希望用较小的pandas df中的数据替换较大的pandas df中的一些列的一些行。两者中的列名是相同的。尝试使用combine_first,但它只更新空值。 例如,假设df1.form为100,25,df2.form为10,5 df1 A B C D E F G ...Z Y Z
1 abc 10.20 0 pd.NaT df2 A B C D E
1 abc 15.20 1 10 现在替换df1后应该如下所示: A B C D E F G ...Z Y Z
1 abc
这几乎就是我的数据帧的样子(由year和countries索引)。
ISO gini efw
year countries
1970 Argentina ARG NaN 5.67
1975 Argentina ARG NaN 3.13
1980 Argentina ARG 40.8 4.25
1985 Argentina A
python pandas的新手,需要删除重复的索引行,并根据一列的标志在重复行中只保留一行,示例如下: Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后,输出应为: Index value 1 value2 flag
1 1
我有一个非常大的数据文件(foo.sas7bdat),我希望在不将整个数据文件加载到内存的情况下过滤其中的行。例如,我可以通过执行以下操作来打印数据集的前20行,而无需将整个文件加载到内存中:
import pandas
import itertools
with pandas.read_sas('foo.sas7bdat') as f:
for row in itertools.islice(f,20):
print(row)
但是,我不清楚如何只打印(或者最好放在新文件中)包含任何包含数字123.1的列的行。我该怎么做呢?
我有一个数据帧stock_pick,并尝试设置某些列的最后一行,如下所示
stock_pick.iloc[-1]["Regime"] = 0
这会导致,
/home/prowler/analysis-toolkit/anaconda2/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:179: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveat
来自R,我试着让我的头为熊猫数据切片整数。令我困惑的是,使用相同的整数/切片表达式对行和列进行不同的切片行为。
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'a': range(0,6),
'b': range(7,13),
'c': range(14, 20)})
x.ix[0:2, 0:2] # Why 3 x 2 and not 3 x 3 or 2 x 2?
a b
0 0 7
1 1 8
2 2 9
我
我正在寻找一种从Dataframe列中的特定条目获取行索引的方法。我需要它,这样我就可以使用那个索引来获得该条目所在的整个行。我已经获得了我在列中寻找的值,但是我无法得到它的索引。到目前为止,这是我的代码:
import glob, os
from pandas import *
filepath = r'C:\Users\Dani\Documents\clase dani\PhD\GC\Cuanti'
for csv_file in glob.glob(os.path.join(filepath, '*.csv')):
rt=pandas.read_c
在pandas数据帧中,我需要找到任意行中包含零的列,并删除整个列。 例如,如果我的数据帧看起来像这样: A B C D E F G H
0 1 0 1 0 1 1 1 1
1 0 1 1 1 1 0 1 1 我需要删除列A、B、D和F。我知道如何删除这些列,但是以编程方式识别带有零的一列让我摸不着头脑。
我有CSV文件: lang
12345,it
77777,en 第一行是标题。我的表有一列lang。在接下来的每一行中,都有两个值: index和value。 当我用pd.read_csv(path)的Pandas阅读这张表时,我得到了下一个DataFrame结构: lang
12345 it
77777 en 但是当我通过df.to_csv(path)将它保存回CSV时,我在CSV文件的头之前得到了冗余的,: ,lang
12345,it
77777,en 似乎pandas处理这个逗号就像处理未命名的列一样,当我下次阅读这个文件时,我得到了这个DataFrame结构:
我有一个有几个..csv文件的文件夹。每个包含数据的时间,高,低,开放,Volumefrom,Volumeto,加密货币关闭。
我成功地将.csvs加载到一个数据文件列表中,并删除了列Open、High、Low、Volumefrom、Volumeto,这是我不需要的,给我留下了时间,并关闭了每个数据帧。
现在我想把数据列表组合成一个数据,索引以最小的硬币的时间戳开始,在这个例子中是iota。
这是我到目前为止编写的代码:
import pandas as pd
import os
# Path to my folder
PATH_COINS = r"C:\Users\...\C
假设'data‘是一个Pandas DataFrame,其中’行‘都是行,而'cols’是小于或等于实际列数的一些数字。下面的代码可以很好地将该空间中的所有数据乘以“比例”。我特别避免使用列名,我需要使用列索引。
rows = len(data.index)
for row in range(0,rows):
for col in range (0, cols):
data.iat[row,col] = data.iat[row,col] * scale
但是,如您所见,这并不是类似Python或Pandas的。Python/Pandas的方式是什么?假
我有一个Pandas DataFrame,包含i、行和j列。我希望将这个DataFrame中的值替换为第二个DataFrame中的所有值,后者具有相同的i行,但有k列,其中k是j的子集。
有效的办法是:
for col in df2.columns:
df1[col] = df2[col]
有没有一种更快、更无头绪的方法?
我使用从CSV文件中填充的熊猫数据帧,然后使用Bokeh将该数据帧转换为ColumnDataSource。
看上去像是:
dataFrame = pandas.read_csv('somefile.CSV')
source = ColumnDataSource(dataFrame)
现在我有了所有的列,我想做基于行的计算。
例如:我有三列:
x, y, colour
它可能有以下内容:
1, 2, blue
2, 5, red
1, 8, yellow
现在,当我在源代码中搜索时,我想在该行中更改一些关联变量,那么我如何做到这一点:
# how do i step throug
我们可以在不使用的情况下同时索引大熊猫的行和列吗?文件上说
使用DataFrame,在[]中切片行。
但是,当我想以相同的方式包含行和列时,它是不工作的。
data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))
data[0:2] #only rows
data.iloc[0:2,0:3] # works.
data[0:2,0:3] # not working in python, but it works similarly in R