我正在尝试完成EDA演练,并通过使用循环处理包含json数据的列来转换/提取dataframe中的json数据。为此,我为循环设置了一个要遍历的列表,然后设置for循环来加载json数据并提取每列每一行的name字段。 在处理了列表中的第一列之后,它抛出了一个“the JSON object the be str,bytes or bytearray,not‘list’”错误。 我尝试通过添加和删除列来修改列表,以查看它在哪里失败,它总是在第一列起作用,但在第一列之后就放弃了。对于只有一列的列表,这一点仍然成立。 我认为问题在于传递的'json.loads(data)‘仍然以某种方式
我有一个长长的短语列表(200,000+):
phrase_list = ['some word', 'another example', ...]
和一个两列的pandas数据帧,第一列中有一个描述,第二列中有一些分数
Description Score
this sentence contains some word in it 6
some word is on my mind 3
repeat another example
我有一个5列数据框架,我需要找出第一列(A)中每个元素重复多少次,并在一个新列(F)中将该元素前面的数量相加,例如第一列(A)中的'a‘在整个数据帧中重复5次,因此需要在第0行的相关单元格中创建列()和添加5,等等。感谢您的支持。我是python的新手,需要你的宝贵评论。
以下是原始数据框架:
A B C D E
a -
b a -
c a -
d b a -
e d b a -
优先采用的数据框架是:
A B C D E F
a -
我试图创建一个for循环,该循环可以更改字典“title”的值。然后,新值将追加到b列表中。因此,在b列表中将有5条具有不同“标题”值的数据。这是我的密码。
dictionary = {'title': 'hello', 'black': 'white', 'yellow':'green'}
b = []
for a in range(5):
dictionary['title'] = str(a)
b.append(dictionary)
print b
结果是:
我对蟒蛇/熊猫/matplotlib的世界非常陌生,但我最近一直用它来制作盒子和胡须情节。我很好奇如何使用一列特定的数据为每一张纸创建一个盒子和晶须图,即我有17张纸,我在每一张纸上有一列名为HMB和DV的列。我想为HMB绘制一个盒子和晶须上的17个数据集,在DV图上绘制另外17个数据集。下面是我到目前为止的情况。
我可以打开文件,把所有的表都放到list_dfs中,但是不知道从哪里开始。我本来打算手工分割每组数据(在来这里寻求帮助之前,我从下面开始),但是当我将来有更多的数据时,我不想手工完成。任何帮助都将不胜感激!
import pandas as pd
import numpy as n
我有一个巨大的CSV文件(3.5GB,每天都在变大),它有正常的值,还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示,其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda;Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
我在Python中有一个包含特定元素的列表。我想用另一个列表中的相应元素替换这些元素。
我希望有另一个列表来关联列表中的元素,比如:
x = ['red','orange','yellow','green','blue','purple','pink']
y = ['cherry','orange','banana','apple','blueberry','eggplant','
在这里一些很棒的人的帮助下,我能够在seaborn中生成我的第一个盒子图。我有两个单独的海运图表,显示两个比较从excel工作表。我现在要做的是将两个数据比较(显示在下面的两列中)显示在同一个图上,实质上是创建一个分组的箱形图。我尝试将数据转换为dataframe,连接,并将其融化,但没有成功。我是python的新手,所以我想知道你们是否可以帮助我。下面是我的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotli
我有一个脚本,它从许多xpath中提取文本和属性。在提取每个条目的数据时,会将其附加到列表中(在进入下一个xpath之前,所有属性后面跟着文本),然后将该列表插入到数据框架中。我的问题是,并非每个条目的每个xpath都具有相同的属性。因此,例如,所有条目都具有元素和至少一个相应的属性(颜色)(即。,但是一些cat元素可能有一个额外的属性(即)并不是所有的猫元素都有。这将在将行插入数据帧时出现问题,因为长度与列数不匹配。除非缺少属性,否则属性的顺序仍然是一致的。我需要一种方法来插入一个空字符串,当一个属性因为没有在元素中而被有效跳过时。
for next_url in next_url_list
这就是我的问题:
我有一本字典。
dictionary = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": value3}
我尝试在一行中写入字典键,并在下一行中写入相应的值。
with open("file.csv") as f:
datawriter = csv.writer(f)
for i in dictionary:
datawriter.writerows([i])
datawriter.write
我有一个数据集,其中有一列包含个人的姓名。我正在尝试创建一些基于每个名称是否包含特定字符串的虚拟变量。我有这些字符串的列表,并将names列提取为pandas序列。我正在尝试以下代码,但无法使for循环工作。有没有人能帮我指出我正在犯的错误? import pandas as pd
ds = pd.read_csv('address to .csv')
names = ds['name']
list = ['n1', 'n2', ...]
for l in list:
l = names.str.contains(l,