我想使用pandas数据帧中的第一列作为行索引,所以我尝试使用来实现,但这样做的副作用是添加了额外的列索引。(运行选项InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"的jupyter notebook代码):
df = pd.DataFrame(1, 5)] for r in range(1,
我的python代码生成了一个pandas数据帧,如下所示: enter image description here 我需要将其转换为另一种格式以实现以下目的:循环遍历数据帧中的每一行,并输出与表中的行一样多的数据帧每个dataframe都应该有一个额外的列: timestamp,并且命名为"Type“列中的值。
我正在尝试使用以下代码在for循环中创建多个数据帧: for i in range(len(columns)):
f'df_v{i+1}' = df.pivot(index="no", columns=list1[i], values=list2[i]) 但我得到的错误是“无法赋值给文本”。不确定是否有在pandas中动态创建数据帧的方法?