Pandas使用groupby和mask减去列

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pandas、group-by

对于一个“序列号”下的组，我想减去每个组的三个绩效指标。一组边界是序列号SN和掩码中的顺序布尔值True。(因此在一个序列号下可以存在多个True sequances )。我想要的第一个指示器是，Csub，它减去列'C‘中每个组的第一个和最后一个值。第二，Bmean，是“B”列中每组的平均值。它应该按序列号和连续的True值分组，而不是所有的True值。此外，我想不出如何将减法放入其中。# Extracting performance values perf

浏览 22提问于2019-12-23得票数 1

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熊猫:根据某一条件计算特定日期的时刻表变化百分比。

python、pandas、numpy

基于某些条件，我设置了一个布尔列。在此之后，我将生成另一列，即条件上次出现的百分比。例如，在下表中，row的2,4和5是第1行值的百分比，第6行、第7行和第7行是与第5行相比的百分比变化。0.258 05-03-2010 700 0.75 我知道我可以迭代行和做this..but，因为这是熊猫，我想要一种更“大流行”和有效的方式做this...im只是不知道如何在这里这

浏览 3提问于2021-05-11得票数 2

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用Pandas填充缺失的值

python、pandas、missing-data

我正在尝试找出用Pandas在我的CSV文件中填写'region_cd‘和'model_cd’字段的最佳方法。“RevenueProduced”字段可以告诉您缺少的字段的正确值是什么。我的想法是在我的数据帧中进行一些查询，查找具有相同的'region_cd‘和'RevenueProduced’的所有字段，并使所有的'model_cd‘匹配(对于缺少的’region_cd‘，反之亦然)import pandas as pd #var

浏览 24提问于2021-11-01得票数 0

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带掩码和变换的群

python、pandas

'] = ((df['Class'] == 'Meadow') & df['SP_Percent'] >=20)df.loc[mask,'Class']='WMTGP'但这将返回错误：掩码= fi

浏览 1提问于2015-12-03得票数 2

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“熊猫群”条款

python、group-by、pandas

我试图找到GroupBy条款(在熊猫DATAFRAME)，它可以做以下事情。InPlace变换 &#x

浏览 5提问于2013-05-22得票数 1

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基于ID和月份的聚合数据取决于另一列(pre )

python、pandas、dataframe、aggregate

假设下面是python中的数据，我如何检查每个名称的post_hit_price (平均值或和)和pre_hit_price？ (在SAS中，我们可以先用。最后一次。

浏览 1提问于2019-11-06得票数 1

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查找用户的第一个匹配项并为其赋值

python、pandas

下面是我的数据：我发现了类似的帖子，教我如何获得用户的第一个匹配项：这将很好地让我看到每个用户的所有第一次出现。但是，现在我不知道如何在用户第一次出现时才正确地将0分配给NaN。由于日志记录错误，您可以看到NaN出现在其他地方，但我只想将0赋给粗体的NaN。我也试过但随后我遇到了"copy“与"view”的赋值问题(我并不完全理解)。有帮助吗？

浏览 28提问于2021-02-28得票数 1

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如何获得具有指定条件的列的平均值？

python、python-3.x、algorithm、sorting

我有一个具有列( Name，a，b)的数据框架，我希望创建一个列名“均”，这将是列a和b的平均值，但是如果任何两行的平均值相同，那么谁的和值越大，就应该减少0.1。22 tan 36 3 1 2正如我们现在看到的，第0行和第2行有相同的平均值，所以现在谁的和值越大，应该减少0.1。

浏览 1提问于2020-04-30得票数 1

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Pandas中值为0的DataFrame中的列

python、pandas、lambda、transform

我尝试在Pandas Python中的DataFrame中创建两个新列，第一列aa显示平均温度ę是正确的，然而，第二列应该表示城市温度减去所有城市的平均温度显示值0?？display(file

浏览 0提问于2019-10-19得票数 2

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打印重复值

python、pandas

Joe|"December 2017|chemistry"sam|"December 2018|physics" 我想检查第二列(

浏览 2提问于2021-12-17得票数 -1

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基于列子字符串的行值求和

python、pandas、dataframe

我有一个Dataframe包含来自一个帐户的事务，我需要对它们进行分类并将每个类别加在一起。我总共有8个类别，可以在每一个有10+关键字。我在这个网站上发现了一些类似的东西，但是他们有他们的警告。这是我能找到的最接近的，但它不允许多个关键字或类别。电话支付-包含字符串"ATT支付“供应-包含字符串"EBAY”或"BIZCARD“或&#

浏览 4提问于2020-06-20得票数 1

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如何根据以前的列填充NaN值

python、pandas、dataframe

我有一个初始列，没有丢失数据(A)，但有重复的值。如何用缺失的数据填充下一列(B)，使其被填充，并且左侧的列始终在右侧具有相同的值？我也希望其他列保持不变(C) A B C2 2 NaN 84 2

浏览 14提问于2020-02-12得票数 1

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通过pd.TimeGrouper(‘D’)按日汇总每小时时间序列；发行@时间戳00:00:00 (24小时)

python、pandas、group-by、aggregation

所以我想：我想计算像和这样的统计数据。hour rev2016-05-01 276 -2.43如您所见，聚合发生在2016-05-01和2016

浏览 7提问于2016-08-21得票数 1

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分组依据并仅当组中唯一时才提供组

sql、pandas、group-by、pandas-groupby

3 90 44445 300 4789 因此，基本上我希望获得上述数据的组号(可能使用

浏览 1提问于2020-04-23得票数 0

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如何将包含空值和多值的列与一个列分开？

pandas、dataframe、python-3.7

来自pdf文件的三列已合并为csv中的一列，如ProductID、商品和国家。我试图在正则表达式的帮助下分离这些列，但我不太确定这些列将如何进行。

浏览 2提问于2019-10-18得票数 0

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在Pandas中用Groupby减去两列

python、python-2.7、pandas

我有一个dataframe，如果上一行具有相同的Name值，我希望减去前一行的两列。如果没有，那么我希望它产生NAN并填充-。我的groupby表达式会产生错误TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed，这是非常模糊的。import pandas as pd df = pd.DataFrame(data=[['Person A', 5, 8], ['Person A', 1

浏览 3提问于2016-05-31得票数 6

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使用条件对WRF输出的每个网格点进行Xarray和计算

python、pandas、python-xarray、weather

我是第一次接触xarray，看着类似的问题，我仍然找不到一个合适的循环或计数函数来应用于每个网格点和月份！非常感谢您对此代码的任何帮助。下面是我当前的代码： import xarray as xrimport matplotlib.pyplot as pltfromDS.T2 T2threshold=DST2.gr

浏览 25提问于2021-08-12得票数 0

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当另一列具有相同的值时，使用numpy计算csv数据列的段的最小值

arrays、csv、numpy

所以我有大约9列的csv数据。我特别想查看这9列中的4列(第一列、第二列、第四列和第八列)，并使用第一列和第二列来确定返回这些列中的哪些行。0 13 7 3 -12 7 8 我想做的是针对第一列中的每

浏览 0提问于2014-04-01得票数 1

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panda aggregate by functions

python、pandas、dataframe

-最终输出将是： id movie value5 cane22 45 wind1 1 if x['movie'].str.startswith('cane'):y = x.groupby(['value']).sum() e

浏览 18提问于2018-08-24得票数 2

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计算python中值的重现性。

python、pandas、loops、count

注意我们不会在第二位数A，因为它同时出现，但是在第7和第12位，我们在再次看到A之前已经看到了许多新的cookie，因此我们计算了这个例子。

浏览 1提问于2018-08-28得票数 1

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