我有一个包含多索引列名的时间历史数据的pandas.DataFrame。多索引的一个级别是列的单位。我希望能够更改列的单位,这是相当简单的。不过,更改多索引来显示新的单元会让我感到困惑。to change the `current` in the multi-index to `new` ('mm' -> 'm' by default)我想我可以暴力地将多<e
(header=0做到了这一点)我已经尝试将.to_csv的header=设置为None我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接,但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象,你传递了一个类型为“Series”的对象。’有谁能提供一些关于如何实现这一点的见解,或者是否有更简单的方法?import pandas as pd
data = pd.read_excel (
我不能使用pandas/numpy。
我把它转换成了一个浮点数,但是我不能用float()函数把'‘转换成浮点数。如果我有一个“无”而不是“”,同样的事情也会发生。我可以使用[float(i) for i in var if i]将其转换为浮点型,但我需要保持相同的大小以便稍后对索引进行操作。此方法将删除空字符串,这不是我想要的,我需要一个值(显然不是None),我可以对其应用mean/max/min等