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1
回答
Pandas
在
整行
上
重新
采样
应用
函数
?
、
、
是否可以通过某种方式获取重
采样
操作的行,以
应用
自定义
函数
: 让我们假设我们有一个DataFrame df,它包含例如孩子的生日、他们的名字和他们的朋友数量: birthday name friendsdatetime_1 Alice 10 ... ... ... datetime_n Tom 12 如果我们现在按某个时间频率
重新
采样
,并尝试
应用
自定义
函数
: df.resample(&q
浏览 3
提问于2019-06-26
得票数 4
1
回答
如何访问
Pandas
0.15 DataFrame.resample方法中的多列?
在
Pandas
0.12中,如果在带有自定义重
采样
函数
的DataFrame
上
使用重
采样
方法,它将对自定义
函数
每一行进行一次调用,从而访问所有列中的值。
在
Pandas
0.15中,重
采样
方法
在
每个dataframe条目中调用我的自定义
函数
一次,唯一可用的值是该条目(而不是
整行
)。初始设
浏览 5
提问于2014-11-06
得票数 1
1
回答
在
DolphinDB中使用周频率进行类似熊猫的重
采样
、
、
、
pandas
支持多种频率的重
采样
。要在DolphinDB中实现类似
pandas
的重
采样
,我可以使用group-by子句,其中group-by列是对时间列的
函数
调用。例如,要使用月份频率进行重
采样
,我可以编写如下SQL:当涉及到周频率时,事情就有点不同了,因为DolphinDB没有像week这样的
函数
。此外,我希望
在
一周中的特定日期
重新
浏览 1
提问于2019-10-31
得票数 0
1
回答
如何对产生几何均值的时间序列进行重
采样
?
、
、
我是Python的新手,
在
使用
pandas
对一些数据
重新
采样
时,我遇到了一个棘手的问题。假设ts是分钟频率的时间序列数据(
在
pandas
中,它被封装在一个带有DatetimeIndex的
pandas
.Series对象中)。
浏览 1
提问于2013-10-08
得票数 0
1
回答
营业日重铺与抵销
、
我正在尝试使用
Pandas
函数
对工作日的每日频率数据进行重
采样
,并使用偏移量,以便一周中的最后一天变成周四,也就是开始的周日。这是目前为止的代码:但是它一直
在
重新
采样
,所以星期五被用于
重新
采样
,星期日则被排除在外我为base和loffset尝试了许多不同的值,但这并不影响重
采样
浏览 3
提问于2020-08-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
scikit-learn和/或
pandas
中
重新
采样
、
、
Pandas
或Scikit-learn中是否有一个内置
函数
,用于根据指定的策略进行重
采样
?我想根据分类变量对我的数据进行
重新
采样
。(我也希望能够推广到不是50/50的情况) 我需要的是根据指定的比例对我的数据进行重
采样
的东西。
浏览 1
提问于2015-04-26
得票数 11
2
回答
熊猫重
采样
可以用于不同的日期范围吗?
、
、
、
嗨,我有一个关于熊猫重
采样
的问题。
在
我的数据中,我有一个从2018年12月31日到2019年3月25日的日期范围,间隔为7天(例如,2018年12月31日、2019年7月1日、2019年14日等),我希望将与这些日期对应的销售额
重新
采样
到新的日期范围有没有办法用
pandas
的重
采样
函数
来实现呢?如图所示,我希望从左侧的数据帧中
重新
采样
销售数据,并填充右侧的数据帧。为了清楚起见:左边的数据框由13行组成,右边的数据框由22行组成。
浏览 31
提问于2020-01-04
得票数 0
3
回答
按任意因子对
pandas
数据帧进行
重新
采样
、
、
、
如果你的索引使用datetime索引,那么
Pandas
重
采样
真的很方便,但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子重
采样
。例如,只需将每个索引视为任意索引,并对数据帧
重新
采样
,以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个数据点获取一次更智能)。 对于使用比datetimes短得多的时间刻度的数据的任何人来说,这都很有用。例如,
在
我的例子中,我想对音频向量进行从44 For到11 For的重
采样
。现在,我必须使用scipy的"decimate“
函数
,
浏览 3
提问于2013-11-11
得票数 1
4
回答
向
pandas
中的数据框添加计算列
、
我有一个OHLC价格数据集,我已经将其从CSV解析为
Pandas
数据帧,并
重新
采样
到15分钟条形图:DatetimeIndex"],row["Close"]) \基本问题:如何将<
浏览 2
提问于2012-09-12
得票数 80
回答已采纳
1
回答
如何将小时数据转换为半小时数据
、
、
、
01-01 00:00:00 11.002 2015-01-01 01:00:00 12.00 有什么
pandas
/datetime
函数
来协助这个操作吗?
浏览 56
提问于2021-02-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
随机抽取2列的样本
、
、
在
Python中,一个众所周知的
函数
是random.sample()。 但是,我的数据集由多个列组成,我需要对'lat‘和'lng’坐标进行
采样
。可能是
在
中间加上一个“-”?
浏览 1
提问于2022-05-27
得票数 0
回答已采纳
5
回答
Pandas
在
日期列上
重新
采样
、
、
我的起始数据帧: import
pandas
as pd columns
浏览 46
提问于2017-12-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
重
采样
x行的数据集
我有一个x项的数据集,我需要将它重
采样
到y条目,y是一个小于X的数字,我的数据集不是一系列数字,而是x行,
在
重
采样
时我需要
整行
信息。我知道sample()
函数
,但考虑到我的数据集不是向量,我不清楚应该如何编写确切的代码。 任何帮助都将不胜感激!
浏览 1
提问于2016-03-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按日期突出显示python绘图中的最大点点
、
、
、
我
在
操作
Pandas
Dataframe以获得用于
在
图形
上
绘制的最大y值时遇到了问题。我想我就快完成了,但是我认为pd.read_csv导入的parse_dates参数干扰了我的索引。当我对日均
重新
采样
时,变量列的标题消失了,datetime列变得不可调用。2017-09-03 5.4267392017-09-05 3.407708 wind_speed列的标签消失了,我似乎不能再对该数据进行
采样
marker=
浏览 1
提问于2018-07-09
得票数 1
8
回答
在
Pandas
MultiIndex中
重新
采样
、
、
、
、
我有一些层次化的数据,这些数据从底部进入时间序列数据,看起来像这样: {'value_a': values_a, 'value_b': values_b2012-01-03 14 24我想对每个城市执行时间重
采样
Date', 'State').resample('2D', how='su
浏览 0
提问于2013-04-04
得票数 73
回答已采纳
1
回答
Pandas
使用for循环创建额外的数据帧
、
、
出于这个目的,这是一些虚构的时间序列数据:import numpy as np df = pd.DataFrame({'Random_Number':randint(1, 100, 1000)}, index=rng) 问,我如何创建一个
函数
,可以
在
pandas
数据帧中返回每天
重新
浏览 21
提问于2020-02-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何更改python时间序列中的重
采样
顺序
、
我有一个下面的python
pandas
时间序列df =
pandas
.DataFrame30 0.652012-08-31 1.09然后我将频率从一个月更改为两个月重
采样
浏览 0
提问于2013-03-21
得票数 3
1
回答
我不知道为什么不能使用asfreq()?
、
date'])business_day=input_number.resample('B').asfreq() ValueError:无法从重复轴
重新
索引
浏览 0
提问于2017-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
dataframe.resample('4T').mean()生成的第一个结果不正确,但后续结果是一致的
、
、
事实
上
,'7T','8T‘和'9T’都在错误的位置产生了它们的第一个结果,而'3T','5T‘和'10T’则如预期的那样工作。代码:import datetimeimport
pandas
as pd **注意在我
浏览 37
提问于2019-03-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何实现我自己的describe()
函数
,以便在resample()中使用
、
我想要我的数据,并使用describe
函数
作为how参数。def directionAverage(x): File "C:\Python26\lib\site-packages\
pandas
\t
浏览 1
提问于2013-02-13
得票数 5
回答已采纳
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