint(1, 10)) # result: 5 3 6 4 9 说明:因randint()函数属于random模块,必须在函数名称之前先加上random,告诉Python在random模块寻找这个函数...2、导入多个模块: import math, sys, random, os 二、from import语句 这是导入模块另一种形式,使用这种形式 import 语句, 调用 模块函数时不需要...到此这篇关于导致pythonimport错误原因是什么文章就介绍到这了,更多相关pythonimport错误原因详解内容请搜索ZaLou.Cn

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MySQLSQL执行慢一种可能原因场景

同事反馈了一个问题,MySQL 5.7环境,这条SQL非常慢,test表就一万多数据,而且字段tid有索引, select * from test where tid = 'xxxxx1'; P....看了下他执行计划,type=ref,key是tid单键值索引,ref是const,都是很正常。...desc; 但是按照'xxxxx2'条件进行检索,返回160条数据,就很快, select * from test where tid = 'xxxxx2'; 有可能是数据量问题么?...'返回慢,还是因为他要返回数据detail大字段内容导致返回数据量较大,回表消耗太高。...一条SQL执行计划正确,未必代表他执行速度一定很快,SQL执行方方面面,都可能存在优化需求,还是得综合考量。

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duilib获取控件位置或者大小不对可能原因

duilib初学者可能总会有这样疑问:为什么我获取控件位置或者大小和我想象不一样?...位置不一样可能原因: 1.xml中直接配置位置和实际显示之后位置确实是不一样.xml设置位置(相对或绝对)都是基于他父控件左上角.而实际显示之后获取位置,是基于整个客户区左上角; 2....控件位置计算都是在WM_PAINT消息处理中进行,在这个消息处理之前,获取到位置都是旧; 大小不一样可能原因: 1.参考上面第2条,大小计算也是在WM_PAINT消息处理中进行; 2.有其他你忽略干扰项....比如子控件采用相对布局时父控件有inset,或者父控件大小有限; 3.可能只是因为其他控件遮盖或者超出了父控件而不显示,看起来大小不对;

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数据分析,你认为用户行为分析最重要是什么

在数据分析大框架下,通过对用户行为监测获得数据进行分析行为归结于用户行为分析。...用户行为分析最主要是先确定目标-@知乎郑虎 对着满屏数据,来做用户行为分析,是不是茫然不知所措? 做用户行为分析首先要确定你目标。...然后针对你目的再去做用户行为分析,在此过程,特别需要注意是要对用户进行分类,可以根据性别、年龄、职业、收入等人口统计变量,或者行为操作习惯等。分类,分目的去进行行为分析。...在用户行为分析,我最关心3件事-@知乎肥兔 1、用户从哪里来 2、用户访问访问路径 3、是否完成了他想做事情(最好是他遇到了困难,然后找出问题。)...单看跳出率,单看访问深度或访问时间能发现问题原因有限,到底还是要根据分析目标来合理选择和搭配指标。

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错误记录 | 一个导致ListViewitem内容全部重复可能原因

warning: 这篇文章距离上次修改已过608天,其中内容可能已经有所变动。...无意中看到一篇Blog: HashMap对象重复赋值在多线程教训 https://blog.csdn.net/goodguyzl/article/details/83847286 该文中写道: “HashMap...对象是在while循环外面声明(第一行代码那里),但是在循环里面这个HashMap对象反复了put了key相同两个键值对,问题可能就出在这里”“HashMap对象是在while循环外面声明(第一行代码那里...),但是在循环里面这个HashMap对象反复了put了key相同两个键值对,问题可能就出在这里” 我猛然意识到我也犯了同样错误!...这就是为什么我项目里ListView显示item全是最新添加一个快递信息。 下面是我代码和运行界面的前后对比。

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用在数据科学上 Python:你可能忘记 8 个概念

虽然这个方法可能是短期阻力比较小一个,但是这最终会伤害你成长、效率和回想语法能力。 目标 最近我在 Udemy 通过了一个名为「数据科学和机器学习 Python」在线课程。...下面给出删除列示例: df.drop('Column A', axis=1) df.drop('Row A', axis=0) 在我真正知道为什么需要声明轴是什么之前,我编写了无数次这行代码。...我喜欢探求原因,或者至少我记得这个: df.shape (# of Rows, # of Columns) 查看 Pandas dataframe shape 属性会返回一个元组,其中第一个值表示行数...想想 Python 索引方法——行为 0 列为 1,这与我们声明轴方法非常相似。很有意思,对吧? How do I use the "axis" parameter in pandas?...可以通过查看优秀 Pandas 文档,了解特定用法和更具体示例,以及你可能遇到一些特殊用法。

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从DataFrame删除列

在操作数据时候,DataFrame对象删除一个或多个列是常见操作,并且实现方法较多,然而这中间有很多细节值得关注。...首先,一般被认为是“正确”方法,是使用DataFramedrop方法,之所以这种方法被认为是标准方法,可能是收到了SQL语句中使用drop实现删除操作影响。...如果这些对你来说都不是很清楚,建议参阅《跟老齐学Python:数据分析》对此详细说明。 另外方法 除了上面演示方法之外,还有别的方法可以删除列。...大学实用教程》详细介绍)。...当然,并不是说DataFrame对象类就是上面那样,而是用上面的方式简要说明了一下原因。 所以,在Pandas要删除DataFrame列,最好是用对象drop方法。

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Python从零开始第六章机器学习①逻辑回归

在本节,您将使用机器学习算法解决泰坦尼克号预测问题:Logistic回归。 Logistic回归是一种分类算法,涉及预测事件结果,例如乘客是否能够在泰坦尼克号灾难幸存。...这场轰动悲剧震惊国际社会,在这次海难中导致死亡率高原因之一是没有足够救生艇给乘客和机组人员,虽然幸存下来有一部分运气因素,但是还是有一些人比其他人生存下来可能性更高,比如妇女、儿童和上层阶级的人士...在这个学习之中,我们将用逻辑回归来预测一些人生存可能性。用机器学习来预测哪些乘客能更幸免于难。在此用到编程语言是Python。...使字段分类 您需要在数据集中处理下一类值是分类型数据。 分类类型是有限固定数量可能数值。 分类值表示Scikit了解对于这种类型字段不进行数值运算。...要使字段分类,请使用PandasCategorical类: # In[*] # make fields categorical df["Pclass"] = pd.Categorical(df[

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无法修复正在使用磁盘_硬盘无法正常弹出是什么原因

前段时间中了N次毒,重装了N次机器,在与病毒战斗损失惨重,在此哀悼为之牺牲脑细胞和时间。 以前遇到问题总想在网上找答案,也受到了很多帮助和启发。今天也把自己心得写下来,供各位参考。...System32/algsrvs.exe C:/Windows/ufdata2000.log 以及各硬盘分区中注入autorun.inf、fun.xls.exe 导致文件夹无法显示隐藏文件,自动启动添加...其次由于删除了各硬盘下autorun.inf可能会造成各硬盘双击无法打开,用一下方法修复: 右键点击某一硬盘,选择弹出菜单“打开”,进入硬盘。...点击文件菜单栏“工具=〉文件夹选项”,在弹出对话框选择“文件类型”=〉“高级”,选择“新建”: 在弹出对话框,“操作”栏填写“open”,“用于执行操作应用程序”栏填写“explorer.exe”...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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文章阅读量少阅读率低原因是什么可能是因为你不懂用户阅读心理

社交媒体时代,几乎每个人都希望成为朋友圈里消息达人,如果很多大新闻事件TA都是第一时间发现,那么TA就更愿意去发朋友圈、发微信群、甚至直接发给朋友,这是他优越感、满足感来源。...比如罗辑思维做知识付费平台「得到」,上面有两个对比起来很有意思付费专栏,一个是和菜头《槽边往事》,一个是李笑来《通往财富自由之路》,两个都是得到最早主推专栏之一,但到今天,和菜头卖了不到3万份...然后是有趣,有趣是指用户希望你不要像个机器人,干巴巴给我堆积理论知识、讲道理、陈述事实,你能不能以人格化形象以吐槽口吻把严肃知识教给我,你能不能增加一些有趣案例,配一些有共鸣配图、吐槽,你能不能用讲故事手法提供内容等...连传统纸质出版物都在追求有用有趣,新媒体更应该如此了。 五、我要更高效阅读 在这个高速运转社会,每个人时间都是有限,每个人时间都越来越宝贵。因此,谁能帮用户节省时间谁就能胜出。...但其实,提供更好服务有很多可做,比如更好排版、更精致配图、更有节奏推送时间、更好帮用户提炼重点亮点、更快地更好与用户互动等等。

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EasyCVR在Windows系统修改录像存储路径不生效原因是什么

EasyCVR平台可支持用户更改录像存储路径,通过更改路径可将生成录像文件存储在其他空闲磁盘内,释放服务器存储和计算压力。...更改方式:在/mediaserver/tsingsee.ini文件,将out_path值改为绝对路径即可。有用户反馈,接入设备全部开启了录像,并要求保存至少30天。...如果使用网络磁盘,就不能以服务方式运行EasyCVR,而是必须以进程方式,分别运行EasyCVR.exe和/mediaserver/easydss.exe。...并且需要注意是,在分别启动进程前,需要先修改/easycvr.ini配置文件[ms]-”start”参数,将其改为false。按照上述步骤修改后,即可完成录像存储路径更改。...若有用户在平台使用过程遇到无法解决问题,也可以联系我们进行协助。

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00.数据结构关于浮点数运算越界问题1.数据结构2.Pandas两种常用数据结构3.Series系列4.DataFrame数据框

学习方法: 概念:概念是什么? 定义:如何对其定义? 限制:使用期有何限制? 访问:访问其内数据方式是什么? 修改: 对其增删查改方法什么?...2.Pandas两种常用数据结构 类型 注释 Series 系列 DataFrame 数据框 使用前需要将pandas 模块引入 from pandas import Series, DataFrame...import pandas as pd 3.Series系列 类似一维数组(ndarray)对象,由一组数据(各种NumPy数据类型)以及与之相关数据标签(索引)组成,用于存储一行或一列数据。...x.append(n) Out[45]: first a second True third 1 0 2 dtype: object #判断值是否在序列...#根据列标签删除列:axis=1代表列 df.drop('age', axis=1) Out[79]: name sex 0 Aa F 1 Bb F 2 Cc M

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- Pandas 清洗“脏”数据(二)

没有列头 如果我们拿到数据像上面的数据一样没有列头,Pandas 在读取 csv 提供了自定义列头参数。...一个列有多个参数 在数据不难发现,Name 列包含了两个参数 Firtname 和 Lastname。...典型处理缺失数据方法: 删:删除数据缺失记录(数据清洗- Pandas 清洗“脏”数据(一)/[数据清洗]-Pandas 清洗“脏”数据(一)) 赝品:使用合法初始值替换,数值类型可以使用 0,...有些列头应该是数据,而不应该是列名参数 有一些列头是有性别和时间范围组成,这些数据有可能是在处理收集过程中进行了行列转换,或者收集器固定命名规则。...(drop=True) print(df) 还有一些问题在本例没有提及内容,下面有两个比较重要,也比较通用问题: 日期处理 字符编码问题 本次又介绍了一些关于 Pandas 清洗数据技能。

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Pandas数据处理2、DataFramedrop函数具体参数使用详情

Pandas数据处理2、DataFramedrop函数具体参数使用详情 ---- 目录 Pandas数据处理2、DataFramedrop函数具体参数使用详情 前言 环境 基础函数使用 drop...,可是这个数字是怎么推断出来就是很复杂了,我们在模型训练可以看到基本上到处都存在着Pandas处理,在最基础OpenCV也会有很多Pandas处理,所以我OpenCV写到一般就开始写这个专栏了...,因为我发现没有Pandas处理基本上想好好操作图片数组真的是相当麻烦,可以在很多AI大佬文章中发现都有这个Pandas文章,每个人写法都不同,但是都是适合自己理解方案,我是用于教学,故而我相信我文章更适合新晋程序员们学习...本专栏会更很多,只要我测试出新用法就会添加,持续更新迭代,可以当做【Pandas字典】来使用,期待您三连支持与帮助。...版本:1.4.4 基础函数使用 Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- drop

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【DB笔试面试851】在Oracle,造成“ORA-28040: No matching ...”错误原因是什么

♣ 问题 在Oracle,造成“ORA-28040: No matching authentication protocol”错误原因是什么?...可以看到,该参数在Oracle 11g和12c以上版本解决方案是不同。...参数SQLNET_ALLOWED_LOGON_VERSION在Oracle 12c已经废弃,而是采用SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION_CLIENT和SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION_SERVER...需要注意是,在Oracle 12c,虽然在sqlnet.ora加SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION=8可以解决问题,但由于这个参数在12c已经废弃了,而是用SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION_CLIENT...如果继续使用该参数,会在告警日志无穷无尽报“Using deprecated SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION parameter.”。

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Day05| 第四期-电商数据分析

在分析开始前我们要对数据进行检查,查看是否需要清洗,这次案例出现图表比较多,个别表格会省略,可自行在编辑器查看。...()] # createtime 列 # datetime格式,需要确保日期和时间发生在2016年 # payTime 列 付时间,滞后可能有2017年数据 # 对两个时间列,先转换成pandas对象...df.drop(index=df[df.orderId.duplicated()].index, inplace=True) 104520 # productid 列 存在177行为0,删除 df.drop...业务分析中一般数据清洗和转换会占用很多时间 # 某些工作,数据缺失还需要去系统查数据填补上去,需要保持耐心~ 04 数据分析 数据分析按照选取一列作为维度,可以附加其他列作为指标...清洗一个技巧是“重复数据后删除”,如果前几列数据出现几十上百行重复或者有多行值为0,空值,这可能并不是真的重复或异常,而是有一行数据前几列重复后几列不同,因而不要盲目的将重复数据删除,所有列都清洗后

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