Pandas只选择每个组的前3个YYYYMM

Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理库。它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助用户快速、高效地处理和分析数据。

在Pandas中，要选择每个组的前3个YYYYMM，可以使用groupby函数结合apply函数来实现。具体步骤如下：

1. 首先，将数据按照组进行分组，可以使用groupby函数，指定要分组的列名。

grouped = df.groupby('group_column')

1. 然后，定义一个函数，该函数将选择每个组的前3个YYYYMM。可以使用apply函数将该函数应用到每个组上。

def select_top3(group):
    return group.sort_values('YYYYMM').head(3)

result = grouped.apply(select_top3)

在上述代码中，select_top3函数中的group参数表示每个组的数据，通过对group进行排序并选择前3个YYYYMM，可以得到每个组的前3个YYYYMM。

最后，将结果保存在result变量中，即可得到每个组的前3个YYYYMM的数据。

Pandas的优势在于其简洁、高效的数据处理能力，以及丰富的数据分析工具和灵活的数据结构。它广泛应用于数据清洗、数据预处理、数据分析、数据可视化等领域。

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