pandas有没有一种内置的方法,可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2,而不必多次调用agg()?示例数据帧:import datetime as dtdf = pd.DataFrame: np.repeat(1, 10)语法上错误,但直觉上正确的方法是:
# Assume `f1` and `f2` are defined for aggrega
它可以在没有聚合或计数的情况下遍历Pyspark groupBy数据帧吗?例如Pandas中的代码: for i, d in df2:Is there a difference in howto iterate groupby in Pyspark or have to use aggregation and count?