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Pandas在数据框中拆分列并获取标题

Pandas是一个基于Python的开源数据处理和数据分析库,可以用于数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化等工作。在数据框中拆分列并获取标题,可以通过Pandas的相关函数来实现。

首先,需要使用Pandas库中的split()函数对包含标题的列进行拆分。该函数可以根据指定的分隔符将字符串分割成多个子字符串,并返回一个包含这些子字符串的列表。

示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'标题': ['标题1-子标题1', '标题2-子标题2', '标题3-子标题3']}
df = pd.DataFrame(data)

# 拆分列并获取标题
df['标题'] = df['标题'].str.split('-', expand=True)[0]

print(df)

运行上述代码后,将会得到以下结果:

代码语言:txt
复制
   标题
0  标题1
1  标题2
2  标题3

在这个例子中,我们通过split()函数将标题列中的字符串按照"-"进行拆分,并选择第一个子字符串作为标题,然后将结果更新到原来的数据框中。

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