当我尝试按特定列进行groupby和sum by dataframe时,我会得到以下错误。
ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional
我检查了其他解决方案,这不是双列名称标题问题。
请参阅下面的df3,除最后两列外,我希望对所有列进行分组,我想要sum()。
dfs head显示,如果我只是按列名称分组,它可以正常工作,但不适用于iloc,因为我知道iloc是我想要分组的正确公式。
我需要使用ILOC作为最终的dataframe将
我正在尝试调用Dataframe列,以便使用Pandas进行分析。我上传了一个CSV文件,但是每次它给我这个错误AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'X'我如何才能使每一列都可供分析,为什么这种情况总是发生。
proportion_women_survived = float(sum(women.survived))/len(women),这是一个例子。我使用read_CSV('Train.csv)进入Python编辑器,当我使用data.head()时,将会显示列,但是,除非我这样做,
我正在研究基于本周收盘价和下周开盘价的市场统计数据。为此,我在Pandas中使用了resample。为了给出一个例子,我在下面使用了pandas DataReader。
from pandas.io.data import DataReader
首先获取每日市场数据:
SP = DataReader("^GSPC", "yahoo")
del SP['Adj Close']
del SP['Volume']
SP.head()
Open High Low
我有这段代码,我想从文件中删除'timestamp‘列,但不能。它显示了错误
"ValueError: labels 'timestamp‘not contained in axis“如何更正它?
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc("font", size=14)
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.linear_model import Ri
我正在尝试使用Pandas从excel文件中读取字符串类型数据。我能读懂整个文件的头。但是,当我试图定位文件的第一列或第二列时,我会得到一个“回溯(最近一次调用)”的错误。我的.xlsx文件有所有的文本类型数据。我不知道我的.xlsx文件的格式是否有问题。我的代码如下。
import pandas as pd
df = pd.read_excel("document name.xlsx",index_col=0)
df.head() # It works here to show me the head of the whole file.
df['column
我有一系列的csv文件,每个文件都有几列。我想打开每个文件,删除一些列,重命名最后一列,并将修改后的文件保存为一个新的、类似的名称,然后重复此操作约2500次
基本的打开、编辑、保存方面确实适用于单一的、硬编码的文件名(包括旧的和新的)。我遇到的问题是在迭代它时。我在中间有一个“print.head(2)”来查看数据帧是否正在被编辑(它没有),并且我在写入csv部分时收到各种错误,这取决于我尝试键入代码的方式(括号、引号和双引号,等等)
import pandas as pd
f = open("D:\Latest programs & data that work
我正在编写我的数据集中有461列的代码,我不知道该列的名称,所以我需要拆分这些列
I. 0,1,2,3,4,.......,461列
我想分成两个数据集
I. X = 0,1,2,3,4,......,460和Y = 461
import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('dataset.csv')
dataset.head()
X = dataset.iloc[0:460]
#or
X = dataset.filter(dataset[:460] , axis=1)
Y = dataset.iloc[:-1]
我希望获得列的名称,这些列的值对每个列的所有行都具有相同的值。
我的数据:
A B C D
0 1 hi 2 a
1 3 hi 2 b
2 4 hi 2 c
期望产出:
['B', 'C']
代码:
import pandas as pd
d = {'A': [1,3,4], 'B': ['hi','hi','hi'], 'C': [2,2,2], 'D': ['a','b',
我在pandas中将列名分配给一个数据帧,但是列名正在创建新的列,我该如何解决这个问题?
现在的数据帧是什么样子的:
abs_subdv_cd abs_subdv_desc
0 A0001A ASHTON ... NaN
1 A0002A J. AYERS ... NaN
2 A0003A NEWTON ALLSUP