您好,我正在与熊猫练习,我正在试图弄清楚如何设置类别字段的费用,每当有一个匹配的“费用”。我尝试了一种不起作用的掩蔽技术。谢谢 df = g1_2019[g1_2019['Description'].str.contains('Fee')]495 3/18/2019 0 Withdrawal RW-ISA:Fee: International Service Fee Not Categorized
496 3/18/2019 0 In
我有一个DataFrame,其中列是MultiIndex,索引是一个名称列表,即index=['Andrew', 'Bob', 'Calvin',...]。我想要创建一个函数来返回使用'Bob‘这个名字的dataframe的所有行,或者以字母'A’开头,或者以小写开头。这是如何做到的呢?我使用regex参数查看了df.filter(),但是它失败了,我得到:TypeError: expected s
我有一个数据框,我在其中对一个字段执行多个regex子字符串搜索,以确定此字符串属于哪个“家族”。这是一个相当昂贵的搜索,所以我想将结果保存在一个Pandas列中,以便更快地检索。Pandas有一个很好的isin()方法,用于确定单个检索到的项是否在给定的查询集中,但我不确定如何进行反向操作。下面是一个简单的单行示例:>>> example = Da