我有一个熊猫数据框，它的形状如下。 ? 如您所见，列实体有一个由JSON对象组成的np数组，有时，它是空的。我想通过获取前5个JSON对象将此列展平到数据框中。每个JSON对象都有索引(name、type、mid、wikipediaUrl、numMentions、avgSalience)，但是每行中的对象数量从non到30或
浏览 32提问于2021-07-07得票数 1
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我的输出：def load_data(self): Load data from list of paths X = self.word_embed_sentences(X, max_length=self.max_length)这是我使用pandas库作为pd的
浏览 0提问于2019-02-12得票数 15
我有一个dataframe，我正在设置它来创建一个系列，然后在执行代码之前搜索该系列是否包含任何nans。但是我得到了NaNs被传递给后续代码的系列。NaN NaN NaN 10.1073/pnas.211433198TrueTrueTrueTrueTrueTrueTrue
True
浏览 3提问于2020-04-07得票数 1
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我有一个名称的样本数据集。它是一个csv文件，有2列，每列200行。这两列都包含随机名称。我使用以下代码将csv文件加载到pandas Dataframe中，将dataframe转换为numpy数组，然后将numpy数组转换为标准python列表。列表，为什么与在列表的每个元素上使用sys.getsizeof()相比，sys.getsizeof()是一个如此小的值-在列表上使用它只能显示列表对象，其
浏览 0提问于2021-03-26得票数 0
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我有一个excel文件，其中包含一个列(行的编号不是固定的)。使用Python 3，我想
import pandas as pddf = pd.read_excel('sample.
浏览 8提问于2022-06-19得票数 1
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我想将我的写成一组JSON文件，特别是每个JSON文件数组。让我用一个简单的(可复制的)代码来解释。我们有：import pandas as pd
df = spark.createDataFrame(pd.DataFrame({'x': np.random.rand(100), 'y': np.random.rand(
浏览 8提问于2019-10-04得票数 11
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我有一个以*.rds格式保存的机器学习模型。我想在Python中打开这个模型，以便进行预测。为此，我安装了rpy2。这是我的Jupyter Notebook代码： !pip install rpy2
import pandas as pdimport rpy2.robjects as robjectsmodel_rds_path = "model.rds"
model = r.readRDS(model
浏览 80提问于2020-01-26得票数 0
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因此，我读取了一个包含29列的数据表，并添加了一个索引列(总共30列)。= pd.read_excel(os.path.join(BaseDir, 'test.xlsx'))然后，我希望将数据子集为只包括列名包含"ref“或”Ref“的列；我从另一篇Stack post中获得了以下代码：
col_keep = Data.ix[:, pd.Series(Data.columns.values).s
浏览 5提问于2017-09-23得票数 6
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我有一个DataFrame，包含2列有序的分类数据(属于同一类别)。我想要构造另一列，其中包含前2列的分类最大值。我设置了以下内容。import pandas as pdimport numpy as np
'B': ['small', &#
浏览 1提问于2020-03-18得票数 0
当我尝试读取我用h5py创建的HDF5格式的文件时，我得到了pandas错误。我想知道我是不是做错了什么？import h5pyimport pandas as pdh5_file.create_dataset('zeros', data=np.zeros(shape=(3, 5)), dtype='f&#
浏览 4提问于2015-11-11得票数 23
我希望转换后的熊猫数组px与numpy数组nx的形状和数据类型相同。我该怎么做？import pandasprint(nx.shape)px =
浏览 3提问于2021-05-03得票数 0
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我有一个数组，其中包含的对象，有些可能是相同的，有些是不同的。NSMutableArray *items = [[NSMutableArray alloc]
initWithArray:[NSArray arrayWithObjects:@"rat", @"rat", @"c
浏览 2提问于2011-12-29得票数 0
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25.6 | 17 ----------------------------我希望删除与‘Row’列有关的重复行，并且只希望保留列中值最近于25的行。27.3 | 11 ----------------------------我试图使用这个函数在数组中找到最近的一个：
浏览 4提问于2021-02-11得票数 1
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我需要添加一个新的列到Pandas dataframe。如果“诱导”列包含文本(不是空的，也不是"")，我需要添加一个1否则0df['newColumn'] = np.where(df['INDUCING']!="", 1, 0)对如何正确地添加这个列有什么想法
浏览 0提问于2018-10-27得票数 0
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，第二列有整数。如果我将dataframe转换为numpy ndarray，则使用：我得到了一个非结构化的numpy.ndarray。为了使我的程序工作，我需要一个结构化数组，第一个字段是np.bool类，第二个字段是np.int。在我看来，有两种选择，但我也找不到一种方法：直接从Pandas.DataFrame转换为具有正确dtype的
浏览 3提问于2020-10-28得票数 0
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我的目标是为DataFrame获得唯一的哈希值。我从.csv文件中获取它。关键是每次调用散列()时都要得到相同的散列。= False return hash_hash(df.values.tobytes())末端的内联U
浏览 12提问于2015-07-22得票数 52
我有一个mx1数组，a，它包含一些值。此外，我有一个nxk数组，例如b，它包含0和m之间的索引。示例：b = np.random.randint(0, 3, (4, 4))n, k
浏览 1提问于2014-06-24得票数 7
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我在Python中有一个DataFrame，它使用导入.csv文件的Pandas。现在，DataFrame有几个列，其中一些列有int或string数据，而其他列有Json数据。现在，我会删除大括号和所有的东西'B‘之间的引号，也有作为数组或列表的条目。
浏览 1提问于2017-04-05得票数 1
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我有一个2x1的pandas数据帧，其中2个单元格包含numpy数组：>>> import pandas as pd>>> a1 = np.array([[3, 2], [1, 1]])
>>> df = pd.DataFra
浏览 7提问于2018-01-24得票数 1
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我正在学习熊猫，有一个非常基本的问题。我知道pandas引入了许多不同的基于numpy数组的新对象(如索引和numpy数组)，但这些存在于pandas中的“对象”与我正在学习的np.bool、int、float、datetime64等pandas如果像pandas index这样的对象是乐高积
浏览 1提问于2019-12-26得票数 0
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