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回答
Pandas
从
数组
和
OrderedDict
创建
多
索引
python
、
pandas
我有一个具有level1列名的
数组
和
一个具有level0列名的
OrderedDict
,以及它们下面有多少列: col_names = ['id', 'a', 'b', 'a', 'b', 'c'] col_layout_dict=
OrderedDict
([('ID', 1), ('A', 2), ('B', 2), ('C'
浏览 14
提问于2021-10-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我希望
索引
从
dataframe的第二行开始
python
、
dataframe
、
dictionary
、
ordereddictionary
、
ordereddict
将
索引
更改为
从
数据帧的第二行开始。因为,此数据帧将被转换为
Ordereddict
,其中我将使用元素的第一行作为我的数据集的标签。数据帧中的-Tried
多
索引
,但当我更改为
ordereddict
时,dict有两个键:
OrderedDict
(('0','shot') 0 1577 1 1577) 我只想要一个键,其余的是值,但是'shot‘不应该被
索引
,因为这将是数据的列名 目前
ordereddi
浏览 11
提问于2019-04-12
得票数 1
1
回答
如何将从csv文件中读取的数据帧打印成字典格式?
python
、
pandas
、
dataframe
、
csv
、
ordereddictionary
我使用
Pandas
将csv文件中的数据转换为数据帧,然后使用
Ordereddict
将数据帧打印为字典格式。然而,当我这样做的时候,每一行的
索引
号都丢失了,这是为了保留
索引
号还是无论如何都要用
索引
号达到同样的结果呢? 我不完全确定zip()
和
tolist()的部分,有谁能解释一下它们的用法吗?我的代码: import
pandas
as pdimport collections
浏览 33
提问于2021-11-19
得票数 2
2
回答
python -在有序的dict列表中查找匹配值的所有
索引
。
python
、
dictionary
我有一个有序的dict列表,它看起来类似于下面 [
OrderedDict
([('a', 1), ('b', 2)]),
OrderedDict
([('a', 1), ('b', 3)]),
OrderedDict
([('a', 2), ('b', 2)]),
OrderedDict
([('a', 3), ('b', 2)]),
OrderedDict</em
浏览 2
提问于2017-04-19
得票数 2
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1
回答
如何广播到
多
索引
python
、
arrays
、
pandas
、
multi-index
我有两个
pandas
数组
,A
和
B,它们是由groupby操作产生的。A有一个由分位数
和
日期组成的两级
多
索引
。B只有一个日期
索引
。 在它们之间,日期
索引
匹配(在A的每个分位数
索引
内)。有没有一个标准的
Pandas
函数或习惯用法来“广播”B,这样它的
多
索引
就会有一个额外的级别,与A的第一个
多
索引
级别相匹配?
浏览 0
提问于2012-08-29
得票数 6
1
回答
将熊猫的dataframe导出到json,然后返回到带有相同列的dataframe中。
python
、
json
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我写了两个小程序: df =
OrderedDict
(pd.DataFrame.from_dict(json_da
浏览 0
提问于2018-12-24
得票数 7
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4
回答
每个工作表的输出名称
和
找到的总数
python
、
pandas
、
nan
、
spreadsheet
列A的标题
和
工作表名是未知的。full_table)我改变了: pd.read_excel()将包括usecols=[0]
和
已删除的
浏览 8
提问于2022-06-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从
dataframe
pandas
创建
多
索引
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我正在尝试
从
以下数据帧
创建
多
索引
数据帧: 2015-07-30 10:32
浏览 1
提问于2015-10-15
得票数 7
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1
回答
如何在将转换应用到
Pandas
数据文件时获得
索引
和
列名?
python
、
pandas
给定两个
多
索引
数据格式(df1
和
df2),我希望对df1进行分组并进行转换。在此转换中,我希望将相应的
数组
从
df2添加到df1。import
pandas
and pd return np.add(x, df2.ix(_index_of_x, _column_name_of_x)) 如何在
Pa
浏览 4
提问于2015-09-24
得票数 0
4
回答
从
ordereddict
生成
pandas
数据帧?
python
、
pandas
、
dataframe
、
ordereddictionary
我正在尝试
从
有序字典
创建
一个
pandas
数据帧,以保持值的顺序。但是,由于某些原因,在
创建
数据帧之后,这些字段又被弄乱了。以下是已排序字典的列表: [
OrderedDict
([ 'value_a'), 'value_b'),
OrderedDict
([ 'value_c'),
浏览 28
提问于2017-06-05
得票数 21
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3
回答
获取Python
OrderedDict
中的关键
索引
?
python
、
dictionary
、
ordereddictionary
我有一个包含键
和
值对列表的。我想要计算
索引
i,以便i第四个键匹配给定的值。例如:我想从键chicken转到
索引
3,或者
从
键rice转到
索引
1。food.keys().index('rice') 但是,有什么方法可以利用
Ord
浏览 3
提问于2014-12-31
得票数 20
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2
回答
使用
Pandas
以递归方式连接目录中的CSV文件
python
、
csv
、
pandas
、
merge
、
concatenation
import
pandas
as pd interesting_files = glob.glob("*.csv") for因为每个文件都有不同的列标题
和
不同数量的列标题,这些都应该添加。不应删除任何内容。我也尝试了以下几点:import csvimport os files_in_dir = [f for f inmode=
浏览 10
提问于2015-07-09
得票数 1
4
回答
Python:用于
从
X,Y,Z文件中移除所有具有相同x
和
y坐标的重复点的方法
python
、
arrays
、
list
、
numpy
、
matplotlib
我希望编写的代码是删除具有相同x
和
y坐标的点。第一个点幸存下来,所有后续的重复项都将被删除。np.random.randint(ymin, ymax, ndata)mypoints = zip(x,y,z) 提前感谢您的帮助
和
提示
浏览 5
提问于2012-10-03
得票数 1
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3
回答
如何
从
DataFrame列表中
创建
OrderedDicts?
python
、
pandas
、
dataframe
就像标题说的那样,我试图获取这个列表并
创建
一个熊猫数据,其中列是:'StreetNamePreType'
和
'StreetName',行包含
OrderedDict
中每个键的对应值。我已经在StackOverflow上做了一些搜索,以获得一些关于如何
创建
数据框架的指导,请参阅,但是当我运行这段代码时会遇到一个错误(我正在尝试复制响应中发生的事情)。from collections import Counter,
OrderedDict
import
pandas
浏览 0
提问于2018-10-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在使用
pandas
from_dict转换为数据帧时,不要使用字典中的键作为
索引
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
ordereddictionary
odict =
OrderedDict
([ ('dub', ['8084', 'command']), ('ams',['8085','command']),]) prin
浏览 1
提问于2018-08-29
得票数 3
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1
回答
带有MultiIndex列的dict中的熊猫数据
python
、
pandas
我找到了一个教程,在这里我可以
创建
一个如下所示的表bar a b c4 0 0 0
从
代码中import
pandas
as pd 2 NaN NaN NaN6 NaN
浏览 4
提问于2016-02-24
得票数 1
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1
回答
将
Pandas
Dataframe日期
索引
和
列转换为Numpy Array
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
如何将具有
多
列的1列
和
Pandas
数据格式的
索引
转换为Numpy
数组
,其中的日期与dataframe中正确的列值排列在一起? 这里有几个数据类型的问题,它让我很想把
索引
和
列都放到一个
数组
中!
浏览 8
提问于2016-10-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将六维
数组
重塑为二维数据帧
python
、
pandas
、
numpy
我有一个六维
数组
A,我想把它改造成一个二维
数组
。结果矩阵的行应该通过A的前三个维度进行
多
索引
,列应该通过A的最后三个维度进行
多
索引
。使用
pandas
或numpy实现这一点的最佳方法是什么?
浏览 3
提问于2017-02-06
得票数 0
1
回答
如何使用Python &
Pandas
从
salesforce
ordereddict
层次中提取数据
python
、
json
、
pandas
、
ordereddictionary
、
ordereddict
当我在堆栈溢出上为演示目的定义自己的数据时,我能够使用
OrderedDict
索引
功能来查找我在
OrderedDict
中所追求的数据。import
pandas
as pdfrom collections import
OrderedDict
pd.set_option('display.max_colwidth但是,我希望能够通过*args指定尽可能
多
的参数来表示我想遍历多少个嵌套,并从最终键中提取值。预期结果 我希望能够使用下
浏览 0
提问于2019-05-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫数据
OrderedDict
提取数据
python
、
pandas
、
dataframe
、
salesforce
、
ordereddict
我有一个包含一列
和
三行的.csv文件,这些数据是使用简单的salesforce导出的,我试图
从
OrderedDict
单元数据( 'Name‘,'Demand')中获取’Name‘值。达菲
OrderedDict
([('attributes',
OrderedDict
([('type', 'Type__c'), ('url', '/services
浏览 2
提问于2020-12-23
得票数 0
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