我有一个数据集： In: 'data5 20170605 s 8
4 43 20170602 5 20170602 r 5 我需要按"id“分组，并检查在date_2和"s”中是否有与date_1对应的日期。可以添加一个额外<em
浏览 8提问于2019-03-08得票数 3
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我想在一个包含大约400个不同的列变量和3个主题组的数据集上执行多个成对t测试，并为每个比较提取p值。仅使用2个变量的较短的代表性数据示例可能如下所示；理想情况下，最终结果将是一个包含四列的汇
浏览 2提问于2021-07-29得票数 0
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我有2个pandas DataFrames (带有字符串值)，它们实际上有14列和1667行。我需要比较它们，并返回较长的一个或多个不在较短的值中的值0 X2 Z
0 X结果：2 Z
我尝试了不同的合并和连接，也许我只是很愚蠢这是一个函数的一部分，该函数
浏览 3提问于2019-03-27得票数 0
在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？R dplyr :
group_by(Species) %>%然而，我能够实现与使用<e
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
recent call last): import pandasFile "H:\Python\New\lib\pandas\__init__.py", line 23, in <module> Fil
浏览 23提问于2019-01-21得票数 2
使用Pandas中的Apply函数，我希望比较Datafarme中的多个列，以查看值是否高于或低于一个数值。如果条件更高或更低，我将在New列中输出一个字符串值。当将1列与数值进行比较时，我能够做到这一点，但不能使用多列。如何使用多列完成此操作？下面是我正在使用的例子。该示例适用于1列
浏览 7提问于2021-12-22得票数 0
我有以下用python编写的熊猫数据框。 ? 查找以下输出： ? 基于最后一列的分组，我需要从中间列中选取并重复第一个值。
浏览 15提问于2021-02-11得票数 0
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我是Python和Pandas的新手，有人能帮我做下面的报告吗？A和B可以是Alpha数字
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
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我有以下查询，但很难弄清楚如何创建包含以下查询的图表。有什么想法吗？0 0 0 0 0我可以轻松创建一天的图表
浏览 3提问于2015-08-10得票数 0
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我有一个包含21列的pandas数据框架。我将重点放在具有完全相同的列数据值的行子集上，除了每行唯一的6个之外。我不知道这6个值对应的是先验的列标题。我尝试将每一行转换为Index对象，并对两行执行set操作。例如。row1 = pd.Index(sample_data[0])row1 - row2
浏览 4提问于2013-05-14得票数 8
我有一个pandas数据框，并按两列对其进行分组(例如col1和col2)。对于col1和col2的固定值(例如，对于一个组)，我可以在col3中有几个不同的值。我想从第三列开始计算不同值的数量。
浏览 0提问于2013-07-29得票数 23
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---+------+------+------++------+------+------+------+
因此，我需要检索A/D/AD列中没有为了进一步澄清，我想要查看每个单独的加载，并查看其停止编号，然后查看表中是否有具有这些值的任何其他外观。然后，我想看看值是什么，并且只返回A/ D /AD列中没有AD<em
浏览 0提问于2018-03-31得票数 0
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我希望比较数据框架中的多个列，并添加一个新列，该列告诉我每一行的哪些列是不同的。例如，对于此数据，我希望将a1与a2进行比较，将b1与b2进行比较：0 1 2 1 22 1 2b2 diff1 1
浏览 5提问于2022-05-28得票数 0
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dfA更大，所有的dfB实际上都在dfA中。但是，dfA中的疾病代码有些旧，需要通过dfB中的代码进行更新。我的任务是将dfA的所有ID行与dfB进行比较，如果有匹配的ID，则使用dfB更改dfA中的疾病代码值。以便正确地更新代码。最终结果是dfA的列表(带有更新的代码)。对于普通的python，它看起来像这样：
for i i
浏览 15提问于2018-08-28得票数 0
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我试图定义一个包含多个输出列的聚合函数，如下所示知道怎么做吗我试过这样的方法 return {'col_1': -1,'col_2': 1}
但这将逻辑地将字典{‘col’：-1，‘col2’：1}输出到一列
浏览 1提问于2017-08-29得票数 6
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我如何将男性和女性分开，并统计21岁以下的男性和女性？SELECT COUNT( if(gender='F', 1
浏览 7提问于2015-04-01得票数 1
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我有一个脚本，它生成一个具有不同数量的值列的pandas数据框。green 3 84 B blue 5 7 我的目标是获得每个值列的分组平均值。在这个特定的例子中(有两个值列)，我可以使用 df.groupby('<e
浏览 67提问于2019-09-18得票数 22
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我有一个Pandas的数据，我试图从一个组的基础上删除离群。组中的每一行都被视为孤立值，如果列超出了其中group_mean是组中列的平均值，group_std_dev是组
浏览 4提问于2020-01-22得票数 1
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目前，我正在尝试迭代数据框，将字符串列表中的每个值与数据框中某一列中的值进行比较。如果比较结果为真，则将同一行的不同列中的值附加到单独的列表中。== word:
浏览 35提问于2019-03-10得票数 1
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