我使用了熊猫excel、阅读操作和合并操作,将同一个excel文档中的两个电子表格合并成一个数据格式。合并的数据values包含NaN值。我想用来自excel文档中原始电子表格之一的数据替换/填充NaN值。这个是可能的吗?5 img 5/30/18 AUS
同样,合并的输出包含NaN值。我想用NaN文档中历史照片表中的日期值填充日期AC_Images单
我必须合并两个df。151
9776 LATIN AMERICA BRAZIL Independent W Hotels 47 合并应该只“忽略”列值,并且只在列值不是NaN的情况下合并。我尝试了不同的方法,但是df2中的数据有几十种可能出现NaN值的地方。df1有168k行,df2大约有170行,r_id应该与任何匹配所有非NaN值的code相关联。我想过在df2上应用一个掩
如何将这样格式的excel文件读入pandas DataFrame?(2行),而其余的是单独的行 问题是如果我用 data = pd.read_excel("excel.xls").fillna(method='ffill') 然后第三行的值"25"和第四行的"Yes"将填充下面的NaN值,这不是我想要的。因此,被合并的每一列都应该复制两行的精确值。2019
Notype 1 NaN