我有表示帖子的数据，其中包含有关发帖用户的信息以及与之关联的标签。UserID PostID Tags 1 2 2 AUserID Posts Tags 1 2 [2,4]B]
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浏览 7提问于2017-07-13得票数 2
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我有一个4列的表: ID、STARTDATE、ENDDATE和BADGE。我想根据ID和徽章值合并行，但是要确保只有连续的行才会被合并。), FROM (SELECT USERID, ENDDATE,
浏览 8提问于2022-06-25得票数 2
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spark dataframe，它有两列: name，age，如下：数据帧是使用以下命令创建的sqlContext.createDataFrame()
两个数据源中的</em
浏览 9提问于2016-09-16得票数 0
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我想要实现的是:基于UserId合并这两个数据帧，但是每个UserID的行数和MeasureNo的行数一样多。
因此，如果对一个用户进行了两次测量，那么将有两行具有相同的用户id。并且行具有相同的长度，但是某些列具有不同的条目/根本没有条目。问题是，数据集很大，有很多行和列，所以我认为以某种方式将它们
浏览 4提问于2019-01-10得票数 0
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我有一个包含两列的Pandas数据帧: String ID (不唯一)，String text。 我想构建一个包含两列的dataframe : String ID (唯一)，String text。要使我的ID唯一，我需要合并所有具有匹配ID的行。但是，具有相同ID的行都具有不同的文本内容。合并时，我希望文本内容最短的行
浏览 20提问于2020-07-01得票数 0
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嗨，当我试图创建/合并节点和关系时，我收到了以下错误。它并不总是发生，但偶尔会发生一次。248 self.connection.fetch() 250 "MERGE (target:UID {userid : {n}, timestamp: {a}})"
浏览 1提问于2017-01-04得票数 1
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我有一个格式的数据框架01 01 1 001 01 0 001 02 1 01 0所以现在，输出应该是01 01 1 101 03 1 1
在这里，我基本上合并了所有具有相同id和time的行，这样其他行中的值就
浏览 2提问于2015-12-29得票数 1
我在快速从多索引熊猫数据框架中删除行时遇到了问题，在这种情况下，下降标准是基于1级索引的。或等效地，通过将单索引数据帧或numpy数组作为行来构建多索引数据帧。在我的具体示例中，我有一个名为"watch“的数据框架，如下所示：repositoryid在几次尝试中，我还尝试从头构建了一个新的数据框架，最近的一次尝试是：
watch_new = DataFrame(co
浏览 1提问于2014-09-26得票数 1
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如何在两个不同名称的列上合并两个pandas DataFrames，并保留其中一列？, 'Col2':['d','e','f']})这提供了一个如下所示的DataFrame
但很明显，我在UserName和UserID上进行了合并</em
浏览 0提问于2016-10-12得票数 15
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我有一个df，其中有一些行，比如：1 | FII 4440 | FariaPaulo | N | None也就是说，对于相同的索引(第一列)，它应该连接字符串而不是列的重复项。
浏览 0提问于2020-04-25得票数 0
但是，由于某些原因，出现了重复的值。例如，会出现以下情况。通过合并这两行，我希望这对(月份，名称)是唯一的。这是我目前正在努力解决的问题。我尝试使用以下代码创建一个新的DataFrame df.reset_index().groupby([ "Month", "Name"],as_index=False) 但是，当我需要一个新的DataFrame时，该操作的结果将返回一个DataFrameGroupBy对象。任何
浏览 20提问于2020-11-24得票数 0
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我想根据在前一行上找到的值在pandas数据框中创建一个新列。具体地说，我想添加一个列，其中包含在实际行上找到的日期与在前一行中最后一个行上找到的日期之间的天数之差，这些行具有相同的userId和amount > 0。我有这个：| UserId |
浏览 2提问于2018-11-14得票数 0
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我必须合并两个df。“忽略”列值，并且只在列值不是NaN的情况下合并。我尝试了不同的方法，但是df2中的数据有几十种可能出现NaN值的地方。df1有168k行，df2大约有170行，r_id应该与任何匹配所有非NaN值的code相关联。经过对不同方法的广泛研究后，似乎忽略NaNs的“神奇”方法可能并不存在。我想过在df2上应用一个掩码，然后拆分成组，循环遍历它们，然后用df1合并每
浏览 35提问于2019-01-08得票数 1
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我有一个文件，里面有几个来自wifi访问的数据。数据库分为多列: user_id、start (当设备连接到路由器时)、end (当设备与路由器断开连接时)。我想在这样的事件中对数据进行分组：1 15/05/16 13:51 15/05/16 14:342 15/05/16 17:33 15/05/16 18:27
有
浏览 27提问于2018-09-09得票数 0
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_1 6446 2017-08-05 17 4 0 0 Strasbourg -4 -4.00000League GameID Date Y G_Home G_Away HomeTeam AwayTeam HomeAvgDiff
浏览 4提问于2021-02-13得票数 1
1 5 0我想要的我得到的最接近的是使用merge，但这给我留下了不同的后缀。trial Time 1 2 3 41
浏览 1提问于2013-12-31得票数 0
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有没有办法强制Pandas将excel文件中的每一列/每行一个单元格地读取到Dataframe中？
我有一些非常时髦的电子表格，有很多奇怪的格式-合并的单元格，遗漏的行，等等。是否可以强制pandas创建n行、m列的数据帧，哪些内容将直接对应于从"A1“单元格开始具有相同维度的excel表表子集的内容？一种选
浏览 2提问于2014-01-11得票数 2
我希望在python中使用pandas来实现以下目标:对于每一行，我希望获取所有其他行的行(例如，索引)，这些行在某些列中具有相同的值，例如0 1 [1, 2]1 1 [0, 2]3 5 [5]5 5 [4]
所以我的dataframe最初只包含B列，我想要填充结果。行0得到1，2，因为行<
浏览 2提问于2017-12-02得票数 0
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我有张桌子看起来像：------------------------------------我想在这个表中插入一个新行，对于每个具有相同UserId和键的行，我想将Active设置为0。在这里，合并语句似乎是一个方便的选择，但我不知道如何同时执行两个操作，即：USIN (
浏览 3提问于2015-04-21得票数 0
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