_metadata += "name"for id, group in groups:
print现在，我需要以某种方式将元数据传递给每个单独的组。如何做到这一点？
浏览 4提问于2020-10-25得票数 1
如何使用Pandas计算GroupBy对象的滚动均值？我的守则：df = df.set_index('ds')grouped_df是什么样子的：我希望使用Pandas计算我的
浏览 1提问于2015-10-18得票数 1
回答已采纳
我的问题很简单，但我在任何地方都找不到答案。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Group': [&
浏览 2提问于2016-02-07得票数 2
0回答
我是新来的，但我已经找了好几个小时了，似乎找不到解决这个问题的办法。我要做的是在Bokeh图中显示数据帧的聚合。我尝试使用groupby对象，但在将groupby对象传递给ColumnDataSource时出现错误(如下面的帖子所述)。下面是我正在使用的一些示例代码：from bokeh.models import ColumnDataSource
d
浏览 0提问于2017-12-13得票数 0
1回答
用子图和循环绘制熊猫群组
、、、、
我正在尝试生成一个基于Pandas对象的子图网格。我希望每个图都基于groupby对象中的一个组的两列数据。\\fake_data.csv"
df = pd.read_csv(path)
grouped = df.groupby)但我知道这个错误
A
浏览 0提问于2015-05-21得票数 7
回答已采纳
我仍然是python和Pandas的新手，但我已经创建了三个groupby dataframe来对我的电子表格进行排序，并使用以下命令返回每种类型的总计： a = (df.groupby('Type')['Income'].sum())c = (df.groupby('Type&#x
浏览 30提问于2021-06-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在聚合包含数据的数据，使用pd.Grouper对数据进行均匀采样，对数据进行分组，然后应用函数。在内部，一旦按时间定义了一个组(假设组为1秒)，则连续组将在随后的秒开始，没有重叠。'1s', dropna=True) ])
如果数据上的数据具有恒定的采样(0.1Hz)，则结果将是一个<pandas.core.
浏览 7提问于2022-09-23得票数 0
当对Pandas操作的结果执行筛选时，它返回一个数据。但是如果我想要做更多的组计算，我必须再次调用groupby，这似乎有点接近。有没有一种更地道的方法来做到这一点？编辑：我们无耻地从潘达斯的文档里偷了一个玩具数据，然后分组：
>>> dff = pd.DataFrame({'A': np.arange(8), 'B': list(&#
浏览 7提问于2016-03-06得票数 13
我有一个数据帧，在FIPS中做了一个groupby，并总结了工作良好的组。kl = ks.groupby('FIPS')
我只想要一个普通的Dataframe，但是我有一个pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy对象。
浏览 4提问于2012-11-27得票数 41
回答已采纳
1回答
我有一个数据框，就像这样-7 Retail 19809 Retail 198011Retail 1980df.groupby('Name') Name Id但是输出结果是8 Retail 198010 Retail 1980
11
浏览 33提问于2018-12-12得票数 0
回答已采纳
7回答
熊猫群到to_csv
、、、
希望通过数据将Pandas组输出到CSV。尝试了各种StackOverflow解决方案，但它们都没有起作用。Python 3.6.1，Pandas 0.20.1id month year count0 9066week count1 7493 9765 12527 582week_grouped = df.<em
浏览 8提问于2017-12-01得票数 27
3回答
获得groupby元素的随机样本的最佳方法是什么？据我所知，groupby只是对组的可迭代性。如果我想要选择N = 200元素，那么对于可迭代的元素，我要做的标准方法是：如果您尝试上述数据为“分组”的情况，则结果列表中的元素出于某种原因是元组来自，
分组=
浏览 2提问于2015-09-01得票数 16
回答已采纳
将熊猫作为pd导入df =pd.DataFrame(数据){'a'：1，2，'b'：3，4}ddf = from_
浏览 4提问于2022-08-16得票数 -1
我想输出一个Pandas组的数据到CSV。尝试了各种StackOverflow解决方案，但它们都没有起作用。Python 3.7
groups = clustering_df.groupby(clustering_df['Family Number'])groups.to_csv('gr
浏览 2提问于2019-12-04得票数 0
我想将列添加到groupby对象中的pandas数据帧中idx = ['a','b','c'] * 10
尝试遍历groupby对象中的每个组，并向该组中的当前数据帧添加新列 tmp =
浏览 15提问于2017-08-28得票数 1
1回答
我在这上面花了几个小时，所以任何帮助都将是令人惊讶的！ 我有一个熊猫数据帧df。然后我按其中一列(A)分组，关注另一列(B)，并获得每组的平均值： group_mean = df.groupby('A').B.agg('mean')
group = df.groupby('A').B 按照上面的顺序，以下是python报告的类型： <class 'pandas.core.series.Serie
浏览 2提问于2021-09-04得票数 0
我有一个netCDF文件，其中的time维度包含2年内按小时计算的数据。我想要取平均值，以获得每个月每天每小时的每小时平均值。我试过这个：ds = xr.open_mfdataset('ecmwf_usa_2015.nc') ds.groupby('time.month', 'time.hour'
浏览 5提问于2018-04-03得票数 10
这个没有一个令人满意的答案，所以我再问一次。“组”分组：我现在已经创建了一个"DataFrameGroupBy".然后从GroupBy对象中提取第一列："pandas.core.groupby.SeriesGroupBy".是g1_1st_column的类型注意，
浏览 1提问于2018-03-20得票数 10
回答已采纳
通过使用Pandas groupby，我获得了某些用户在一周中的任何一天平均有多少活动的数据。根据用户和日期分组，我计算了过去30天内几个用户的最大值和平均值。现在，我想要找出，对于每个用户，哪一天对应于他们的每日最大活动，以及该活动的平均大小。2 3 778 0
3 3 78208
浏览 9提问于2016-09-28得票数 1
回答已采纳
2回答
df_grouped = df.groupby(by='Pclass')
在循环下面，打印Pclass值以及每个分组金额的长度。如何将这些信息存储在groupby对象中？
浏览 1提问于2018-08-28得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
