我使用下面的代码将值拆分为多个列 # 1.the '\r\n' from the last column
df['v41'] = df['v41'].replace(r'\s+|\\n', ' ', regex=True) 但在一些数据集中,数组的值更多100列,上面的代码太大了。我必须从V1写到V100。有什么简单的方法可以做到这一点吗?
我有一个包含两种列的Pandas数据帧,一种是包含numpy数组的列,另一种是包含浮点数的列。 arr1 f1我需要将数组的值拆分为行。如果我只有这两列,我可以像这样轻松地拆分数组:
df = pd.DataFrame([[x, j] for i, j in zip(a['arr1'], a['f1']) for x i
我需要从一个大文件中创建一个Pandas DataFrame,其中包含空格分隔值和取决于列数的行结构。]def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
"Collect data into fixed-length对于500MB+文件,这会快速地消耗内存,而Pandas在读取这么大的MultiIndexes列表时会遇到一