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我有像那样的熊猫数据帧( data.png) enter image description here 2我想用dict(dat1)enter image description here替换part0中的单个值'218.188.2.4‘，'218.188.2.4’。在我使用了map函数之后，我终于得到了Nan。我知道它只能用单个值来代替值。我知道尝试编写一个函数来替换它是可能的。虽然这有点复杂。with
浏览 20提问于2019-09-10得票数 0
dmap = {0:'Mon',1:'Tue',2:'Wed',3:'Thu',4:'Fri',5:'Sat',6:'Sun'} 现在，如果我在dataframe df的'Day of Week'列中有值0-7，我想用相应的日期名称替换这些值，例如'Day of Week'列现在应该包含'Mon'，'Tue'....而不是<
浏览 47提问于2021-06-30得票数 0
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我在编写一个将df中的值替换为字典中找到的值的操作时遇到了麻烦。[i]:我正在尝试在“替换”函数中运行一些操作，该函数将用字典“替换_dict”中的缩写值替换df列'langstate列值，而不替换state和lang。[['ENG','AL','
浏览 3提问于2022-11-03得票数 -1
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我想用字典中的值替换df中的值。我的问题是，只有一个价值正在被取代，我希望两者都会被取代。import pandas as pdd=[['Alabama','English','test@gmail.com']] state lang Email
0 AL ENG test@gmail.co
浏览 2提问于2022-11-08得票数 0
我有一个像这样的{'Note1':'Desc1','Note2':'Desc2','Note3':'Desc3'}字典和一个值如下的dataframe： {0: 'Note1', 6: 'Note2;Note3',
7: 'Note3', 我想要有一个新的列，其中的描述映射到注释编号，所以我这样做： df['noteText&#x
浏览 33提问于2021-09-21得票数 0
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我想基于(df2.Name1, df2.Name2)中的映射表覆盖我的df1.Name值。但是，并非所有df1.Name中的值都存在于df2.Name1中 df1： NameMaria PandasAlexAlexsCoala Coalas 预期结果： NameMariaPandas
Coalas 我在网上尝试了几种解决方案，比如使用Map
浏览 41提问于2018-01-16得票数 6
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我有一个熊猫数据格式，我需要修改给定字符串列中的所有值。每一列都包含长度相同的字符串值。用户提供了他们希望为每个值替换的索引
我如何使用applymap()、map()或apply()函数来完成这个任务？解决方案:下面是我使用下面标记的答案的最后一个解决方案
浏览 2提问于2016-07-25得票数 4
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我有一个包含一些数据的数据框架，我希望用字典中找到的值来替换这些值。这可以简单地用.replace来完成，但是我希望保持这个动态，并使用配对字典映射引用df列名。import pandas as pd
df=pd.DataFrame(data,columns=['letters','State'])replace_dict]
#replace the df
浏览 1提问于2022-11-01得票数 0
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同时，我正在尝试替换pandas df中的值。看起来这个函数是连续这样做的，所以我替换的值最终会被重写。使用下面的X == Left，我想替换A-D，B-C，C-B，D-A。以下是我的尝试： import pandas as pd
'X' : ['Left','Left','Left','L
浏览 15提问于2020-04-23得票数 2
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如何在dask中映射函数
、、、
我正在使用Dask操作一个数据文件(来自CSV文件)，我正在寻找一种方法来使用类似于map或apply函数的方法来改进这段代码，因为在大文件中需要很长时间(我知道嵌套for和使用iterrows()是我所能做的最糟糕的事情_row.append(apply_transform(key, value)) rows_count += 1
如何使用map_partitions或pandas.<em
浏览 0提问于2020-06-22得票数 1
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我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u'
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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我有一个Pandas数据框架，其中缺少一些值。例如，在第542行中缺少纬度的值。我的目标是基于条件CNTY_CITY_LOC，通过在Pandas中应用if elif和apply函数来填补纬度的缺失值。在我使用Pandas的apply函数应用if语句后，丢失的值将被替换，但纬度列中的所有其他值都会丢失。我做错了什么？谢谢你的帮忙
浏览 3提问于2022-05-16得票数 1
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我正在尝试使用字典和map方法替换pandas数据框中的列。我发现了一个没有map的方法，但它非常非常丑陋 这是我的字典 {'A+': '97–100%', 'A−': '90–92%', 'Phyllis Clemons 65% 45% 65% 55% 230 57.
浏览 26提问于2019-08-21得票数 2
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我使用的是一个相当大的数据集，大约有3700万个数据点，这些数据点被分层索引到三个类别:国家、产品代码、年份。考虑到数据的长度和层次结构的性质，对Series: country使用.map()是非常低效的。guess_country函数需要大约2ms/次请求
我的问题是:有没有更有效的.map()，它接受序列并只对唯一值执行映射？(考虑到有很多重复的国家名称)
浏览 0提问于2013-03-15得票数 0
：
apply()似乎做了map()所做的一切，在应用矢量化操作的同时，将标量函数矢量化。同时，map()允许对空值处理进行一定程度的控制。除了与Python的apply()和<
浏览 0提问于2016-07-08得票数 16
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熊猫“应用”函数替换缺失值的问题
、、、、
我希望使用'apply‘函数将np.nan值替换为pandas.DataFrame中的其他值。我将使用replace方法，将NaN替换为每个列的最大值(axis=0)。你最好了解下面。import pandas as pd
'b':[np.nan,5,6
浏览 4提问于2022-03-03得票数 0
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对于吡火花中的DataFrame，如果使用F.lit(1) (或任何其他值)初始化列，则将其赋值给pandas_udf内部的一些值(在本例中使用shift()，但可能发生在任何其他函数)，这将导致“值在索引上为空', c=2),Row(id=5, name='c', c=7)])
df = df.withColumn('f', F.lit(1))
浏览 0提问于2019-07-22得票数 4
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我正在使用id2替换dask数据帧中的列map_partitions。结果是这些值被替换，但是有一个pandas警告。 'balance2': [150, 140, 130, 280, 260, 150, 140, 130, 280, 260]
def func2(
浏览 2提问于2022-05-20得票数 3
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3 100032108 Undelivered5 00056 Undelivered
我想将Status列转换为布尔值(
浏览 6提问于2013-07-17得票数 39
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中有一个条目字典： swap={'A': 0.07677341668184234, 'B': 0.07186667210628232} 注意，"pandas.NA我还有一个pandas表，里面有各种值，这些值可能在上面的“交换”字典中，也可能不在上面的“交换”字典中： index column2 B4A 根据我在stackoverflow
浏览 26提问于2021-11-19得票数 0
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