熊猫是否有办法给同一栏的熊猫取两个名字,这样我就可以用两个名字中的一个来索引这个栏了吗?下面是一个简单的例子,说明我的问题:
import pandas as pd
index=['a','b','c','d']
# The list of tuples here is really just to
# somehow visualize my problem below:
columns = [('A','B'), ('C','D'),('E'
我的目标是创建一个pandas面板,我目前有一个csv,示例如下:
Year From country To country Points
2005 Albania Albania 0
2005 Albania Bosnia & Herzegovina 0
2005 Albania Croatia 2
2005 Albania Cyprus 7
2005 Albania
我使用Python语言中的MuiliIndexed数据帧来处理一些带有时间信息的测量数据。 我使用‘h’作为第一级索引的名称,指示数据出现的小时,并使用'min‘作为第二级索引的名称,指示分钟。当我想要得到10:03到10:15或更长时间内数据的平均值时,我找不到合适的表示法来对数据进行切片。代码总是显示SyntaxError: invalid语法。 数据帧如下所示,命名为'means': L = 0.96m L = 1.46m
h min
10 3 -0.116562 -0.110844
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我正在尝试用一个简单的Q学习算法来解决强化学习问题。如果代理还不知道,我必须将一个新状态添加到我的表中。我遇到的问题是,当我学习新状态时,我会遇到以下错误:'None of [x] are in the [index]'
我做了一些测试代码,以了解发生了什么,并在遇到问题时解决问题,但我找不到解决方案。
下面是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import random
actions = [0, 1]
obs = (0)
q_table = pd.DataFrame(columns=actions)
def c
假设我在Pandas中有一个多索引数据帧,例如:
A B C
X Y Z
bar one a -0.007381 -0.365315 -0.024817
b -1.219794 0.370955 -0.795125
baz three a 0.145578 1.428502 -0.408384
b -0.249321 -0.292967 -1.
我使用了一个数据have (初始索引为0.9999),并按年份进行了分区:
requests_df = {year : df[df['req_year'] == year] for year in df['req_year'].unique()}
和往常一样,每个子帧保留自己的索引顺序。然后,在尝试对其中一个孤立帧(df_yr = requests_df[2015])进行索引时,我得到了一个非常出乎意料的行为:
for idx in df_year.index:
qty = frame[idx]['qty_tickets']
原因
看看SQLServer上缺少的索引DMVs,它建议我添加以下索引:
CREATE INDEX [IXFoo] ON [a].[b].[MyTable] ([BarFlag]) INCLUDE ([BazID])
有两件事让我困惑。
[BarFlag]是一个位字段。几乎没有很高的选择性,为什么要在一个位域上设置一个指数?
为什么不在这种情况下使用复合索引.:CREATE INDEX [IXFoo] ON [a].[b].[MyTable] ([BarFlag],[BazID])
我想我没有正确地理解INCLUDE关键字。我已经看了的解释,但我仍然不清楚。
有人能解释为什么这个索引