使用这个平台的互联网信息/信息,我设法写了一个小的Python代码,它读取200CSV,然后能够区分对应于列的索引的不同值。现在我有兴趣写一个csv/txt文件,其中2列应该有一个变量“时间”和另一个变量"alpha.water“。使用下面的Python脚本,我可以编写一个变量"time": # importing different modulesimport numpy as np
import
我有一个简单的数据帧,看起来像这样。我想要能够选择所有的行,其中LOC是纽约,子集这个数据帧,并标记为一个变量,我可以用来附加纽约的行,我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿,做同样的事情,等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化,这是动态的。 Contact LO
我有一个数据帧df,它有3列:name、salary和position。我正在尝试创建一个包含任意两行的所有可能组合的新数据帧,我已经使用以下命令部分实现了这一点: from itertools import combinations
import pandas as pd每一列将包括各自行的数据-例如,name1将包含要合并的