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沙龙
1
回答
Pandas
多
索引
日期
摘要
python
、
pandas
我一直在尝试总结一个数据集,这样我就可以在“行业”上建立
索引
,然后在“Reference_Date”上使用mean“Average_Weekly_Earnings”
索引
。
索引
工作正常,但我不能将
日期
更改为每年、每周、每月等,这让我抓狂。 我尝试过pivot和Groupby。当我运行以下命令时,我得到了一个预期的
多
索引
,但是如何显示df和更改
日期
呢?从那里我尝试了df1.groupby(pd.Grouper(level='Reference_Date'
浏览 23
提问于2021-01-31
得票数 1
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1
回答
如何广播到
多
索引
python
、
arrays
、
pandas
、
multi-index
我有两个
pandas
数组,A和B,它们是由groupby操作产生的。A有一个由分位数和
日期
组成的两级
多
索引
。B只有一个
日期
索引
。 在它们之间,
日期
索引
匹配(在A的每个分位数
索引
内)。有没有一个标准的
Pandas
函数或习惯用法来“广播”B,这样它的
多
索引
就会有一个额外的级别,与A的第一个
多
索引
级别相匹配?
浏览 0
提问于2012-08-29
得票数 6
1
回答
用NaT从数据帧中提取
Pandas
多
索引
python
、
excel
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我正在使用
pandas
来解析Excel电子表格。该电子表格有几个工作表,每个工作表如下所示。请注意,每列具有对应于不同
日期
的值,并且具有不同的长度:无论出于什么原因,当
pandas
解析Excel电子表格时,第一个工作表将解析
日期
的第一列作为
索引
(即使index_col参数已指定为None但是,在其他工作表中,它将
索引
解析为
多
索引
:我想要做的是最终重建数据帧,以便它们都共享一个公共的
日期
索引
,并
浏览 2
提问于2016-02-25
得票数 1
1
回答
将
多
索引
数据中的所有匹配元素设置为一个系列
python
、
pandas
、
dataframe
以前,我一直使用
pandas
.Panel来存储多个数据,每个
日期
在一个
日期
列表中存储一个。我现在每个
日期
有一个数据,例如,选择第一个:返回如下所示的数据:然而,现在,根据实践警告中的建议,我正在创建一个
多
索引
数据框架:对于给定的股票对,我有一个
pandas
.Series数据,每个<e
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 2
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1
回答
当我在熊猫中使用parse_dates时,我如何保存
日期
和时间列?
python
、
pandas
我有一个csv和一些列,包括‘
日期
’和‘时间’。我阅读csv并将“
日期
”和“时间”列设置为
索引
。import
pandas
as pddata = pd.read_csv(data_file, parse_dates=[['Date', 'Time']], index_col='Date_Time', dayfirst=True) 这样,“
日期
”和“时间”栏就会被删除。另一种方法
浏览 1
提问于2014-08-31
得票数 2
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1
回答
dask中的高效排序diff
python
、
dataframe
、
sorting
、
dask
我如何在Dask中以一种“高效”的方式做以下事情: 我的dask dataframe有列' date‘(
日期
时间)、' mac’(类别)和'ID‘(int),这些列已经按
日期
排序,我想获得一个新列,其中包含针对给定在
pandas
中,我会这样做:设置一个
多
索引
的'ID','MAC‘,然后用一个df['Date'].diff(1)构建一个新的列'Timedelta’。似乎不支持
多
索引
,
浏览 4
提问于2017-02-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
是什么改变了这个
pandas
代码中的
日期
类型?
python
、
pandas
、
datetime
我在
Pandas
中有一个数据框,其中包含
日期
和其他一些数据。
日期
是显式的datetime.date类型。在本例中,我手动强制执行此操作。在实际问题中,框架是从已经设置好的外部源导入的。在操作
索引
之后,我发现我的dates属于
pandas
._libs.tslib.Timestamp类,这会导致与后面的代码不兼容。是什么导致了类型/类的变化?[4]: df.set_index(['i','date'], inplace=True) In [5]: print
浏览 9
提问于2019-07-10
得票数 1
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1
回答
将
Pandas
Dataframe
日期
索引
和列转换为Numpy Array
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
如何将具有
多
列的1列和
Pandas
数据格式的
索引
转换为Numpy数组,其中的
日期
与dataframe中正确的列值排列在一起? 这里有几个数据类型的问题,它让我很想把
索引
和列都放到一个数组中!
浏览 8
提问于2016-10-03
得票数 2
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1
回答
如何将熊猫数据的
多
索引
列转换为单一
索引
列?
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我有一个
多
索引
dataframe列,我已经从雅虎金融检索,并希望将它转换为一个单一
索引
列表。而不是让每个符号(间谍,AMZN)对应属性(高,低,关闭),我需要有一个额外的列的符号名称。新的符号列将具有重复的符号名,因为它显示每个交易
日期
的高/低/收盘。from
pandas
_datareader impo
浏览 4
提问于2021-10-22
得票数 1
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1
回答
Groupby Diff -
Pandas
python
、
pandas
、
numpy
、
pandas-groupby
我想找出列在
多
索引
之间的差异,我有三个维度,家庭,
日期
和客户,在目标是有新的列与客户的行,
日期
和
多
索引
中的家庭的差异。import
pandas
as pd 'Family':{ 0: 'Hugo',
浏览 10
提问于2021-04-22
得票数 0
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0
回答
具有重叠
日期
的matplotlib折线图?
python
、
matlab
、
numpy
我正在使用
pandas
/matplotlib绘制一个简单的折线图。X轴是一个
日期
时间
索引
。有如此
多
的数据点,以至于标签重叠。我有每日的数据,这个问题有一个简单的解决方案吗? 图片
浏览 52
提问于2022-12-15
1
回答
如何将
Pandas
Dataframe Index中的一个值替换为另一个给定的
日期
范围?
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有一个
多
索引
的
Pandas
Dataframe,它的结构如下 df1Key1 date 2010B 2010-01-01 1 start_date给定Key2的
日期
范围,我如何在df1中用Key1替换Key2?我试图创建一个新的表并扩展所有的<e
浏览 26
提问于2020-08-11
得票数 0
2
回答
pandas
-
多
索引
切片未按预期调整
索引
值
python
、
pandas
、
timestamp
、
multi-index
在
Pandas
中,我试图过滤出数据帧中具有特定
日期
(设置为
多
索引
的第一级)的行。df = pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_product(index))然后我过滤掉特定的
日期
: start, end =
浏览 11
提问于2017-01-09
得票数 3
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1
回答
与熊猫的几个月的总结
python
、
pandas
、
time-series
具体地说,我想要添加几个月和几年的数据,以获得一些
摘要
。我可以使用切片来编写它,但我记得看到了自动执行它的语法。import
pandas
as pd一个包含年份和分包到月份的
多
索引
系列将是一等奖', how=sum) # for calendar monthly ds.resample('A', how=sum) # for
浏览 0
提问于2013-07-03
得票数 10
回答已采纳
1
回答
pandas
多
索引
切片“级别类型不匹配”
python
、
pandas
、
slice
、
multi-index
我从0.13.1迁移到
pandas
版本0.17,在切片方面遇到了一些新的错误。TypeError: Level type mismatch: 2013-12-30 它在0.13.1下工作得很好,而且它似乎特定于带
日期
的
多
索引
。我是不是做错了什么?
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 5
1
回答
获取
多
索引
pandas
中的
日期
索引
值
python
、
pandas
、
multi-index
4 180928 259230 269653 17352020-12-31 53 31 2020-12-31MultiIndex([('2021-02-19', 7, 19)], names=[
浏览 8
提问于2021-08-09
得票数 0
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2
回答
用
索引
和MultiIndex对熊猫数据数据进行数据分割
python
、
datetime
、
pandas
、
dataframe
、
slice
通过使用单个
索引
的dataframe,我可以执行以下操作: index=Index([dt,你给它一个完整的一天(即2016-01-01),它也工作,当你给它一个部分
日期
,如只是一年和月份(2016-01)。所有这些都很好,但是当您引入一个
多
索引
时,它只适用于完整的
日期
。部分
日期
切片似乎不再有效。2016-01-01 2 1
浏览 2
提问于2016-04-14
得票数 10
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
多个
索引
中选择
日期
范围的正确方法是什么?
python
、
pandas
、
datetime
、
time-series
、
multi-index
在
Pandas
多个
索引
中选择
日期
范围的合适方法是什么?我有一个
多
索引
的dataframe,如下所示:如果我想选择一个特定的日子,使用xs是很简单的但是,如果我想选择一个
日期
范围', level='Date').head() data.xs(['2011-10-10':'2011-11-11&
浏览 0
提问于2018-04-27
得票数 3
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1
回答
熊猫MultiIndex聚合
python
、
python-2.7
、
pandas
我试图根据从DataFrame生成的DatetimeIndex在
多
索引
上进行一些聚合。我的DatetimeIndex看起来是这样的:我的
多
索引
02002-09-30 1 1D
浏览 2
提问于2017-10-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
具有重叠
日期
的matplotlib条形图
python
、
pandas
、
datetime
、
matplotlib
我正在使用
pandas
/matplotlib绘制一个简单的条形图。X轴是一个
日期
时间
索引
。有如此
多
的数据点,以至于标签重叠。import matplotlib.pyplot as pltimport
pandas
as pd idx = pd.date_range("2015-01-
浏览 40
提问于2021-10-07
得票数 0
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