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import pandas as pddata = {'dateTimeGmt': {0: pd.Timestamp('2020-01-01 06:44:00'np.nan, 6: np.nan, 7: np.nan, 8: 0.0, 9: np.nan}}
df = pd.DataFrame(data) 我想要扁平化我的数据帧，以便name之后的所有列在dateTimeGmt中先按小时分组</e
浏览 9提问于2020-03-17得票数 3
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数据如下所示： timestamp nr name2014-05-02 18:47:05.230071notkelly2014-05-03 18:47:05.332662 26 kelly 我是熊猫的新手，不是数据科学家，但我发现了这个：https://chrisalbon.com/python/data_wr
浏览 14提问于2020-10-25得票数 0
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如果我在pandas中使用了groupby函数(在LOC上)，并进行了重采样，例如，我可以获得某个地点的日平均压力和流量值。有没有办法访问groupby列中的值，LOC，按索引或其他方法，以便我可以将其用作绘图的标题。换句话说，我可以访问“venue1”吗？我不得不使用groupby来获取重采样数据帧中的venue列，因为重采样似乎不会带来任何非数字字段
浏览 10提问于2020-06-27得票数 0
我需要以一种合理的方式限制行数，同时仍然保持每部电影在数据帧中有相同数量的评论(目前差异很大) 数据帧的形状如下所示 第一列是userID，第二列是animeID (本质上是movieID)第三列是用户自己对该电影的评分在animeID列中应该有大约300个movieIDs。在movieID中，我需要做的是限制行的数量，以便重采样该数据帧，使其每个pandas (
浏览 28提问于2019-03-11得票数 1
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如果你的索引使用datetime索引，那么Pandas重采样真的很方便，但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子重采样。例如，只需将每个索引视为任意索引，并对数据帧重新采样，以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个数据点获取一次更智能)。
对于使用比datetimes短得多的时间刻度的数据的任何人来说，这都很有用。例如，在我的例子中，我想对音频向量进行从44 For到11 For的重采样</
浏览 3提问于2013-11-11得票数 1
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我有一个缺少行的数据帧，我对其进行插值和重新采样。我想知道是否有一种方法可以在重采样数据帧时获取添加到数据帧中的行的索引？这就是我创建/重采样/插值数据帧的方式： import numpy as npfrom datetime import *
# Create df and dro
浏览 25提问于2021-10-29得票数 2
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我使用pandas.DataFrame.resample重采样一个带有时间戳索引的分组Pandas dataframe。 return value[counts.argmax()]
不过，如果
浏览 4提问于2016-04-06得票数 5
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如何对多个列的数据帧进行重采样以获得新的统计数据？
例如，我有一个以秒为索引的dataframe，有两列(数量、数量)，我想将()重采样为分钟，并基于数量*数量创建一个新列。
浏览 1提问于2017-01-10得票数 0
我有一个包含DatetimeIndex和多列的大数据框架。并对数据帧进行变换 index | A | B | C | D10:01 | 1 | | 13:00 | 1 | | 转换为形状第一个维度是时间(可以在单独返回的index中查找)，第二个维度是“重采样组”中的行索引，第三个维度是特征。第二个维度的大小等于单个重采样组中的最大行数。未使用的条目被填充(例如，用零填充)。
浏览 20提问于2020-06-18得票数 0
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我有2个数据帧，具有相同的列，但不同的日期时间索引。我想对其中一个进行重新采样，以使用另一个的索引，并在另一个的索引中没有数据的任何日期前向填充数据。import pandas as pdfrom datetime import datetime as dt
c = b.append(c_insert).sort()
c
浏览 1提问于2013-06-07得票数 15
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嗨，我有一个关于熊猫重采样的问题。在我的数据中，我有一个从2018年12月31日到2019年3月25日的日期范围，间隔为7天(例如，2018年12月31日、2019年7月1日、2019年14日等)，我希望将与这些日期对应的销售额重新采样到新的日期范围有没有办法用pandas的重采样函数来实现呢？如图所示，我希望从左侧的数据帧中重新采样销售数据，并填充右侧的数据帧。
浏览 31提问于2020-01-04得票数 0
我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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然后，我想将这个系列连接到一个新的/另一个数据框架中。我的目标是建立新的数据框架，基于对上一个数据中的行进行一些独特的重组。a_new_frame = pandas.concat((a_new_frame, a_series))
该系列将被附加到列的末尾，而不考虑axis参数的值。为什么？
浏览 7提问于2022-02-16得票数 0
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我有一个重新采样(下采样)的问题，应该直接做，但我做不到！1.61966917 4.55482 0.43204919 5.07992 0.331936
时间列以秒为单位我想将时间列作为索引，并将数据帧下采样为1秒。帮帮忙好吗？
浏览 1提问于2013-08-30得票数 1
在R中，我正在尝试对我的数据集进行重采样。数据库A在第一列包含一些代码(整数)，每一行的特征如下：一些代码在第一列中重复。我想从第一列开始对随机代码进行重采样，并创建一个新的矩阵或数据帧，这样对于<
浏览 23提问于2017-01-26得票数 2
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我正在尝试重新采样一个熊猫数据帧后，子集为2列。下面是数据帧头。这两列都是Pandas系列。type(temp_2011_clean['dry_bulb_faren'])
pandas.core.series.Series 虽然.resample('W')方法成功地创建了重采样对象，但如果我将.mean()方法链接到相同的对象，它只会拾取一列
浏览 23提问于2020-04-19得票数 1
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我有一个数据帧'X‘，它看起来像： A | 2002-01-02 | 20 |和另一个数据帧'Y‘，它看起来像： A | 2002我想将“Y”中的“年度权重”(乘以年份而不是完整日期，因为它们是不均匀的)与“X”中的“close
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
我知道Pandas可以执行重采样，也可以对时间戳索引为浮点数的数据执行重采样：Pandas - Resampling and Interpolation with time float64 但是，我不确定如何将其应用于我的问题-我的数据有一个时间戳列，它是一个浮点数，含义是秒；这是test.csv Time[s], Channel 00.0000080000
浏览 12提问于2020-10-19得票数 0
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我有一个在pandas中处理数据帧的问题。 我真的不知道该怎么办。 你能检查一下这个问题吗？ df1 ? 这是第一个数据帧，我想获得第二个数据帧。像这样 ? 我在pandas中使用重采样方法得到了索引值DATE(Week)，DATE(Month)。但我不知道像第二张表那样合并表格。所以请检查这个问题。非常感谢。
浏览 7提问于2021-01-07得票数 1
我正在尝试对数据帧进行重采样。首先，我希望在结果中保留几个聚合。其次，对于特定的列，有一个额外的感兴趣的聚合。由于此聚合仅与单个列相关，因此可以将重采样器限制为此列，以便不必要地将聚合应用于其他列。这个场景适用于一个简单的一维列索引： import numpy as npdf = pd.DataFrame(data=np.random.rand(50,4)r
浏览 46提问于2019-09-10得票数 3
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