我需要执行重新排列列操作，包括：import pandas as pddf=pd.DataFrame(data=[[1,1,2,2,3,3],[4,4,5,5,6,6],[7,7,8,8,9,9]],index=['r1','r2','r3'],columns=pd.
浏览 24提问于2020-03-03得票数 1
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给定一个列为pandas.DataFrame的MultiIndex，如下所示X Y Z X Y Z X Y Z
如何将列重新排列成这种格式？
浏览 5提问于2022-04-27得票数 0
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这需要一个标准的Index (文森特不能解析MultiIndex)。Out: pandas.core.index.MultiIndexIn: if type(result.index) is 'pandas.core.index.MultiIndex': else:Out:
浏览 7提问于2014-01-12得票数 22
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当我使用函数MultiIndex获取列值时，当标签值不对齐时，get_level_values似乎会随机地重新排列列。import numpy as np
work_index=pd.MultiIndex(levels=[['ANA','ANC','PPI','SCAF'
浏览 5提问于2017-01-24得票数 1
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我想将数据框中的列组织到组中。通常，当我进行分析时，我可能会有标识符变量、自变量和因变量，我认为在组织上将所有这些变量放在共同的标题下是很好的。下面是一个例子import pandas as pd
"d" : np.arange(5,10)})
in
浏览 0提问于2016-04-01得票数 2
我对set_index在使用MultiIndex时的行为感到惊讶。In [1]: import pandas as pd
Out[3]: '0.19.2'
In [4]: columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('foo', 'a'), ('foo', 'b')(levels=[[&#
浏览 0提问于2017-04-05得票数 2
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我有一个包含400列的数据文件，所有列都没有标记。每组四列是具有不同行数的不同实验。
我想要做的是给列加上类似1.1、1.2、1.3、1.4、2.1、2.2、2.3的标签……等。
浏览 1提问于2020-03-08得票数 1
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NaN NaN ok NaN NaN NaN baz_ok_blue baz_ko_blue can_ok_blue can_ko_blue[column_name]在每一次迭代中，values级数
浏览 16提问于2017-07-31得票数 1
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我正在尝试对MultiIndex列使用查询。它在MultiIndex行上工作，但对列不起作用。这有什么原因吗？文档显示了下面第一个示例，但它并不表示它不适用于MultiIndex列。--我知道还有其他方法可以做到这一点，但我特别想用查询函数来实现import pandas as pd
df.index = pd.Mul
浏览 0提问于2018-07-24得票数 8
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我的pandas MultiIndex对象如下：>>> arrays = [[1, 1, 2, 2], ['red', 'blue', 'red', 'blue']]
>>> multi = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('number', 'color
浏览 0提问于2018-09-10得票数 1
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我正在尝试使用列多索引数据格式，但我不太明白如何处理缺少级别的列。.: columns=pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], [1, 2]]) ...: df[('C', np.nan)] =0.480720 0.530619 3注意代码的最后一行，它创建一个具有单一级别和填充nan的新<e
浏览 0提问于2022-04-21得票数 1
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使用如下所示的多级列创建Pandas数据格式非常简单：import pandas as pd
header= pd.MultiIndex.from_product([['Truck','Car'],
['Speed','Position这能用Pandas</e
浏览 3提问于2021-06-08得票数 1
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目标是在Pandas中现有多索引列的基础上添加另一个多索引。([['level1'],['level2'],df.columns ])
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['Top'],df.columns ])
但是，编译器返回一个错误。NotImple
浏览 3提问于2021-08-06得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，包含几个分类变量。例如： 'year':['2013','2013','2013','2012','2012']}
df = pd.DataFrame(d)
浏览 4提问于2017-12-28得票数 3
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在创建包含MultiIndex列的DataFrame时，似乎不可能返回包含MultiIndex的单个列。取而代之的是，返回一个带有索引的对象：import numpy as np
_metaInfo = pd.MultiIndex.from_tuples([('AA', &
浏览 3提问于2012-11-27得票数 1
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我需要生成一个pd.DataFrame，其中列由一个list和一个Multiindex对象组成，在用数据填充最终数据之前，我需要这样做。假设列是['one', 'two']和从from_product获得的多个索引col_22 = ['a','b']
mult_2 = pd.MultiIndex</
浏览 0提问于2019-08-13得票数 2
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但是，为了更好地清理和处理数据，我正在进行实验，以找出数据框架中有超过0空值的列。我对轴在这里扮演的角色感到困惑。[dfr.isnull().sum()],axis = 1, keys=['NA'])null.loc[(null['NA']>0)]null = pd.concat([
浏览 6提问于2020-07-25得票数 0
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我在玩Pandas，看看我是否能比其他工具做一些更好/更快的股票计算。完整法典：import pandas as pd# here are shift/diff calculations that I don't knokw how to do with a <e
浏览 0提问于2019-09-04得票数 1
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如何使用DataFrame ()函数简单地重命名pandas rename中的MultiIndex列？让我们看一个例子，并创建这样一个DataFrame：df = pandas.DataFrame({'A': [1, 1, 1, 2, 2], 'B': range(5),MultiIndex列：
浏览 2提问于2018-11-27得票数 3
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