我有两个数据帧，只有当它是某个值/字符串时，才需要替换这些值/字符串。df1 - L 1 P1 M 8 1 df2 3 4 5 69 8 7 6 规则:仅当df1 =1时才用df2替换df1中的单元格 - L 5 P
2 4 2 *9 M 8 6 该操作的python代码是什么？
浏览 55提问于2021-01-05得票数 1
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Foo的两个实例时，我得到了一个与比较两个DataFrames的模糊性有关的过度(在Foo.__dict__中没有'df‘键的情况下比较应该很好)。幸运的是，熊猫有实用的功能来断言两个DataFrames或系列是否是真的。如果可能的话，我想使用这个函数的比较操作。__的</e
浏览 9提问于2015-09-24得票数 2
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我找不到一个开源工具或库来比较两个拼板文件。假设我没有忽视显而易见的事实，这有技术上的原因吗？我正在使用Python语言。
谢谢。
浏览 0提问于2018-04-28得票数 3
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寻找一种有效的方法来搜索大型DataFrame并返回包含字符串的单元格的行号。我有下面的代码可以工作，但我想知道这是不是最有效的方式，因为它涉及两个"for“循环 row_start: int = row
b
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
在创建三行DataFrame之后：df = pd.DataFrame({'a': ['1-2', '3-4', '5-6']})df['a']=='3-4'由于df['a']=='3-4'命令会产生pandas.core.series.Series对象，因此我可以使
浏览 1提问于2016-09-03得票数 8
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大家，我对Pandas数据集非常陌生，但是，如果不是伪代码，我不会附加代码，因为我不知道如何实现它。我有两个DataFrames，一个带有作业号和一个与日期相关的日期(让我们称之为DF2)，另一个具有大量不同的数据(这将是DF1)。有什么想法吗？我
浏览 3提问于2022-07-19得票数 0
我正在尝试合并两个数据帧，testr和testc，但我一直在"Channel ID“上得到一个关键错误，并且不确定问题是什么。数据帧是否必须具有相同的大小或具有相同的数据类型才能使pd.merge工作？下面是我在每个数据帧上与.info()合并的代码： rc = pd.merge(rev, cost, on='Channel ID', how= 'outer')
testr.info(
浏览 1提问于2015-06-20得票数 2
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我对你们来说有个密码风格的问题。我需要比较这两个Dataframes和突出所有的差异，但有一个陷阱。这些数据帧中可能缺少行，这就使得这本身就更加困难，同时也会丢失单元格。我来举个例子。import pandas as pd
y = [[nan, 1, 2,3],[4, 5
浏览 3提问于2022-09-09得票数 -1
作为单元测试的一部分，我需要测试两个DataFrames是否相等。DataFrames中列的顺序对我来说并不重要。然而，这对熊猫来说似乎很重要：df1 = pandas.DataFrame(index = [1,2,3,4])结果如下：
Exception: Can only compare identically-label
浏览 0提问于2013-01-09得票数 29
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我试图根据同一表中单元格A的值更新表中的单元格B。要筛选要更新的行，我使用grepl将单元格A与来自列表/表/向量或其他外部源的字符串列表进行比较。对于单元格A与搜索条件匹配的所有行，我希望更新单元格B以表示"xxxx“。我需要对表中的所有行执行此操作。
到目前为
浏览 4提问于2015-04-16得票数 1
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我首先将两个csv文件加载到dataframes中。数据集中有一些空值，如预期的那样：
df2当我试图将数据格式与pandas.DataFrame.eq方法进行比较时，对于NaN值也是假的。df_1.eq(df_2)
如何忽略NaN值的错误结果？
浏览 1提问于2022-03-31得票数 0
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Spark提供了几种实现的不同方法。我目前正在使用，它以两个(共同分组的) Pandas DataFrames作为输入，并返回第三个。为了在DataFrames和Pandas DataFrames之间进行有效的转换，Spark使用Apache内存布局，但是仍然需要从Arrow转换到Pandas并返回。我真的很想直接访问Arrow数据，因为这就是我最终将如何处理UDF中</e
浏览 3提问于2022-03-24得票数 5
我正在使用Apache zeppelin，我可以分别从postgres和clickhouse获得结果。但是我需要合并这两个查询。
浏览 31提问于2019-01-29得票数 1
我正在尝试使用pandas和matplotlib为两种类型的变量绘制比较条图，并从python中的csv文件中对它们进行计数。每种类型的变量数据都存储在不同的目录中。我为不同的数据和concate数据创建了两个循环，并绘制它们，但是在循环和附加数据方面存在一个问题。第一类型的变量数据不与下一个文件相随，它总是接受第一个文件，并与第二个变量类型数据连接(这是正确<e
浏览 2提问于2020-02-18得票数 0
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在名称为‘DataFrame’的列中创建了一些重复单元格值的关键字后：df = pd.DataFrame({'keys': [1,2,2,3,3,3,3],'values':[1,2,3,4,5,6,7]})我继续创建另外两个DataFrames，它们是原始DataFrame df的合并版本。这些新创建的键在“DataFrames</
浏览 4提问于2016-09-03得票数 2
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我想用滑块来改变数字，但是没用。我认为问题可能出在回调部分。但我不知道该怎么做。 month = [1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3]data = [0.1,0.2,0.3,1,2,3,11,12,13,21,22,24]
source = ColumnDataS
浏览 14提问于2019-06-12得票数 0
两个DataFrames有不同格式的城市名称。我想为两个geo中的字段City之间的所有部分字符串匹配做一个左外部联接和拉出DataFrames字段。import pandas as pd
'City': ['San Francisco, CA','Oakland,Francisco-
浏览 9提问于2021-09-09得票数 14
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下面的脚本读取多个csv文件，合并一些文件并将它们写入两个不同工作表中的Excel文件中。
它还将这个公式(=IF(COUNTIFS(Meds!A:A,B2)>0,1,0))添加到Meds列中每个单元格中的最后一列，但我需要它的增量，因此第二个单元格将是=IF(COUNTIFS(Meds!A:A,B3)>0,1,0)等。我看到了这个，但是我在使用openpyxl时遇到了问题，所以我想避免
浏览 0提问于2018-11-27得票数 1
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我正在阅读Jupyter中的Excel文件，其中包含收入数据，例如$2,500到$4,999。渲染输出正在返回：如何避免这种格式设置？
浏览 1提问于2016-10-10得票数 4
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