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我有一个数据帧，看起来像这样： A B C D E1 Q 19 NaN NaN 4.0 print(test_df) 但这
浏览 51提问于2021-02-05得票数 1
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我需要删除'Precison‘和'Recall’列中包含'nan%‘的行，如下图所示： ? 我只需要删除在'Precision‘和'Recall’中显示'nan%‘的所有行。
浏览 25提问于2020-10-27得票数 0
对于这样的DataFrame，我需要删除一些行：import numpy as npinput_ ['ID'], NaN, 1, 1, NaN, 1, Nan, 1, NaN, NaN, NaN, NaN]\output_ [&#
浏览 4提问于2021-03-06得票数 1
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我有一个包含几行和几列的表。我的表的索引/行是一个类别，如果我的表的最后一行有一些ids，那么它就是一个类别。有没有一种方法可以将当前列的in写入我的表中每个非null的单元格？表(已在Pandas生成的数据帧中)： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 3161409 50342165 949138 <e
浏览 48提问于2021-02-22得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，其中的列包含某些行的数据，而不是其他行的数据。我需要将几个列合并到一个列中，删除丢失的数据。Preference_41 Jeff Outdoors NaNNaN Na
浏览 3提问于2019-12-18得票数 1
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我需要通过删除特定的行或列来处理丢失的值。我知道如何删除缺少值的列或行，但我需要的是一点不同。我需要删除行的当且仅当两个特定列缺少值时。下面是我尝试过的例子：import osimport numpy as np
data_dict = {'First':[100, 90, np.
浏览 3提问于2020-11-12得票数 3
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我正在清理一个凌乱的数据框架，其中一些所需的信息出现在列名中。此信息应融化为将创建的单个列。cucumber NaN NaN veg我尝试过使用pandas.melt()函数，但是它返回了许多带有“错误”NaN值和重复值的行。有些行应
浏览 0提问于2019-02-18得票数 4
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我正在尝试确定特定列(索引2)中哪些行的值为nan，然后删除具有nan的行，或者将没有nan的行移动到自己的数据帧中。有没有任何关于如何进行这两种方法的建议？我试图创建一个包含所有行和指定列的向量，但数据类型对象给我带来了麻烦。另外，我尝试创建一个列表，并将该特定列中!= 'nan'的所有<
浏览 14提问于2019-10-23得票数 1
我有以下数据(data_current)：import numpy as np
data_current
我
浏览 0提问于2015-04-29得票数 1
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我有一只形状为12k * 150的熊猫DataFrame。其中一列是Lat。': [83.21, np.nan, np.nan, 83.42],这不是一个可重复的例子，因为我的DataFrame相当大，我不知道是什么导致了这个问题。当我尝试使用np.nan、drop.
浏览 29提问于2022-09-23得票数 0
当我想要基于多个条件从数据帧访问一个值时，什么是一种优雅的失败方式：newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)]
如果不存在满足上述条件的值，那么pandas会返回一个keyerror。如何将NaN值存储在newdf中。
浏览 3提问于2016-06-21得票数 0
我只需要删除NaN元素，而不是删除所有行。我有一个python数据帧列表，如下所示：我如何使用pandas更改它，如下所示:只需删除NaN元素哪种方法可以做得更
浏览 0提问于2016-06-28得票数 0
我有一个有几列的数据格式。我想得到第一行索引，其中：
Date A B C D1 2015-01-02 NaN
浏览 2提问于2017-04-20得票数 4
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熊猫:根据阈值标准删除列
、、、、
我必须解决这个问题:目标:删除列，其中大多数行缺少输入，：1. Dataframe : Pandas 2.阈值:确定哪些列将被删除。如果阈值为.9，则90%缺失值的列将被删除输出：1.带删除列的Dataframe (如果没有删除列，则返回相同的数据)
class variableTreatment():代码必须通过下面的测试用例：
import pandas as
浏览 4提问于2019-11-13得票数 0
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我在pandas中有一个dataFrame，其中有几列都是空值。有没有一个内置的函数可以让我删除这些列？
浏览 1提问于2012-06-02得票数 65
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我有一个pandas.Series，其中每一行的数据类型都是一个列表对象。例如。>>> import numpy as np>>> x = pd.Series([[1,2,3], [2,np.nan], [3,4,5,np.nan], [np.nan]])0 [1, 2, 3]
1 [
浏览 2提问于2017-01-04得票数 6
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0.0026, 0.914, 0.59]test_df.to_csv("testfile1.csv") 0 1 2 3 4我希望将新的数据(data1 = "bus"，0.9，0.123，12.907，42，data2 = "van"，0.23，0.41，.
浏览 3提问于2020-12-23得票数 0
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我有两个pandas数据帧，df1和df2，它们的行数相等。df2有11行，其中包含NaN值。我知道如何删除df2中的空行，方法如下：但是现在我想从df1中删除这些相同的行(从df2中删除的行号相同的行)。df1.drop(df2[df2[&
浏览 0提问于2020-09-21得票数 0
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在Pandas的数据帧中，有些列是数字，有些行的其中一个数字列是NaN的值。我知道如何选择这些数值列：但是如何排除其中一个数值列为NaN的行呢？很抱歉，我之前的描述可能不清楚，所以我添加了更多细节来澄清它。希望它能更清晰。
假设有如下数据帧:有四列: A、B、C和D。A和C的数据类型是Obj
浏览 1提问于2020-10-11得票数 1
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In [139]: pandas.__version__我在一个DataFrame中有两个对齐的序列，其中有几个不匹配的"NaN“。我想打印出它们之间的交叉点，去掉所有的“NaN”，但不能松散对齐。也就是说，当我在其中一个序列中找到"NaN“时，我想删除这两个序列中的行。这听起来很简单，但我不会在序列之间
浏览 2提问于2012-05-24得票数 0
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