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1
回答
Pandas
合并
多个
数据
帧
,
查找
值
存储
在
多个
列上
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
left-join
我想
合并
2个
数据
帧
,其中
查找
值
存储
在
多个
列上
。import
pandas
as pd d1 = {'CODE': ['BBLGLC70M',np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
浏览 29
提问于2020-11-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
合并
多
列上
的
多个
Pandas
数据
帧
python-3.x
、
pandas
、
merge
我正在尝试将其他
数据
格式(DF_B,DF_C)
合并
到DF_A中,以等于DF_D。 我正在寻找一种方法来
在</em
浏览 0
提问于2020-04-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
合并
多个
索引
列上
的
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
merge
我试着
在
我的
数据
帧
上应用一个函数,添加关于我拥有的每个id的平均性能的信息。问题是使用apply应用这个函数需要很多时间(我
在
20分钟后停止了这个过程),而且我需要重复几次。因此,我想尝试将信息提取到一个新的
数据
框中,然后将两者
合并
在一起。问题是我的新
数据
帧
有
多个
索引,而我正在尝试
合并
这个索引。似乎找不到做这事的方法。有什么建议吗?Muna I 0.0 0.731405
浏览 1
提问于2018-03-05
得票数 0
1
回答
在
Pandas
中
合并
索引上的
数据
帧
效率更高
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
为什么
在
索引上
合并
Pandas
中的
数据
帧
比
在
列上
合并
数据
帧
更有效(更快)?import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],(使用
Pandas
0.23.0) 通过阅读,它说索引“
在
Cython语言中填充标
浏览 1
提问于2018-06-21
得票数 18
1
回答
是否可以
在
Pandas
中构建自己的多变量
数据
集?
python
、
pandas
、
time-series
、
forecasting
、
multi-step
我想根据天气
数据
来预测难民抵达欧洲的情况。到达
数据
来自不同的来源,天气
数据
也是如此。有没有办法将这两者结合起来,以便有一个用于多变量时间序列预测的
数据
集?1个时间序列:每月到达
数据
2个时间序列:天气
数据
有没有可能用天气
数据
和到达
数据
制作一个
数据
帧
,用于多变量时间序列预测?通过
pandas
和numpy实现了该算法。
浏览 6
提问于2021-07-05
得票数 0
4
回答
pandas
中的多列分解
python
、
pandas
、
enumeration
、
data-cleaning
pandas
factorize函数将序列中的每个唯一
值
分配给一个从0开始的顺序索引,并计算每个序列条目所属的索引。我想在
多个
列上
实现
pandas
.factorize的等价物:df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.factorize(df)[0] # would like [0, 1, 2, 2, 1,
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
3
回答
使用boto3从S3
存储
桶中读取
多个
csv文件
python
、
csv
、
amazon-s3
、
boto3
我需要用python中的boto3从S3
存储
桶中读取
多个
csv文件,最后
在
pandas
中将这些文件
合并
到单个
数据
帧
中。bucket.objects.all(): body = obj.get()['Body'].read() files/splittedfiles/Code-345678
在
Code-345678中,我有
多个
csv文件
浏览 2
提问于2018-10-17
得票数 6
1
回答
Pandas
合并
索引和
列上
的
多个
数据
帧
python
、
pandas
、
merge
我正在尝试使用来自主
数据
帧
的日期时间索引和id以及来自其他
数据
帧
的日期时间和id列将
多个
数据
帧
合并
到一个主
数据
帧
。主
数据
帧
(Df.Index)2017-9-8 | 1 | adf1------- 1 | d | c | 2017-9
浏览 12
提问于2019-08-01
得票数 1
1
回答
Pandas
Merge |内部连接上缺少
值
,外部上有额外的
值
pandas
、
merge
、
inner-join
、
missing-data
、
outer-join
正在尝试
合并
同一ID
列上
的两个Dataframes列,相同的名称,并且所有
值
都存在于两个DF中,相同的
数据
类型。但是,
在
ID
列上
执行内连接只会导致大约78000行中的大约12000行:0 itemID 78030 non-null int32 True 78030 False
浏览 19
提问于2021-06-11
得票数 0
2
回答
从
多个
子文件夹加载未知数量的文件
python
、
pandas
、
loading
我
在
多个
子文件夹中获取了不同数量的检测器
数据
,基本上我需要将它们组合到一个
pandas
数据
帧
中。使用给出:例如,1464个文件 / \ sub-
浏览 0
提问于2020-06-26
得票数 0
1
回答
Pandas
在
合并
两个
数据
帧
和某些列的
值
时不会继续
python
、
pandas
、
merge
、
left-join
、
nan
我尝试
在
pandas
中使用left merge
在
公共
列上
将两个
数据
帧
组合在一起,只有当我这样做时,我
合并
的
数据
不会继续,而是提供NaN
值
。这是我的第二个
数据
帧
头。第二个df是一个“关键”文档,用于将第一个输出与其正确的id/品味/等进行匹配,并且它们共享相同的日期/主题/过程/等 ? 这是我的代码,试图
在
公共
列上</em
浏览 18
提问于2020-11-06
得票数 0
1
回答
从本地目录导入
多个
CSV文件并执行内部联接
python
、
python-3.x
、
pandas
、
merge
我想在一个名为"ACCESS_ID"的公共
列上
创建一个1:1的
合并
。
在
指定路径目录之后,我创建了一个DataFrame来放置所有本地csv文件: os.chdir('C:/Users/xx/Downloads/merge/') csvs_all = pd.DataFrame() 我可以使用pd.read_csv()函数单独读取所有的.csv文件,并将所有的
数据
帧
存储
到一个列表中,但我正在尝试尽可能地
浏览 26
提问于2020-11-29
得票数 0
1
回答
对dataframe列中的任何
值
进行
合并
。
python
、
pandas
我试图
在
以下“Unit”列中的任何
列上
合并
;import
pandas
as pd merge2 这将产生一个NaN
值
浏览 1
提问于2016-04-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在
pandas
数据
框的多列中设置最小/最大
值
?
python
、
pandas
、
max
、
min
如何从
数据
帧
中获取
多个
列的最小/最大
值
?我找不到一种简单的方法来获取这些
值
,只能在
列上
循环或多次转换
数据
帧
。我认为一定有更好的方法来解决这个问题。例如,下面是一些代码... import
pandas
as pd [6,5,None,pd.NaT],这是
数据
帧
的样子,我想要列'C‘和
浏览 50
提问于2020-10-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何根据两个
数据
帧
中的ID信息
查找
值
?
python
、
pandas
、
list
、
dataframe
、
boolean
包含订单信息的第一
数据
帧
。一个销售线索订单可以有
多个
订单may。另一个
数据
帧
有一个OrderID列表,并且想要使用dataframe1作为
查找
LeadOrderID的引用,我如何使用python (
Pandas
)来
查找
LeadOrderID? 谢谢你的帮助。
浏览 9
提问于2018-09-06
得票数 0
1
回答
Pandas
-
合并
具有时间差的行(当datetime为索引时)
python
、
excel
、
pandas
、
merge
、
timestamp
我找到了一些任务,用
Pandas
开发自己,但我
在
我使用的
数据
文件中发现了一些意想不到的错误。我真的想自己解决这个问题,但我不知道该怎么做。
在
PayType的列中,我有4种不同类型的支付。支付租车费用,支付汽车服务费,还有2个都不重要。基本上,
在
支付汽车租金的每一项上,都会自动扣除手续费,这是完全同时发生的。as pdfrom
pandas
import Series, DataFrame df = pd.read_excel ('C:/D
浏览 24
提问于2020-09-11
得票数 0
1
回答
在
函数中使用一个DataFrame的列- Python
python
、
python-2.7
在
我的函数中使用一个单独的in没有问题,但是,我想在函数中使用这些in的子集,然后将其附加到新的DataFrame中。|+---+------------+-------------+-------------+Subset_Df | | Unique ID |vvvvv
浏览 10
提问于2016-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
特定条件下
合并
两个
Pandas
python
、
pandas
我有两个
Pandas
数据
帧
,我想在特定条件下
合并
它们。以下是我的
数据
帧
: import
pandas
as pd pd.set_option('display.max_columnscolor1 apple green3 grape white 4 grape blue
浏览 11
提问于2020-01-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Y轴的动态范围(Plotly - Python)
python
、
plotly
、
plotly-dash
当我把自动范围条形图显示得不如可能的好。然后我决定放置固定的范围,但我的图形有时会超出y轴。所以我想放入动态范围[0,df‘’yaxis‘+ 500]。它会显示错误:就像是带外。barmode=‘group’,bargroupgap=0.1,)
浏览 3
提问于2018-11-29
得票数 1
1
回答
是否可以使用groupby拆分
Pandas
数据
帧
并将每个组与单独的
数据
帧
合并
python
、
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
我有一个包含分组变量的
Pandas
数据
帧
。我想根据其中一列的内容将每个组与其他
数据
帧
合并
。c d1 2 1 b 123 4 0 d 215 6 1 f 23 然而,
在
现实世界中,较小的
数据
帧
将从
多个
不同的复杂来源生成;生成
数据
帧
并预先组合成单个
数据</
浏览 0
提问于2018-01-03
得票数 1
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