Pandas在2个键上加入一列

Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能。在Pandas中，可以通过在DataFrame上添加新的列来实现在2个键上加入一列的操作。

具体步骤如下：

1. 首先，导入Pandas库并创建一个DataFrame对象，该对象包含需要操作的数据。
2. 使用merge()函数将两个键对应的列合并到一起。可以通过指定left_on和right_on参数来指定两个键的列名。
3. 将合并后的结果赋值给一个新的列，可以使用assign()函数来实现。在assign()函数中，可以指定新列的名称和值。
4. 最后，可以通过访问DataFrame对象的新列来查看结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'key1': ['A', 'B', 'C'], 'value1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key2': ['A', 'B', 'C'], 'value2': [4, 5, 6]})

# 在两个键上合并列
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='key1', right_on='key2')

# 添加新列
merged_df = merged_df.assign(new_column=merged_df['value1'] + merged_df['value2'])

# 查看结果
print(merged_df)

这个例子中，我们创建了两个DataFrame对象df1和df2，分别包含了两个键key1和key2以及对应的值。然后使用merge()函数将两个键对应的列合并到一起，得到合并后的DataFrame对象merged_df。接着使用assign()函数添加了一个新的列new_column，该列的值为value1和value2列的和。最后，通过打印merged_df来查看结果。

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