Pandas在使用read_excel时不断重复行

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，在使用read_excel函数读取Excel文件时，可能会出现重复行的问题。这个问题通常是由于Excel文件中的某些行包含了合并的单元格或者存在空白行导致的。

为了解决这个问题，可以采取以下步骤：

1. 使用skiprows参数来跳过需要忽略的行。可以使用列表形式来指定需要跳过的行号，例如skiprows=[0, 2, 3]将跳过第1、第3和第4行。
2. 使用header参数指定数据开始的行号。如果Excel文件中包含标题行，可以设置header为正确的行号，例如header=1表示数据从第2行开始。
3. 使用usecols参数指定需要读取的列范围。可以使用列表形式来指定需要读取的列的索引或者列名，例如usecols=[0, 1, 2]表示只读取第1、第2和第3列的数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=[0], header=1, usecols=[0, 1, 2])

在上述示例代码中，data.xlsx是要读取的Excel文件名，skiprows跳过第1行，header设置为1表示数据从第2行开始，usecols只读取第1、第2和第3列的数据。你可以根据实际情况调整这些参数来适应你的数据。

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