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1
回答
Pandas
使用
正确
的
数据类型
读取
excel
并转
换为
CSV
、
、
、
、
我有多个XLSX输入文件,我想
读取
Pandas
dataframe中
的
XLSX,检查我感兴趣
的
字段是否具有
正确
的
数据类型
,然后将数据帧转
换为
CSV
格式。实际上,我
使用
的
是以下脚本: # import needed modulesimport numpy as np
浏览 85
提问于2021-02-08
得票数 0
2
回答
如何在
Pandas
dataframe中存储列名以筛选列
、
、
在一个文件中存储列名
的
最佳方法是什么(以及文件
的
类型?)如果dataframe包含文件中
的
某些列,而不是选择它(其他列将被删除)。= [col1, col2, col3, col4, col5, col6, col7]经过处理后
的
期望输出如果我能够从脚本中删除列名并将它们存储在某个分离
的
文件中,我会很高兴
的
。
浏览 1
提问于2018-04-18
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1
回答
无法将XML转
换为
、
、
我有一个类似于此
的
xml。(没有粘贴整个文件
的
时间更长了)我试图用read_xml
读取
上述文件,但它只是打印一个满是NaN值
的
表。我该怎么解决呢?(在XML文件方面的Newby)import
pandas
as pd filename
浏览 8
提问于2022-01-20
得票数 0
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1
回答
Python在Apache OpenOffice中打开和保存
csv
文件
、
我想知道有什么解决方案:1)
使用
python启动apache open office;2)打开一个
csv
文件;3)自动填写文本导入;4)然后保存到xls文件中。
浏览 46
提问于2020-10-19
得票数 0
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1
回答
使用
python处理动态xml文件
请帮我把下面的xml文件转换成
csv
格式
使用
python。我
的
原始文件有更多
的
列数和行数。并且每个文件都是不同
的
,或多或少都有列数。我无法在这里粘贴完整
的
代码。但是,下面是xml中表、行和列
的
定义。="String">Norwegian</Data&
浏览 31
提问于2021-03-08
得票数 0
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4
回答
在python中
使用
read_
excel
函数将日期作为字符串保存
、
、
、
Python2.7.10试用了pyexcel 0.1.7 +pyexcel-xlsx0.0.7-函数get_records() 在Python中
使用
熊猫时,是否可以
读取
excel
文件(格式: xls、xlsx),并保留包含date或date + time值
的
列作为字符串而不是到datetime.datetime或timestamp类型?如果这是不可能
的
使用
熊猫,有人能建议一个替代
的
方法/
浏览 8
提问于2015-12-08
得票数 11
1
回答
Pandas
正在处理read_
csv
上
的
高分辨率整数
、
、
编辑:这是
Excel
更改
数据类型
的
错误,而不是
Pandas
。 当我
使用
pd.read_
csv
(file)
读取
CSV
时,超长整数列被转
换为
低分辨率浮点型。这些整数是以微秒为单位
的
日期时间。示例:具有某些值
的
CSV
列: 1555507109520400015555072295218000155550734952
浏览 2
提问于2019-04-17
得票数 0
2
回答
在python中写入
csv
文件时,字母数字数据将转
换为
科学记数法
、
、
在我
的
数据框中,有一列包含字母数字数据。在检查每个列
的
类型时,列类型显示为字符串,但在用python编写
csv
文件时,该列中
的
一些数据被转
换为
科学记数法。例如,12e34转
换为
1.20E+35。当我写一个
csv
文件或
excel
文件时,我希望原始数据是字符串或文本。>>>df=pd.read_
csv
('test.
csv
') >
浏览 15
提问于2020-08-26
得票数 0
4
回答
字符串问题/在熊猫数据中选择所有值> 8000
、
我想选择所有的值大于8000在熊猫
的
数据。然而,这是行不通
的
。我认为问题在于,该值来自
Excel
文件,数字被解释为字符串,例如"1.111,52“。您知道如何才能将这样
的
字符串转
换为
float / int,以便进行适当
的
比较吗?
浏览 1
提问于2019-10-01
得票数 1
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1
回答
phpExcel TextValueBinder不明白我为什么需要它
、
我有下面的代码,我必须为.
csv
文件实现,所以前导零将保留在我所读
的
文件中。我不必为.xlsx文件这样做。function file_to_obj_php_
excel
($inputFileName) $CI =& get_instance(
浏览 1
提问于2014-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
读取
excel
xlsx文件
、
、
我
的
要求是
使用
Pyspark
读取
excel
,同时做同样
的
操作,以获得低于错误
的
结果。 或者,是否有任何解决方案
使用
Pandas
读取
excel
并转
换为
Pyspark数据格式?任何人都没问题。lat_data=spark.read.format('com.crealytics.spark.
excel
').option("header&qu
浏览 22
提问于2022-02-14
得票数 0
3
回答
Pandas
Read_
Excel
Datetime转换器
、
、
使用
Python3.6和
Pandas
0.19.2:如何
读取
excel
文件并将列直接从read_
excel
更改为datetime?类似于。但是我想在某个专栏中以datetime
的
身份阅读import
pandas
as pdimport numpy as np file = 'PATH_HERE转换成类似这样
的
内容:df1 = pd.read_
excel
(file, dt
浏览 2
提问于2017-03-23
得票数 12
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3
回答
ValueError:带有基10:'1e6‘
的
int()
的
无效文本
、
我试图用下面的代码
读取
excel
包含100多万行:
浏览 1
提问于2020-02-11
得票数 0
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1
回答
每个
csv
作为一个训练示例
、
、
我有许多
csv
文件,它们有多行和多列,它们大多是浮点数(有些是分类
的
,但只有一次编码)。每个
csv
文件表示一个训练example.It在同一文件中包含因变量和自变量。(例如,它不像机器学习问题那样,每一行包含所有信息并预测该行
的
y1、y2、y3,它类似于x1到x8
的
所有行组合将预测y1到y3
的
所有行组合。因此,每个
csv
都成为一个训练示例。representation of one such
csv
**上图是其中一个
csv
文件<em
浏览 19
提问于2020-03-27
得票数 0
1
回答
使用
pandas
从
excel
中
读取
大量数据
、
、
我正在
读取
一个包含
pandas
和一个包含18位数字
的
列
的
xlsx文件,例如360000036011012000我
的
代码df = pd.read_
excel
("Book1.xlsx")df = pd.read_
excel
("Book1
浏览 3
提问于2021-04-28
得票数 4
1
回答
如何将特定列设置为带有熊猫
的
int类型
、
、
、
、
我有一个脚本,用于从文件夹中将一些
csv
文件写入
excel
:import
pandas
f
浏览 4
提问于2017-09-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何用python逐单元
读取
excel
文件
并转
换成矩阵?
、
例如,如何从A1到C3逐单元
读取
excel
文件并将其转
换为
3*3
的
矩阵。
浏览 59
提问于2021-04-16
得票数 1
2
回答
如何从Python
pandas
运行Javascript代码?转
换为
csv
方法
、
、
、
我一直在
使用
Python
pandas
DF。我通常加载一个
csv
文件,但同时我也有
excel
文件。我发现
pandas
读取
Excel
文件
的
速度非常慢。我有JavaScript代码,将从
excel
转
换为
csv
。我正在寻找
的
方式调用此脚本自动转换到
csv
,以加快管道。基本上是在幕后进行转换。做这件事最好
的
方法是什么?我可以随时分享JS代码。
浏览 2
提问于2016-03-10
得票数 0
1
回答
用蟒蛇熊猫将文本转
换为
csv
、
、
我想将文本文件转
换为
csv
文件。import
pandas
as pd readfile.to_
csv
(r'
CSV
.
csv
, index=None) 结果:在红色圆圈中,它是添加一个十进制数,跟随数据,它是重复
的
,我不希望它添加一个十进制数 请建议我下一步该做什么,谢谢。如果可
浏览 4
提问于2022-10-19
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
如何在
读取
excel
文件时停止python自动日期解析
、
、
、
、
我需要
读取
一个
excel
文件,而不改变任何日期,时间格式,浮动格式和转
换为
数据帧。如果我将
excel
转
换为
CSV
并
使用
read_
csv
()
读取
它,这是很好
的
。eg:import numpy as npdf=pd.read_
excel
("605.xlsx"
浏览 1
提问于2020-07-24
得票数 4
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