我正在尝试根据列中的值过滤Dataframe cust_id, prod_type102, prod_A103, prod_F
103, prod_A104, prod_D 我正在尝试根据列索引进行过滤，如下所示： df.loc[df.columns[1].eq('prod_A')] 它抛出错误AttributeError: 'str' object
浏览 10提问于2020-04-28得票数 0
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我有一个名为DataFrame (378000，82)的Pandas df，我想根据特定的条件用NaN替换整个行。对于列df.halon_gas中的任何值，即>20，我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。
谢谢!
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
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我目前在python2.7中使用Pandas。我的dataframe看起来类似于以下内容： 02 [2, 3]是否可以按列1中的值过滤行？例如，如果我的过滤器值为2，则筛选器应该返回包含前两行的数据。
我已经尝试过几种方法了。我能想到的最好的事情是做一个列表理解，返回值存在的行的索引。然后
浏览 5提问于2016-07-07得票数 0
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我有一个具有multi_level索引的Pandas dataframe df示例： STK_Name ROIC mg_r并将stk_list定义为stk_list = ['600106','300204','300113']
我想要获取sub_level索引STK_ID的值在stk_list内的df的行。无论如何，我
浏览 0提问于2012-11-18得票数 8
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python pandas的新手，需要删除重复的索引行，并根据一列的标志在重复行中只保留一行，示例如下： Index value 1 value2 flag2 32 42 off3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后，输出应
浏览 70提问于2019-05-18得票数 0
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我有一个Pandas数据帧，它有两列，x和y，分别对应于一个大信号。它的大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后，我得到了一个1D Python列表，对应于峰值的索引。但是，它们不是信号的实际x值，而只是其对应行的索引： from scipy.signal import find_peaks
peaks, _ = find_peaks(y, height=(None,pe
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
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用户可以使用DataFrame.idxmax获得最大值的索引(列)名称，但是，如果行中的所有值都为零(或相等值)，则索引默认返回第一列。我相信熊猫可以使用loc[df['something']==value]<em
浏览 3提问于2019-08-13得票数 0
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我正在学习DataFrame，想知道按列值过滤pandas行的最佳实践。根据的说法，建议使用优化的pandas数据访问方法，如.locdf.loc[df['shield'] > 6]
然而，根据的说法，可以使用像tips[tips['time'] ==
浏览 2提问于2020-03-09得票数 0
嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。因此，我希望filter列中没有任何空白值的所有行(AD65)，也希望只对那些在列B14中有值"Machine"的行进行filter。我在Pandas中尝试使用Pandas函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤非空值条件，这是可行的。data, columns=['AD6
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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我正在尝试处理一个excel文件，以便以后可以将每一行和每一列用于特定的操作。
但同时(就我在文档中读到的内容而言)，我无法可视化它，也无法对行或列执行直接操作虽然使用熊猫可以更有效地对行和列进行直接操作，但我已经看到，
浏览 7提问于2021-11-20得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，df，它有一个名为_text的列。我想删除对_text列中的值应用sentence_count不为0的所有行。result_df = result_df[result_df['_text'] != '']
但现在我不仅仅使用result_df['_text中的值，我还根据函数计算出的
浏览 11提问于2017-07-26得票数 8
我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿，做同样的事情，等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ...
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
这似乎是超级基础，但我没有过滤这个数据。正如您从截图中看到的，我加载了一组非常基本的数据。我检查列'Col3‘中的值是否是na。最后，我尝试使用它来过滤数据。我希望只返回第二列(索引1)。但是正如您所看到的，我得到了所有的5行，但是Col3的值现在都是NaN。
试图用方括号代替.loc的建议似乎行不通：
浏览 1提问于2021-06-22得票数 0
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我希望在Pandas数据中添加一列，并根据索引级别0和1设置值。例如，将0级为hom且列delta大于0的索引的值设置为hom。并将0级为sell且列delta低于0的索引的值设置为delta。对于级别0的不同值，还有其他规则。 POL 0.002041 nanhom YTY 0.0
浏览 4提问于2022-05-17得票数 3
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我有一个熊猫的数据df，它是用csv文件中的pandas.read_table构建的。dataframe有几个列，并由其中一个列进行索引(这是唯一的，因为每一行都有一个用于索引的列的唯一值)。如何基于应用于多列的“复杂”筛选器选择数据行？我可以轻松地选择列colA大于10的数据块，例如：但是，
浏览 3提问于2012-01-18得票数 42
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对于criteria_b列中的固定值，我想根据列表的所有项目是否都出现在criteria_a列中来过滤数据帧行。2 9 0.38 4 9 0.1 criteria_a列的可能值为我想创建一个新的数据帧，它只提取对于给定的criteria_b值，列表list_criteria_a中的所有项都存在的<
浏览 22提问于2020-07-20得票数 1
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我有一个数行值的dataframe。我需要根据列的值(在本例中是索引列)筛选这些行，执行一系列计算，然后将计算值返回到一个新表。最后，我需要一个包含所有计算值的合并表。示例：
首先我需要过滤列索引中包含1的所有行，只对这些值执行计算，将计算值存储到一个新的表中，对列<
浏览 1提问于2021-08-19得票数 0
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