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6
回答
Pandas
多个
"
group
by“
和
值
操作
pandas
、
group-by
换句话说,我需要按ID分组,并在按ID2分组的
值
之间应用算术
操作
。感谢您的建议
浏览 51
提问于2019-03-05
得票数 2
1
回答
分组
多个
group
by
group
by
pandas
在python中具有
多个
值
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
我有一个文件,在一个列中'Saracen ID‘有
多个
值
,我想要基于组的这些
值
,比如1。('07111',07112')应该属于一个组。我正在尝试通过groupby
和
get_
group
对
多个
分组进行分组我收到错误'str‘对象没有'take’属性 如何在熊猫中将
多个
分组放在一个分组下。
浏览 11
提问于2020-06-07
得票数 1
3
回答
Pandas
:组内最大
值
和
最小
值
之间的差异
python
、
pandas
、
numpy
给定一个如下所示的数据帧 1 5 1 10 1 7
GROUP
DIFF 2 18 在
Pandas
中,有什么简单的方法可以做到这一点?在
Pandas
中,对于具有大约200万行
和
100万组的数据帧,执行此
操作
的快速方法是什么?
浏览 4
提问于2016-10-22
得票数 39
1
回答
pandas
条件
group
by
和
count
值
pandas
、
group-by
、
count
、
nested
、
conditional-statements
我想统计与'a‘标签的'aa’
值
相同的'b‘标签对应的'bb’
值
的数量。这是问题的简化版本。 例如,当职称是程序员时,对应于‘计算机技能’的'Python‘
值
的数量(作为'a’标签的‘aa’
值
)。import numpy as npdata= {'id':[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3], 'Label':['a
浏览 27
提问于2020-03-25
得票数 0
1
回答
pandas
中的
group
by
操作
python
、
pandas
我正在阅读使用python进行图书数据分析的
pandas
中的groupby函数。在这里作者如下所述。2006 -0.519439 2006 1.965781 我的问题是,df'data1‘是如何分组的,因为df没有与州
和
年份相关联
浏览 1
提问于2017-06-08
得票数 1
1
回答
Pandas
多个
group
by to json
python
、
json
、
pandas
"name": "TSR" ]因此,对序列号进行分组,然后是数据
和
部分,然后是
值
和
名称。我看过
和
的一些答案,最后一个很有帮助 lambda r: r[['Value', 'identifierNa
浏览 2
提问于2019-10-11
得票数 2
1
回答
Pandas
:
Group
by
和
Group
with function
python
、
pandas
假设我有一个具有下列
值
的dataframe: name start end description4 ag 20 22 None 我想要groupby name,然后得到(end-start)
值
的平均值
浏览 8
提问于2020-03-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将PandasGroupByObject切片并在agg中使用
多个
函数
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个带有Data
和
Group
的熊猫
Group
,我想使用agg-method来执行
多个
功能。from scipy.stats import iqr, normdf = pd.DataFrame({'Data':[1,2,3,5,10,5,3,3,4,1但是现在我想在执行
操作
之前对组进行分割。此显示可以使用lambda function对
值
进行切片。如何应用切片并获得格式良好的DataFrame作为返回<em
浏览 8
提问于2022-08-26
得票数 3
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1
回答
如何使df.loc只从数据格式的特定单元格返回
值
(数字)?
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
pandas-loc
我正在研究关于大学篮球队2
和
3的频率的数据。我计划把3的频率乘以3,然后把它加到2的频率上。一个函数将这样做。该函数稍后将被放入一个更大的函数中,但这不会引起任何限制(我不认为)。为了记录,在更大的函数中,这个参数将从字符串列表中被提取出来,并且需要为一个团队
和
下一次.找到这个
值
。但我应该能够使用i
和
i+1以及索引。所以,再一次,应该很好.
浏览 3
提问于2019-04-13
得票数 2
1
回答
总结与python重叠部分
python
、
pandas
、
overlap
我想分析一下它们,因为
group
1
和
group
2是成对的。例如,AAATTT_TTTCCC或GGGCCC_GGAAA是成对的。 这些序列数据有时显示相同的序列。
浏览 2
提问于2017-01-28
得票数 2
2
回答
如何在数据框中查找其
值
为True的行?
python
、
pandas
我尝试编写一个程序来查找它们的
值
为True的行,并且我还想创建以下字典:我的第一个子列表以数字2开头,因为我的第一个
值
为True,当我再次找到一个
值
为True时,我会开始一个新的子列表。在这个字典中,我有键=0,也就是表(我有一个pdf表,我用camelot读取它)
和
值
。 ?
pandas
_dict = {0:[[2,3,4,5],[6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16],[17,18,19,20],[21,18,19,29],[30,31,32,33,34
浏览 117
提问于2021-06-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Group
by
和
count其他列
值
pandas
python
、
pandas
High Yes 11 Female Medium No 我想按年龄
和
性别分组,然后将“关键程度”
和
“已确认”的
值
作为新列并进行计数。
浏览 0
提问于2019-11-15
得票数 2
1
回答
如何使用最近相邻年份的
值
填充
Pandas
面板的缺失
值
?
python
、
pandas
在下面的示例中,我想使用1994的
值
。SIC通常在所有年份都是相同的。在极少数情况下,它可能会随着时间的推移而变化。我有一个由25万个观察
值
组成的大小组。谢谢!
Group
Num Date SIC100783 1995-03-30 NaN100783
浏览 31
提问于2019-02-02
得票数 0
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4
回答
使用复合(层次)索引从
Pandas
数据中选择行
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我怀疑这是微不足道的,但我还没有发现一个咒语,它可以让我根据分级键的
值
从
Pandas
数据中选择行。因此,例如,假设我们有以下数据:df =
pandas
.DataFrame({'
group
1': ['a','a','a','b','b','b'],上索引df,我可以执行以下
操作
: df['
group</
浏览 6
提问于2012-08-13
得票数 35
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1
回答
python中pd groupby中的不同聚合
python
、
pandas
我有一个这样的df,并且需要在groupby中执行
多个
聚合,包括连接行和在相同的cols上执行不同的
操作
。import
pandas
as pd sample = pd.DataFrame({'
group
':['a']*3+['b']*6, 'time':[1,2,4,6,7,8,9,12,15],'type':['a','x','b','y',
浏览 37
提问于2021-02-12
得票数 1
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3
回答
使用条件输入缺少的
值
字符串(
Pandas
DataFrame)
python
、
pandas
、
data-cleaning
new-york-city-airbnb-open-data/AB_NYC_2019.csv") airbnb[airbnb["host_name"].isnull()][["host_name","neighbourhood_
group
"]] `DataFrame 我想根据"neighbourhood_
group
“列实体填充"host_name”的空
值
。喜欢 if airbnb['host_name'].isnull(
浏览 7
提问于2020-04-16
得票数 0
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2
回答
Python
Pandas
:
group
by、
group
by
和
average?
python
、
pandas
、
group-by
、
mean
预期结果:1 15 ((8+6)/2+23)/23 6 我不知道在
Pandas
中怎么做,有人能帮我吗
浏览 1
提问于2015-05-19
得票数 113
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2
回答
将带有分层索引的
Pandas
系列连接回源DataFrame
join
、
group-by
、
pandas
、
ipython
、
dataframe
我试图用
pandas
数据结构包装我的大脑,并试图在愤怒中使用它们。我已经知道groupby
操作
会产生一个
pandas
序列对象。但我不太清楚如何使用生成的系列。特别是,我想做两件事:2)根据层次索引从结果序列中选择特定
值
。下面是一个可以使用的玩具示例:df =
pandas
.DataFrame({'
group
1': ['a','a',
浏览 0
提问于2012-08-09
得票数 7
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1
回答
pandas
中的DataFrame对象是否取代了异构数据类型的其他替代对象?
python
、
numpy
、
scipy
、
pandas
以前,NumPy中有
和
,但随着
pandas
包的快速发展,我想知道它们是否会被频繁使用。从R开始,我总是不得不解压记录数组来修改来自
多个
列的
值
,并将它们重新分配回结构中,但我很高兴
pandas
现在允许对其数据帧执行此
操作
。我想知道是否有记录数组更好的用途(它是否有
pandas
没有的一些有用的方法)?
浏览 0
提问于2012-11-14
得票数 9
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1
回答
pandas
.core.groupby.DataFrameGroupBy.idxmin()非常慢,我怎样才能让我的代码更快呢?
python
、
pandas
、
python-2.7
、
pandas-groupby
我正在尝试执行与SQL
group
by相同的
操作
,并取最小
值
: select id,min(value) ,other_fields...
group
by ('id') 我试过了id', sort=False)df = df.loc[idx, list(df.columns.values)] 但是第2行https://
pandas
.pydata.org&
浏览 18
提问于2019-05-01
得票数 1
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