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1
回答
Pandas
创建
一个
新
的
Dataframe
来
存储
行数
我正在尝试
创建
一个
新
的
Dataframe
,用于
存储
现有
Dataframe
的
行数
。size = df.shape[0] 我正在尝试
创建
新
的
数据帧,但收到错误ValueError:
DataFrame
constructor not properly called!
浏览 9
提问于2019-11-01
得票数 1
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1
回答
在不同
行数
的
熊猫数据中添加
一个
新
列
、
、
、
我不确定熊猫是不是要这么做.但是我想在我
的
dataframe
中添加
一个
新
行,它
的
行数
比现有的列多。最起码
的
例子:df = pd.
DataFrame
()df ['b'] = [0,1,2] 有人能解释一下这是否可能吗?我使用
dataframe
来
存储
长长
的</e
浏览 0
提问于2016-05-05
得票数 3
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2
回答
将来自2个数据
的
2列
的
所有组合之和
、
、
、
、
我有2个dataframes df1和df2 (相同
的
索引和
行数
),我想要
创建
一个
新
的
dataframe
,其中
的
列是来自df1和df2
的
所有2列组合
的
总和,例如:import
pandas
aspddf2 = pd.
DataFrame
([[1,2]])import
pan
浏览 9
提问于2022-01-20
得票数 2
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1
回答
Python --老熊猫合并
的
结果比
新
的
熊猫多。
、
我有两个环境:Python3.7.5
Pandas
0.23.43.8.10
Pandas
1.3.4 Python 我在两个版本中都有相同
的
代码,没有对其进行任何修改。我在两个版本
的
调试器中检查了它们,它们是完全相同
的
,所以应该没问题。另外,left_on、right_on和suffixes变量在这两种环境中都具有完全相同
的
值(也通过调试器检查)。但是,当df_result由merge函数生成时,在环境#1 (旧Python,旧
Pandas
)
浏览 1
提问于2021-12-14
得票数 0
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2
回答
在
一个
特殊
的
数组9x2中,选择
Dataframe
的
元素来
存储
在
一个
数组中
、
、
、
、
from
pandas
import
DataFrame
df=
DataFrame
(Data,columns=['First','Second','Third']) 这里有
一个
dataframe
<
浏览 1
提问于2019-06-28
得票数 0
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3
回答
如何在向表中加载文件时添加时间戳列
我想向表中添加
一个
时间戳列,这样我就可以知道记录上
的
插入时间。我是在追加模式下加载
的
,所以并不是所有记录都同时插入。 不幸
的
是,我没有在大型查询中找到它
的
方法。在将文件加载到表中时,我没有找到使用附加列
来
填充插入内容
的
选项。我只想在我
的
代码中计算时间戳,并将其作为所有插入过程
的
常量字段。我现在正在做
的
解决方案是加载到临时表,然后查询该表+目标表中
的
新
时间戳字段。它可以工作,但这是另
浏览 8
提问于2014-09-12
得票数 7
2
回答
将行追加到
Pandas
DataFrame
添加0列
、
、
、
我正在
创建
一个
Pandas
DataFrame
来
存储
数据。不幸
的
是,我无法提前知道我将拥有的数据
行数
。因此,我
的
方法如下。最后,我可以每次向这个
DataFrame
中插入
一个
单元格中
的
值。(我为什么
浏览 3
提问于2014-04-07
得票数 3
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2
回答
如何将
dataframe
合并成另
一个
由熊猫python
的
第
一个
dataframe
产品
创建
的
dataframe
?
、
、
我有
一个
A列
的
数据,B列,然后函数foo(B)根据B
的
值从第
一个
数据返回
行数
的
参数B,import numpy as np sX = pd.Series(np.random.randn(B)) return pd.
DataFrame
浏览 3
提问于2016-11-21
得票数 0
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1
回答
向
pandas
DataFrame
添加
新
列时
的
NaN值
、
、
、
我正在尝试在
一个
pandas
DataFrame
中生成
一个
新
列,该列与另
一个
pandas
DataFrame
中
的
值相等。当我尝试
创建
新
列时,我只得到
新
列值
的
NaNs。首先,我使用API调用来获取一些数据,'mydata‘
DataFrame
是按日期索引
的
一列数据。
DataFrame
,它包含许多数据列,其
浏览 1
提问于2014-10-07
得票数 26
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2
回答
如何在Python 3.x中
的
另一列中更新基于正则表达式匹配
的
另一列?
、
我有
一个
包含字符串
的
列A,另
一个
包含二进制值1/0
的
列B。我正在尝试匹配A列中
的
正则表达式,并相应地更新B列。如果这是我
的
正则表达式我希望表格看起来像下面这样。
浏览 6
提问于2019-08-01
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1
回答
Python3 -返回包含行级错误
的
丢失数据
的
CSV
、
、
我正在导入
一个
CSV,如果有任何数据丢失,我需要返回
一个
带有附加列
的
CSV,以指示哪些行缺少数据。我
的
同事建议我将CSV导入到
一个
数据帧中,然后
创建
一个
带有"Comments“列
的
新
数据帧,在其中填充对目标行
的
注释,并将其附加到原始数据帧中。我陷入了使用与"dfinput“匹配
的
正确
行数
填充
新
的
dataframe</e
浏览 14
提问于2019-05-28
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1
回答
带有sum
的
Pandas
变换耗时太长
、
我有
一个
pandas
dataframe
,它有以下整型值列:
行数
各不相同,但超过40万行。我想
创建
一个
新
的
总外观行,它是每个用户所有外观
的
总和。('sum')
dataframe
['percent'] =
dat
浏览 9
提问于2017-07-07
得票数 0
1
回答
熊猫数据帧是如何
存储
在内存中
的
?
、
特别是,当我通过连接两个
Pandas
对象
来
创建
DataFrame
时,Python是
创建
了
一个
新
的
内存位置并
存储
了该系列
的
副本,还是仅仅
创建
了对这两个系列
的
引用?如果它只是进行引用,那么修改像series.name = "new_name"这样
的
系列会影响
DataFrame
的
列名吗?另外,从
DataFr
浏览 0
提问于2019-06-26
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2
回答
在
Pandas
的
Dataframe
中导入和打印Json对象
、
、
我有
一个
json文件,看上去像图片中
的
那个。我如何进口和打印所有的数量和价格
的
潘达?如何打印购买和销售
的
所有数量之和?如何打印值大于x
的
所有数量之和?
浏览 2
提问于2017-11-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
Pandas
dataframe
中
的
值拆分为to值,并为
新
值
创建
行
、
我正在尝试按来源划分帐单行
的
音量。账单
行数
据量报告为
一个
值,但我知道55%
的
数据量来自源A,45%来自源B。我如何在
Pandas
数据帧中
创建
新
行,以将行拆分为两行,每个源一行?我可以计算每个源
的
新体积值,并将其放入
新
列,但我不确定如何将这些值输入到
新
行中。 源A应为计数
的
55%,源B应为计数
的
45%。from
pandas
import
DataFrame
浏览 9
提问于2019-03-28
得票数 0
1
回答
为什么
pandas
Dataframe
.to_csv
的
输出与Series.to_csv不同?
、
、
、
、
我需要
一个
数据被,拆分
的
单线CSV。我
的
问题是,当我尝试使用apply遍历我
的
Dataframe
时,我得到了
一个
Series对象,to_csv方法给了我
一个
拆分成行
的
str,将None设置为"",没有任何,。但是,如果我使用for遍历数据帧,我
的
方法将获得
一个
Dataframe
对象,并在一行中给出
一个
包含,
的
str,而不会将None设置为&qu
浏览 28
提问于2021-04-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
数据框如何使用多条件随机选择
行数
据
、
、
我有
一个
包含列NDVI、Lat、Long、Group、column & Taluka
的
数据集。import
pandas
as pddf=pd.read_excel
浏览 2
提问于2019-11-19
得票数 0
1
回答
Databricks features -我可以使用本地Python (而不是PySpark)
来
创建
特性吗?
、
、
我希望使用流行
的
python包(如或 )提供
的
开箱即用
的
特性转换来
创建
一个
功能表,其中包含一些流行
的
时间序列特性--这些包依赖于numpy/熊猫,而不是Spark。 这能用做吗?在文档中,我只能找到使用Spark
创建
特性
的
示例。
浏览 19
提问于2022-03-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何使用现有的列名和值在
Pandas
dataframe
中
创建
新
的
列表列?
、
、
我目前正在使用R进
行数
据科学,我正在学习Python和
Pandas
来
扩展我
的
工具包。我希望使用现有的列名和值,在
Pandas
dataframe
中
创建
一个
新
的
列表列。关于以下
Pandas
dataframe
:1 0 1 13 11 1 4
浏览 1
提问于2018-03-05
得票数 0
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