我正在尝试从三个列表创建一个dataframe,这三个列表是我使用网络抓取的数据生成的。但是,当我尝试将这些列表转换为字典,然后使用它们来构建我的pandas数据帧时,它会为每个字典项(行)输出一个数据帧,而不是将所有这些项都作为行包含在数据帧中的一个数据帧。 我认为问题出在我用来网络抓取数据的for循环中。我知道在这个问题上也有人问过类似的问题,包括这里的Pandas DataFrame created for each row和这里的Take multiple lists into dataframe,但我已经尝试了这些解决方案,但没有任何乐趣。我相信网络刮擦循环增加了一个细微的差别,使
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而,我得到了以下error.But,我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据,我可以在我想要的行和列中输入信息吗?如果不输入数据,如何创建列? import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误: ValueError: Length of values (4) does not match length o
根据 answer的说法,如果Dask知道数据帧的索引已排序,则Dask数据帧可以执行智能索引。
如何让Dask知道索引是否已排序?
在我的特定情况下,我这样做:
for source is sources:
# This df has a datetimeindex that I know to be sorted
pd = load_pandas_df_from_some_source(source)
dd = dask.dataframe.from_pandas(pd, chunksize=foo)
dd.to_hdf(some_unique_filename, '
我的名字是Nick,我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目,但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据: import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
我正在处理一个pandas数据帧,我希望在每一行中找到最远的非空值,然后颠倒这些值的顺序,并输出一个行值颠倒的数据帧,而不会在第一列中留下空值。本质上颠倒了列的顺序并将非空值向左移位。 在: 1 2 3 4 5
1 a b c d e
2 a b c
3 a b c d
4 a b c 输出: 1 2 3 4 5
1 e d c b a
2 c b a
3 d c b a
4 c b a
我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架,我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。
然后我想:
答:子集我的数据帧(按地理位置过滤),并在该子集上计算关联矩阵,然后
B:使用在步骤A中创建的数据帧中的目标变量的列,创建第二个pandas数据帧并添加到第二个pandas数据帧中。
然后,得到的数据帧将是一个相关性矩阵,其中列索引是地理位置,行索引是其他44个变量。
到目前为止,我拥有的代码是:
import pandas as pd
from dython.nominal import compute_associations
t
我正在处理一个数据集,该数据集有大约2600万行和13个列,其中包括两个datetime列arr_date和dep_date。我正在尝试创建一个新的布尔列,以检查在这些日期之间是否有任何美国假日。我正在对整个dataframe使用apply函数,但是执行时间太慢。代码已经在Goolge平台上运行了超过48个小时(24 on内存,4核)。有更快的方法吗?
数据集如下所示:
我使用的代码是-
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar as ca