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沙龙
1
回答
Pandas
在
查询
时
返回
nan
python
、
pandas
这是我
在
工作
时
遇到这个问题的代码: def getBill(basket): df = df.sort_index().reset_index(drop=True) #This is what breaks the code
返回
promotion"] TypeError: can only concatenate str (not "float") to str 这是由于df.iloc[index]
浏览 19
提问于2020-12-16
得票数 0
2
回答
Pandas
.fillna()没有
在
Python3的DataFrame中填充值
python
、
pandas
我
在
Python 3中运行
Pandas
,我注意到以下内容:import numpy as npfrom(df2) 0 11
NaN
4 0 11
NaN
4同时还包括以下内容:([1,2,3,
nan<
浏览 2
提问于2015-12-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Numpy与
Pandas
和缺失值的结果不一致
python
、
pandas
、
numpy
、
missing-data
与访问序列的值相比,为什么numpy
在
使用
Pandas
系列
时
返回
的结果不同,缺少值,如下所示: import
pandas
as pdnp.sum(data['a']) #
nan
浏览 28
提问于2019-03-13
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何处理具有
NaN
的
Pandas
系列数据类型?
python
、
pandas
、
matplotlib
、
dataframe
在有
pandas
.core.series.Series类型的
NaN
上使用max()和min()会发生什么?这是个虫子吗?见下文, import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # Both return
NaN
!print(min(
浏览 0
提问于2016-09-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
为什么我的
pandas
数据帧索引的第一行是索引列的名称?
python
、
pandas
我正在创建一个空的
pandas
数据帧,如下所示:我的索引是datetime对象的索引。我没有创建日期范围并将其设置为索引的原因是,
在
for循环期间,它会遍历缺少日期的时间序列数据。,
浏览 2
提问于2020-07-12
得票数 0
3
回答
熊猫单元测试:如何断言NaT和
NaN
值相等?
python
、
unit-testing
、
pandas
、
numpy
、
nan
在
NumPy和
Pandas
,
nan
!=
nan
和NaT != NaT。因此,当在单元测试期间比较结果
时
,我如何断言
返回
的值是这些值之一?一个简单的assertEqual自然会失败,即使我使用
pandas
.util.testing。
浏览 3
提问于2015-09-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
根据不起作用的值
在
Pandas
中选择行
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
nan
14.34 135.10 1297.0 我做了以下工作: <class '
pandas
.core.frame.DataFrame
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
<
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python将
NaN
值列表作为列值
返回
python
、
excel
、
python-3.x
、
pandas
我想在python中使用
pandas
从excel文件中读取一列。但它
返回
NaN
列表。This is the code I used from
pandas
import DataFrame df = pd.DataFrame(data, columns= ['Type','callsign
浏览 59
提问于2019-07-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python的“set”操作符不适用于numpy.
nan
python
、
pandas
、
numpy
、
nan
我注意到将
NaN
值列表转换为sets存在问题:import numpy as np x_numeric= pd.to_numeric(x['a']) #converts to numpy.float64这应该
返回
{
nan
},但是
返回
{
nan
,
nan
}。然而,这样做: set([nump
浏览 2
提问于2017-10-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Python : rolling_kurt与scipy.stats.kurtosis
python
、
pandas
、
scipy
、
kurtosis
我试图弄清楚为什么下面的代码会为示例的峰度
返回
不同的值:import scipyprint "
pandas
.rolling_kurt:\n",
pandas
.rolling_kurt(e, window=9)我得到的输出:
浏览 8
提问于2015-06-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫描述0.18.0与熊猫描述0.17.0
python
、
pandas
在
一个环境中,我的
pandas
版本为0.17.0,numpy版本为1.10.1。
在
另一个环境中,我的
pandas
版本为0.18.1,numpy版本为1.10.4。我运行这段代码import numpy as np对于
pandas
版本1.00000050% 3.000000 75% 4
浏览 0
提问于2016-05-10
得票数 5
1
回答
带有MultiIndex潘达斯面板的切片函数
python
、
pandas
、
panel
、
slice
、
multi-index
带有MultiIndex潘达斯面板的切片函数ListCode = [2, 1, 1, 0]PanelData['2010-01-03'] = pd.DataFrame(index=in
浏览 6
提问于2014-04-14
得票数 2
回答已采纳
3
回答
#N/A的xlwing表示
python
、
unit-testing
、
numpy
、
python-unittest
、
xlwings
我
在
Python中使用xlwing和numpy和unittest来测试Excel电子表格。但是,当xlwing导入一个具有#N/A的值
时
,它会导致-2146826246。我想将#N/A与
nan
进行比较。对如何实现这一点有什么建议吗?
浏览 4
提问于2017-09-24
得票数 1
2
回答
从以多个
NaN
开头的时间序列创建基础100索引
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
cumsum
、
exp
我有以下数据帧(为简洁起见,
返回
的时间序列被截断):import numpy as np 我试图
在
第一次
返回
前的最后一个基数开始索引(即“
NaN
- 100”),同时保持100
浏览 23
提问于2021-03-18
得票数 1
1
回答
平面化长数据帧的最佳方式,无论是否使用枢轴
python
、
pandas
、
dataframe
、
optimization
、
pivot-table
companyId'], columns=['data_item', 'N']) File "C:\Users\\PycharmProjects\venvs\\lib\site-packages\
pandas
Length of passed values
浏览 19
提问于2020-10-27
得票数 1
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1
回答
.apply(pd.to_numeric)
返回
错误消息
python
我使用以下代码:Python
返回
以下错误消息:results[i] = funccoerce_numeric=coerce_numeric)
浏览 6
提问于2016-09-27
得票数 1
3
回答
如果列值为
NaN
,则
返回
布尔值。
pandas
我有多个列的
Pandas
DataFrame,我想检查特定的列值是否为
NaN
,如果是,我需要
返回
布尔值(真或假)。我试过了但是它
返回
所有带有索引和布尔值的行。
浏览 4
提问于2019-05-21
得票数 0
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1
回答
为什么熊猫的布尔过滤会导致漂浮?
python
、
pandas
我有以下几点: 'a': [1, 2, 3, 4],} 但是,即使
在
添加.dropna()之后,生成的DataFrame仍然是浮动的。Replit链接。
浏览 0
提问于2018-10-04
得票数 1
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1
回答
为什么
Pandas
Dataframe.where方法
在
调用
NaN
()之后
返回
NaN
?
python
、
pandas
import
pandas
as pd df.dropna(inplace=True) 1251
NaN
NaN
NaN
浏览 0
提问于2019-09-02
得票数 3
回答已采纳
3
回答
pandas
groupby和rolling_apply忽略NaNs
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
、
pandas-groupby
我有一个
pandas
数据帧,我想计算一个列的滚动平均值(
在
groupby子句之后)。但是,我想排除NaNs。如果我试着这样做:我
在<
浏览 4
提问于2016-05-03
得票数 9
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