Pandas基于条件创建新列

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助我们进行数据清洗、数据处理、数据分析和数据可视化等任务。

基于条件创建新列是指根据某个条件，在现有的数据框中创建一个新的列。在Pandas中，我们可以使用条件语句和逻辑运算符来实现这个功能。

下面是一个示例代码，演示了如何基于条件创建新列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件语句和逻辑运算符创建新列
df['IsAdult'] = df['Age'] >= 18

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

      Name  Age  Gender  IsAdult
0    Alice   25  Female     True
1      Bob   30    Male     True
2  Charlie   35    Male     True
3    David   40    Male     True

在上面的示例中，我们根据年龄是否大于等于18岁，创建了一个名为"IsAdult"的新列。如果年龄大于等于18岁，则该行的"IsAdult"值为True，否则为False。

Pandas提供了丰富的功能和方法，可以帮助我们进行更复杂的条件操作和数据处理。如果想要深入了解Pandas的更多功能和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：Pandas产品介绍。