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回答
Pandas
多
索引
数据
帧
的
条件
合并
python
、
pandas
我有两个
数据
帧
。 第一个是客户
的
数据
帧
,以及必须在其中完成发货
的
相应月份。 第二个是一个
数据
帧
,其中包含某个范围内日期和客户
的
所有可能组合。例如,一个三天
的
展望期组合,一个客户,'ABC‘,从'2020-01-01’开始将如下所示。Customer2020-01-02 'ABC' 2020-01-03 'A
浏览 8
提问于2020-07-21
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1
回答
python
pandas
df
合并
多
索引
的
一部分
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
data-science
我正在使用Python3和
pandas
。abc.merge(ab,how="left")并使用
索引
创建
合并
。当然,我在
索引
中只需要a,b,因为c不在ab中,我如何在不删除级别和没有reset_index
的
情况下创建这
浏览 10
提问于2019-08-15
得票数 1
1
回答
合并
多
索引
Pandas
数据
帧
python
、
pandas
我有三个
多
索引
熊猫
数据
帧
- ('24060', 1990): 0.3333333333333333}} 如何
合并
zip和year
索引
和列上
的<
浏览 6
提问于2020-02-17
得票数 2
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1
回答
如何将列从一个
数据
帧
合并
到另一个
数据
帧
python
、
pandas
如何将
数据
帧
中
的
列
合并
到
多
索引
数据
帧
标头。即,如何
合并
各个主题值并创建新
的
数据
帧
import numpy as np df = pd.DataFrame
浏览 2
提问于2018-08-14
得票数 3
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2
回答
将
pandas
多
索引
折叠为单个
索引
python
、
pandas
、
datetime
我有一个
多
索引
的
Pandas
数据
帧
,看起来像这样:如何将三层
索引
合并
为一个
索引
?也就是说,我想把(1987,1,2)变成pd.datetime(1987,1,2)。我更喜欢使用df.index.map
的
矢量化方法。下面是可以创建
数据
帧
顶部
的
代码: {'3 months': [1, 2,
浏览 8
提问于2018-01-25
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1
回答
Panda DF :使用
条件
在
多
列中查找最小值
python
、
pandas
、
dataframe
、
min
在
pandas
数据
帧
中,我试图找到符合另一列中某个
条件
的
最少不同列(类似SQL WHERE)。dataframe[['col_1','col_2','col_3', 'col_4']].min().min()) 但我希望MIN仅在'col_5' == 'YES'处计算 我试图在论坛中找到,但我无法
合并
“
多
列最小值”和“
条件
最小值”。
浏览 38
提问于2020-06-18
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1
回答
Pandas
多
索引
数据
帧
合并
问题
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
multi-index
我想
合并
两个
数据
帧
,df1和df2,它们有多个
索引
列: mi1 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2018')], names=[',而第二列
索引
引用年份。'id‘列
的
合并
函数返回一条错误消息: df3 = pd.merge(df1, df2, on=('id', '0
浏览 61
提问于2020-12-15
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1
回答
如何在
pandas
中
合并
多
索引
(名称,日期)和列日期,同时保持
多
索引
?
python
、
pandas
、
merge
我有两个熊猫
数据
帧
。df1由多个
索引
(名称、日期)编制
索引
。df2是一个简单
的
0到n
的
索引
,有一个'Date‘列。我
的
问题是如何按日期
合并
这两个
数据
帧
,同时保持
多
索引
。 我使用下面的命令来
合并
。
合并
后
的
数据
帧
不再具有
多
索引
。 d
浏览 15
提问于2019-09-27
得票数 0
1
回答
将XML
数据
解析为
pandas
多
索引
数据
帧
python
、
xml
、
pandas
、
xml.etree
我想将XML文件中
的
数据
解析为
多
索引
pandas
数据
帧
。我
的
XML文件如下所示: author title Documents Books GermanArticle
浏览 11
提问于2019-03-27
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2
回答
如何从重复
的
索引
值重新
索引
为
多
索引
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我在
pandas
数据
帧
中有一个
索引
,它重复
索引
值。我想作为
多
索引
重新
索引
,其中重复
索引
被分组。
索引
看起来像这样: ? 所以我希望所有的112335586个
索引
值都归入相同
的
in
索引
下。我已经看过这个问题了,Create
pandas
dataframe by repeating one row with new multiindex,但
浏览 34
提问于2019-02-24
得票数 0
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1
回答
在
pandas
中
合并
多
索引
数据
帧
python
、
python-3.x
、
pandas
我有两个类似的
数据
帧
,结构如下: D2 Ratio 200 D2 Ratio 400 我正在尝试将它们
合并</em
浏览 0
提问于2016-11-11
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1
回答
熊猫-将df与列上
的
多个
索引
合并
,将其他df
合并
到
索引
上(没有多个
索引
)
python
、
pandas
、
merge
、
multi-index
我
的
Google-fu没有给我答案,所以我在这里张贴我
的
问题。 假设我有两个
数据
帧
df1和df2,我想
合并
它们。df1对列有多个
索引
,而df2由一个带有
索引
的
多
索引
列组成。df2
索引
的
名称与df1中一列
的
名称(在1级)相吻合。如何使用一列
合并
df1中
的
帧
和df2
索引
?简单
的
例
浏览 0
提问于2020-07-10
得票数 0
1
回答
如何
合并
两个
多
索引
数据
帧
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
multi-index
我
的
dataframe #1如下所示:我
的
第二个
数据
帧
如下所示:因此,第一个dataframe使用id和date作为
多
索引
,而第二个dataframe使用date和port作为
多
索引
我成功地
合并
了两个
数据
帧
,首先是两个
数据
帧
的
reset_index,然后是pd.merge(df1,df2,how='outer
浏览 4
提问于2020-06-16
得票数 0
1
回答
在
Pandas
中
合并
索引
上
的
数据
帧
效率更高
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
为什么在
索引
上
合并
Pandas
中
的
数据
帧
比在列上
合并
数据
帧
更有效(更快)?import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],33, 41, 42, 50, 45, 28, 32]})df = df.set_index('ID')
浏览 1
提问于2018-06-21
得票数 18
1
回答
Pandas
合并
并为重复列创建
多
索引
python
、
pandas
我有两个
数据
帧
我想在ID上
合并
两个<e
浏览 4
提问于2018-08-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
从
多
索引
Pandas
DataFrame中导出/writing到Excel标签
python
、
excel
、
list-comprehension
、
pandas-groupby
我想通过第一个
索引
'0‘将
多
索引
数据
帧
拆分/切片为第一个
索引
的
每个级别的
数据
帧
(例如,下面将有4个
数据
帧
)。然后,我想将每个
数据
框导出到EXCEL中
的
单独选项卡中。我希望得到帮助
的
最重要
的
问题是如何编写循环或列表理解,将
多
索引
数据
帧
拆分成
浏览 17
提问于2019-01-27
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1
回答
合并
pandas
数据
帧
上
的
多
索引
列名
python
、
pandas
我有一个csv文件,它
的
列名以不同
的
行分隔开,如下所示:,,Type2,1129.32,0df =
pandas
.read_csv(path, header = [0,1]) ID21.79 1 2
浏览 4
提问于2015-04-20
得票数 0
4
回答
在MultiIndex
的
单层上
合并
python
、
pandas
有没有办法在不重置
索引
的
情况下在MultiIndex
的
单个级别上进行
合并
?dynamic.reset_index().merge(static, left_on=['ObjectID'], right_index
浏览 0
提问于2013-05-20
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2
回答
检索记录链接库中匹配
的
记录in
python
、
record-linkage
(candidate_links, dfA)print(len(matches))是否有一种方法可以检索record_ids,或者单独打印它
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pandas
多
索引
数据
帧
条件
列连接
python
、
pandas
、
dataframe
我有2个
多
索引
数据
帧
df2 = pd.DataFrame({'Country': [ 'US', 'IT', 'FR'],Country Unit IT EUR 888 FR EUR 777 我希望有一个
数据</em
浏览 10
提问于2019-02-23
得票数 1
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