我有两个数据帧,我正尝试基于一个列(df['Number and postcode'])合并它们。但是,该列有许多重复值,因此合并不起作用(它会给出这样的错误:#检查重复的值)。另一个问题是df1['Number and postcode']也可能有许多重复的值。我该如何解决这个问题呢?这是我使用的公式:
merged = pd.merge(df, df1[{
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid wi
我需要创建一个100 customer_id的数据框,以及他们从2019年6月1日到2019年8月31日每一天的费用。我的客户id已经在列表中,日期也在列表中。如何以所示的格式制作数据框。192 Upto....and so on for other 100 customer id
我已经有了使用pandas函数的custom
我正在使用一个数据帧,不幸的是,我不能在这里分享。我正在对我的所有列运行以下命令 for col in df.columns: df[col] = pd.to_numeric(df[col],pd.to_numeric(df[col], errors = 'coerce')> 31 > ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas实际上