Pandas如何创建新的日期列和可变的月份列，并找到紧随其后的季度的第一个工作日？
Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于处理和分析结构化数据。要创建新的日期列和可变的月份列，并找到紧随其后的季度的第一个工作日，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt- 创建一个包含日期的数据框（DataFrame）：
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31')})- 创建新的日期列和可变的月份列：
df['new_date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['month'] = df['new_date'].dt.month- 找到紧随其后的季度的第一个工作日：
df['next_quarter'] = df['new_date'] + pd.offsets.QuarterEnd(1)
df['next_quarter_first_workday'] = df['next_quarter'] + pd.offsets.BDay()在上述代码中，我们首先将日期列转换为日期时间格式，并创建一个月份列。然后，使用pd.offsets.QuarterEnd(1)找到紧随其后的季度，并使用pd.offsets.BDay()找到该季度的第一个工作日。
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在python中过滤偶数个月和月底的一系列日期
python、date、series
我使用的是spyder和python 3.8。 我想过滤一个日期列表，只有返回，如果它是从，甚至月份和商业月份的结束，如果它是一个假日。 我创建了date_range，如下所示： from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
import pandas as pd
us_bd = CustomBusinessDay(calendar=USFederalHolidayCalendar())
start = '
浏览 9提问于2020-01-21得票数 0
2回答
创建带有月份列的季度列
python、python-3.x、pandas、numpy、jupyter-notebook
因此，使用木星笔记本中的python，我有这个数据df，列名为“月份”(超过10万行)，每个数字最多为12。我想在同一数据集中创建另一列，称为“季度”，这样它就可以显示每个月的季度。
我使用“review_time(‘%m’)”从“.dt.strftime”列中提取月份
如果提供的信息不够，我很抱歉。新的堆栈流。
因此，我从列名中提取月份：“日期”。我创建了一个变量a，然后将该变量a添加到主表中。
a = df['review_time'].dt.strftime('%m')
df.insert(2, "month",a, True)
这是mo
浏览 4提问于2022-08-25得票数 -1
2回答
操纵yfinance中的日期
python、datetime、yfinance
当我从yfinance中拉出股票数据时，我可以创建操作'date‘列的其他数据列吗？我是python的新手，还在学习很多东西。我已经使用股票价格数据创建了其他列，但是我不知道如何操作'date‘列。
例如，10/26/2020，我想创建包含以下数据的列：
day_of_week，星期一=1
年份= 2020年
月份= 10
天= 26
周= 44
trade_day = 207
import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf
import pandas_datareader as pdr
import d
浏览 2提问于2020-12-14得票数 1
3回答
Python pandas将年份整数列添加到日期列
python、pandas、dataframe、python-datetime
我有一个与这里讨论的问题类似的问题，但是在我的例子中，添加到How to add a year to a column of dates in pandas列的年数存储在另一个列中。这是我的不起作用的代码： import datetime
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame( [ ["Tom",5], ['Jane',3],['Peter',1]], columns = ["Name","Years"])
df1['Date'] = datetime.d
浏览 45提问于2021-07-14得票数 1
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Pandas如何创建新的日期列和可变的月份列，并找到紧随其后的季度的第一个工作日？
python、pandas、datetime
我有一个数据帧，如下所示： Date ID Month
01/12/2019 A 3
02/01/2019 B 2
03/15/2019 C 1 我想创建一个新列，将月份添加到日期，并找到紧随其后的下一个季度的第一个工作日： Date ID Month New_Date Q_BGN_BDay
01/12/2019 A 3 4/12/2019 7/1/2019
02/01/2019 B 2 4/01/2019 4/1/2019
03/15/2019 C 12 3/15/2020 4/1/
浏览 39提问于2021-04-01得票数 0
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熊猫数据-按日期时间分组(过去12个月)和同意两栏，答案是类似于↓
python、pandas、dataframe
按保存在“日期”字段中的月份对数据帧进行分组，并商定两列，分别为"wealth_avg“和"state_money_avg”
我所拥有的: df
我所期望的是：
回顾:我期待一个包含12个对象的数组，其中每个对象都有月数:1表示1月，2表示2月等等，"wealth_avg“是财富的avg，"state_money_avg”是state_money的avg，所有这些都是根据按月份分组的数据计算的。
数据帧中不包含的月份必须为null/nan (不重要，最好是null)，当我们返回结果时
简单代码ex：
import pandas as pd
# in
浏览 5提问于2022-03-15得票数 0
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从“日期”列提取月中的天数，返回当月中的日期。
python、pandas、datetime
我有一只熊猫的日期栏
我正在尝试创建一个函数并将其应用于dataframe，以创建一个列，该列返回指定月份/年中的天数
到目前为止，我已经：
from calendar import monthrange
def dom(x):
m = dfs["load_date"].dt.month
y = dfs["load_date"].dt.year
monthrange(y,m)
days = monthrange[1]
return days
但是，当我试图将其应用于date列时，此操作不起作用。
此外，我希望能够确定它是
浏览 1提问于2020-08-26得票数 0
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.CSV文件拆分日期: 2016年1月16日至2016年1月16日1月1日
python-3.x、pandas、datetime、split、strptime
我有一个包含列的.csv文件: NAME、DATE、INFO、STATS、MORE_INFO
我想导入.csv文件(使用Python3.6代码或Pandas)
然后我需要过滤列: NAME、DATE、INFO
这就是我遇到问题的地方，我需要获取我的.csv文件的' date‘列，该列列出的日期为1/16/2016，并将其分隔，以便我可以为过滤后的.csv输出文件仅选择月份。
我要阅读的最后一列如下: NAME，MONTH，INFO
整个“日期”列分为两年- 2016年和2017年。我需要获取2016年的名称、月份和信息，并将其保存到新的.csv文件中，2017年也是如此，因此每年都以分
浏览 1提问于2018-02-15得票数 1
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检测季度/半年是按月末还是按月初确定
python、pandas、dataframe、datetime
对于这个特殊的问题，我不能想出如何处理这个问题的逻辑或流程，我需要一些帮助。 给定两个数据帧，分别以季度和半年表示 df1:季度(由月份开始表示) ID Date Volume
1 2020-04 2
1 2020-07 5
1 2020-10 1
1 2021-01 8 df2:半年(以月份开始表示) ID Date Volume
1 2020-07 7
1 2021-01 9
2 2019-07 11
2 2020-01 14 有
浏览 17提问于2021-04-28得票数 1
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如何用应用条件填充NA值？
python、pandas、dataframe、imputation、data-science-experience
我试图通过应用某些条件将空值替换为0。下面是生成数据集的代码。
data = {'month': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-04-01', '2022-05-01', '2022-06-01', '2022-07-01', '2022-08-01'],
浏览 2提问于2022-07-23得票数 0
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使用for循环创建新列将返回Python/Pandas中的NaN值
python-3.x、date、dataframe
我正在使用Python/Pandas来操作数据框架。我有一列“月份”(值从1.0到12.0)。现在我想创建另一列“季度”。当我写信的时候-
for x in data['month']:
print ((x-1)//3+1)
我得到了适当的输出，也就是四分之一(1,2,3,4等等)。
但我无法将输出分配给新列。
for x in data['month']:
data['quarter'] = ((x-1)//3 + 1)
这将创建缺失值或“NaN”值的季度列-
我的问题是，为什么我在创建列时失去了价值？
注意:我使用python 3
浏览 1提问于2018-04-02得票数 0
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同月python平均值
python、pandas
我有以下数据帧： Date Water Milk
2020-01-25 21 58
2020-01-21 25 54
2020-01-14 64 22
2020-02-25 54 58
2020-02-16 21 94
2020-03-28 45 95
2020-03-23 64 95 我想取具有相同月份的Water和Milk值的平均值，并将其存储在新的数据帧中，这样它看起来就像： Date Water Milk
1 36.666
浏览 16提问于2020-01-28得票数 1
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使用命名函数与提供不同响应的相同lambda函数的映射，pandas
python、pandas
我正在尝试应用一个简单的函数来从pandas dataframe中的字符串列中提取月份，其中字符串的形式为m/d/yyyy。
数据帧被称为数据，日期列被称为事务日期，我建议的新的月列我希望称为事务月。
下面的代码运行得很好：
data['transaction month']=data['transaction date'].map(lambda x: x[0:x.index('/')])
但是，如果我尝试对命名函数执行相同的操作，它只返回一列，其中每个值都为None
def extract_month_from_date(date):
浏览 7提问于2018-02-28得票数 0
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熊猫数据栏中每个对象的访问分布
python、pandas
考虑以下几点：
import pandas as pd
from decimal import *
from datetime import date
d1={'Date':date(2016,10,24),'Value':Decimal(20)}
d2={'Date':date(2016,10,25),'Value':Decimal(10)}
d3={'Date':date(2016,9,25),'Value':Decimal(50)}
d4={'Date':date(2016,
浏览 2提问于2016-10-24得票数 1
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如何从pandas dataframe中提取日期/年/月？
python、pandas、dataframe、data-science
我正在尝试从pandas dataframe的'date‘列中提取年份/日期/月份信息。下面是我的示例代码：
from datetime import datetime
def date_split(calendar):
for row in calendar:
new_calendar={}
listdate=datetime.strptime(row['date'],'%Y-%M-%D')
我还没有完成完整的代码，但当我测试运行这一部分时，我总是得到这样的错误：
----> 7 listdate=datet
浏览 20提问于2017-01-29得票数 7
3回答
熊猫dt访问器返回错误的日期和月份
python、python-3.x、pandas、dataframe、pandas-datareader
我的CSV数据是这样的-
Date Time
1/12/2019 12:04AM
1/12/2019 12:09AM
1/12/2019 12:14AM
诸若此类
我正试着用以下的方式阅读这个文件-
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('D 2019.csv',parse_dates=[['Date','Time']])
print(data['Date_Time'].dt.month)
当我试图通过dt访问器访问该年时，该年打印的
浏览 4提问于2022-04-12得票数 1
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熊猫群MonthStart两个营业日相抵
python、pandas、pandas-groupby
我有一个DataFrame，它是按日期索引的，并且有每天的数据。
如前所述，我希望按日历月开始对这些数据进行分组和汇总，以减去2个工作日。我的想法是使用groupby和MonthBegin，并对其进行2天BDay补偿。
当我尝试运行代码时
import pandas as pd
import pandas.tseries.offsets as of
days = of.MonthBegin() - of.BDay(2)
g = df.groupby(pd.Grouper(freq=days, level='Date')).sum()
我犯了个错误
TypeError:参数“o
浏览 2提问于2019-11-26得票数 1
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如何按日期过滤蟒蛇大熊猫数据栏
python、pandas、dataframe、date
我在过滤熊猫的数据时遇到了问题--我想过滤“日期”列中的所有日期，只返回上个月的日期，但是python混淆了日期和月份，并返回错误的答案。你能告诉我如何修复谢谢吗？
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("Dates.csv"))
tday = dt.date.today()
tdelta = dt.timedelta(days=-30)
dt = tday + tdelta
dt = np.datetime64(dt)
print(d
浏览 2提问于2020-08-28得票数 0
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从python中现有的unix时间戳字段中添加与时间戳相关的字段
python、python-2.7、datetime、pandas、time-series
我是Python编程语言的新手。为了学习，我采集了包含orderid、product_name、no_items、took、total_amount、sale_time的销售数据样本。我用熊猫来装载数据。
import pandas as pd
sale_data = pd.read_csv("test_sale_data.csv")
sale_time字段有datetime，我使用to_datetime函数将其转换为可读的日期时间格式。
sale_data['sale_time_new'] = to_datetime(sale_data['sale_t
浏览 6提问于2016-08-07得票数 0
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使用Pandas中的“to_datetime”函数将月份名称转换为十进制
python、pandas
我有一个包含‘月份’列的dataframe数据：
year month passengers
0 1949 January 112
1 1949 February 118
2 1949 March 132
3 1949 April 129
4 1949 May 121
我希望将月份列转换为零填充的十进制数，因此我使用以下方法：
import pandas as pd
pd.to_datetime(data['m
浏览 6提问于2021-08-19得票数 1
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