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1
回答
Pandas
在
索引
中
旋转
多个
列
python-3.x
、
pandas
、
pivot
我有一个数据框架: In [1]: import
pandas
as pd ...: df = pd.DataFrame([['dicts', 'oui_lookup',Out[1]: 0 dicts oui_lookup MergeTree ipdr1 我想通过
旋转
数据帧来改变它的格式现在我想在
索引
数据库
中
也有,我尝试过: In [4]: df.pivot(i
浏览 8
提问于2019-03-16
得票数 2
0
回答
如何在
Pandas
中
结合多
索引
和pivot创建真值表?
python
、
pandas
我有以下
Pandas
DataFrame,其中Z
列
可以有未知数量的可能值,例如A,B,C,D,E...:-----1 1 B1 2 A2 1 C2 2 BX Y A B C1 1 T T T2 1 F T T 2 2 F T F我如何在熊猫
中
做到这一点?
浏览 0
提问于2016-12-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
DataFrame不会
旋转
。表示重复的
索引
python-3.x
、
pandas
、
pivot-table
所以基本上我的数据框中有3
列
,如下所示: <class '
pandas
.core.frame.DataFrame'>Data158143 non-null datetime64[ns] 2 medium_of_ans 158143 non-null object 我希望对其进行重塑,以便medium_of_ans值
中
的每个条目都有单独的
列
和日期作为行
索引
,特定回答介质的用户
浏览 12
提问于2020-04-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一条轨迹
中
的
多个
序列用于plotly
python
、
pandas
、
plotly
我动态地生成了一个
pandas
dataframe,其中
列
是月份,
索引
是月日,值是累积收入。这相当简单,b/c它只
旋转
一个数据帧,即月/dom/Rev. 但现在我想把它画出来。因为每个月的
列
都会扩大,所以我不想每月手动添加跟踪。但我似乎不能让单个跟踪合并
多个
列
。我可以发誓这是可能的。
浏览 4
提问于2017-01-31
得票数 1
2
回答
pandas
为
索引
旋转
多个
值
python
、
pandas
我正在尝试将
索引
设置为flat_type。数据集链接:import
pandas
as pd df = pd.read_csv('median-rent-by-town-and-flat-type
浏览 3
提问于2020-02-10
得票数 0
7
回答
是否同时对
列
和
索引
值对
pandas
数据帧进行排序?
python
、
pandas
、
sorting
、
dataframe
按
列
的值和
索引
对
pandas
dataframe进行排序是否可行? 如果按
列
的值对
pandas
数据帧进行排序,则可以得到按
列
排序的结果数据帧,但不幸的是,您会看到数据帧的
索引
顺序与排序列的值相同。那么,我是否可以按
列
对数据帧进行排序,例如名为count的
列
,但也可以按
索引
值对其进行排序?按降序对
列
进行排序也是可行的,但是按升序对
索引
进行排序是否可行呢?我知道如何对dataframe
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
2
回答
删除
pandas
0.23+
中
的空
列
python
、
pandas
在
早期版本的
pandas
中
,您只需使用以下命令即可删除空
列
:然而,dropna在后来的构建中已经被贬低了。现在如何从数据帧
中
删除
多个
(而不是专门
索引
)空
列
?
浏览 1
提问于2018-08-11
得票数 15
回答已采纳
1
回答
尝试
在
Pandas
dataframe
中
求和
列
,似乎与
索引
有关。
pandas
、
sum
、
multiple-columns
在
Pandas
dataframe中试图与
列
和,似乎与
索引
有关.,self.locals)文件"“
中
,第5行,
在
文件"/Users/alexandramaxim/Documents/Py/lib/python3.10/site-packages/
pandas
/core/frame.py",第3511行,
在
getitem<em
浏览 4
提问于2022-06-24
得票数 0
1
回答
DAX
在
excel
中
与Countif等价
dax
、
countif
=COUNTIF(J11: of 11,">0")
列
标题为Wk1,.,W26 --我想计数大于0的单元格数 我看到了很多在
列
中计数的例子,我需要计数行
中
的实例并创建一个新
列
。
浏览 2
提问于2022-06-15
得票数 -1
3
回答
用
pandas
.DataFrame设置值
python
、
pandas
拥有这个DataFrame:s =
pandas
.Series2), 'foo']关于数据的更多信息(如果相关的话): 真正的DataFrame
在
多
浏览 1
提问于2016-06-01
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
DataFrame样式中有使用CSS
列
组合器的方法吗?
python
、
css
、
pandas-styles
我使用的是
Pandas
DataFrame模板,并希望其他
列
(基于
多个
索引
的第一层而不是硬代码)都具有灰色背景。我知道,使用CSS,您可以使用
列
组合器来表示如下但它似乎与熊猫的造型不兼容。
在
我的DataFrame
中
,将
多个
索引
的0级作为月份,然后将级别1作为其他
列
。最终目标是以某种方式每隔一个月强调一次。 任何帮助都将不胜感激。
浏览 12
提问于2021-07-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
pandas
中
合并和重新排列两个数据帧
python
、
pandas
value20100102 country2 5我想将它们合并到一个数据帧
中
,country220100102 2 5
在
熊猫身上有什么聪明的方法可以做到这一点吗
浏览 1
提问于2014-01-29
得票数 0
4
回答
pandas
中
的多
列
分解
python
、
pandas
、
enumeration
、
data-cleaning
pandas
factorize函数将序列
中
的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序
索引
,并计算每个序列条目所属的
索引
。我想在
多个
列上实现
pandas
.factorize的等价物:df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.factorize(df)[0] # would like [0, 1,
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
基于
索引
在
pandas
中
创建
多个
列
python
、
pandas
我正在尝试将
pandas
数据帧
列
设置到
索引
中
。因为它是一个分类
列
,所以我想折叠同一类别
中
的所有
列
。2 B 'b'3 4 B 'd' 新的df必须如下所示: 编辑:我忘记将默认
索引
放在我的第一个输出草稿
中
浏览 16
提问于2019-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将多层数据融合
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个带有多级数据的excel文件,我需要将它们分解成一个级别
列
。
浏览 3
提问于2019-10-23
得票数 0
1
回答
在
pandas
中
基于
索引
连接
多个
列
python
、
pandas
作为的后续,我希望根据
索引
连接
多个
列
,但我遇到了一些问题。在这个例子
中
,我得到了一个与map函数相关的属性错误。对于此错误的帮助,以及执行等效
列
连接的代码也将不胜感激。
浏览 3
提问于2012-08-20
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如果
列
值为NaN,则返回布尔值。
pandas
我有
多个
列
的
Pandas
DataFrame,我想检查特定的
列
值是否为NaN,如果是,我需要返回布尔值(真或假)。我试过了但是它返回所有带有
索引
和布尔值的行。
浏览 4
提问于2019-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
修改数据集的行和
列
python
、
excel
、
jupyter-notebook
、
data-science
、
data-manipulation
1991 8and so on 如何在python &/或excel
中
做到这一点
浏览 2
提问于2021-09-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当我不知道我的字段是
索引
级别还是
列
时,按
索引
级别或
列
进行筛选
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个具有
多个
索引
级别和
多个
列
的DataFrame。我有一个字段,我知道它要么是
索引
级别的名称,要么是
列
的名称,但我不知道是哪一个。我希望在此字段上过滤我的DataFrame。如果字段是一个
索引
级,我会执行df[df.index.get_level_values(field) == 0],如果它是一个
列
,我会执行df[df[field] == 0],但是因为我不知道它是哪一个有没有办法让
pandas
知道字段名是
在
<
浏览 1
提问于2019-01-26
得票数 0
2
回答
是否有
Pandas
的数据集文件格式可以
在
多个
列上
索引
(即“数据库-
索引
”)和/或可以廉价更新?
python
、
pandas
因此,我需要对数据集进行交互排序或过滤的几个列上
索引
(数据库
索引
,而不是
Pandas
索引
),我希望dataset文件格式支持廉价编辑,而无需重写大部分文件。就像数据库一样,我只希望能够
在
之后以与
Pandas
兼容的格式发送文件,而不需要导出。 可以选择
在
多个
列上构建数据库
索引
(用于排序和筛选)。我是
Pandas
中
的一个完整的新手,到
浏览 1
提问于2018-03-02
得票数 2
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