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1
回答
Pandas
如何
根据
索引
值
改变
序列
并
保留
其他
序列
值
python
、
pandas
考虑下面的df和字典 from itertools import productA 1C 1B 2A 3C 3 我的目标是基于mapper替换num
值
,否则
保留
num
值
。预期结果如下: nu
浏览 9
提问于2019-03-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫df:基于自定义列表的
索引
排序
python
、
pandas
我正在使用
pandas
=1.1.5自定义列表示例:公司AC不在有
序列
表中。公司AA &C在有
序列
表中,但在df
索引
中不存在。Revenue |Cost ||Firm B | 6 |3 | |Firm AC| 1 |
浏览 2
提问于2021-09-16
得票数 0
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1
回答
Series.replace()不会
根据
替换项更改数据类型
python
、
pandas
、
dataframe
在
pandas
中使用Series.replace()方法时,如果
序列
中不存在要替换的所有
值
,则原始dtype将
保留
为该
序列
的数据类型。 我正在尝试用给定
序列
中的数值替换所有字符串
值
。但是,to_replace参数中列出的一些字符串在series中并不存在,因为我编写的函数旨在转换可能包含该特定系列中的
其他
类的
其他
数据样本;在这种情况下,新系列的dtype仍然是object,并且不会像预期的那样更改为;因此,结果是一个包含从1到7的in
浏览 13
提问于2019-05-07
得票数 0
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4
回答
pandas
中的多列分解
python
、
pandas
、
enumeration
、
data-cleaning
pandas
factorize函数将
序列
中的每个唯一
值
分配给一个从0开始的顺序
索引
,
并
计算每个
序列
条目所属的
索引
。我想在多个列上实现
pandas
.factorize的等价物:df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.factorize(df)[0] #
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
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1
回答
使用php函数只更改
序列
化数组中的1个键和3个键
php
、
arrays
、
serialization
、
woocommerce
、
wpallimport
我试图导入作为
序列
化数组存储的
值
,其中包含3个键,如下所示:会有人知道一个php函数来更改1键内的
值
(调整754)
并
保留
其他
键的原样吗?我使用WP,我可以匹配我的记录
并
调整754的
值
,但是它
改变
了整个
序列
化数组,删除了
其他
两个键中的
其他</
浏览 6
提问于2022-04-06
得票数 0
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2
回答
将带有分层
索引
的
Pandas
系列连接回源DataFrame
join
、
group-by
、
pandas
、
ipython
、
dataframe
我试图用
pandas
数据结构包装我的大脑,
并
试图在愤怒中使用它们。我已经知道groupby操作会产生一个
pandas
序列
对象。但我不太清楚
如何
使用生成的系列。特别是,我想做两件事:2)
根据
层次
索引
从结果
序列
中选择特定
值
。下面是一个可以使用的玩具示例:df =
pandas
.DataFrame({'group1
浏览 0
提问于2012-08-09
得票数 7
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1
回答
熊猫将df n x m除以
序列
长度g除以
索引
pandas
我有一个n x m的
pandas
数据帧和一个长度为g的
pandas
序列
。我
如何
根据
索引
将数据帧按
序列
划分?谢谢
浏览 17
提问于2016-07-29
得票数 0
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4
回答
计算第N步置换?
c#
、
math
、
list
、
indexing
我有一个字母a-z的char26,通过嵌套的for语句,我生成了一个
序列
列表,如下所示: aaa, aaz... aba, abb, abz, ... zzy, zzz.目前,该软件被编写为从aaa-zzz生成所有可能
值
的列表,然后维护一个
索引
,
并
遍历每个
值
并
对其执行操作。这个列表显然很大,不是很大,但它已经达到了内存占用太大的地步(还在考虑
其他
方面,但这是我得到的一个方面)。我正在尝试生成一个公式,在这个公式中我可以
保留
索引
,但删除
浏览 0
提问于2010-08-25
得票数 8
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1
回答
如何
使用
pandas
/numpy
根据
特定取值范围对数据进行分组?
python
、
pandas
、
numpy
我正在尝试
根据
数字3位ID (101,234,531,232)聚合
pandas
序列
中的数据,我想找到一种方法来创建一个
序列
,其中所有
值
的计数都在数百(100 : 1,200: 2,500 : 1)的范围内有没有办法使用numpy/
pandas
函数来实现这一点,而不是仅仅迭代
序列
并
逐个计算每个
值
?
浏览 17
提问于2019-01-23
得票数 0
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1
回答
将DataFrame与重复
索引
值
相乘
python
、
pandas
我试图用一个
序列
来乘一个DataFrame,其中DataFrame具有与Series完全相同的
索引
,尽管具有重复的
索引
值
。所期望的结果是,
根据
索引
的
值
,DataFrame中的每一行被乘以
序列
中的相应
值
。将具有重复
索引
值
的系列相乘,效果非常好:weights = pd.Series([10, 100], [0, 1]) s = pd.Seri
浏览 4
提问于2017-02-26
得票数 0
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1
回答
在Python3.9中调整NumPy中的数据集的问题
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
/_libs/index.pyx in
pandas
._libs.index.IndexEngine.get_value()
pandas
/_l
浏览 22
提问于2021-09-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫:[从100开始]
根据
返回数据建立
索引
时间
序列
python
、
numpy
、
pandas
我有关于
Pandas
DataFrame中变量的对数返回的数据。我想将这些返回转化为一个
索引
时间
序列
,从100开始(或任意数目)。例子如下:我知道我可以在
Pandas
DataFrame中使用.iteritems()循环遍历行,如下所示:一个更简单的方法是使用Python
索引
运算符[]来迭代行,如
Pandas
索引
:中所
浏览 6
提问于2016-03-22
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何
利用dask高效并行化时间
序列
预测?
python
、
parallel-processing
、
time-series
、
forecasting
、
dask
我正在尝试使用dask并行处理python中的时间
序列
预测。数据的格式是,每个时间
序列
都是一列,它们有一个月日期的共同
索引
。我有一个自定义预测函数,它返回带有拟合
值
和预测
值
的时间
序列
对象。我想要将这个函数应用于dataframe的所有列(所有时间
序列
),
并
返回一个新的dataframe,并将所有这些
序列
上传到DB。我通过运行以下代码使代码工作:ddata = dd.f
浏览 0
提问于2018-03-21
得票数 5
回答已采纳
3
回答
Python:计算时间
序列
的日志返回
python
、
pandas
我有这样的时间
序列
数据,其中第三行表示
索引
的封闭
值
。20150728 11173.910156DAX 20150724 11347.450195
如何
使用
pandas
python计算
索引
的日志返回
值
?
浏览 0
提问于2015-07-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python:从numpy/scipy获取单数值的未排
序列
表
python
、
numpy
、
scipy
、
svd
我有一个平方矩阵,
并
希望使用svd通过消除某些行/列来减少矩阵的条件数。 我使用了numpy/scipy,两者都给出了单数值的排
序列
表。使用排
序列
表,我可以很容易地通过丢弃一些小的奇异
值
来重建一个较小的矩阵。但是,很难映射到原始矩阵,哪些
值
已被删除,哪些
值
被
保留
。我还需要更多。是否有任何方法可以确定以后的原始矩阵,哪些
索引
被
保留
,哪些被丢弃。
浏览 1
提问于2019-05-03
得票数 0
3
回答
如何
有效地存储大时间
序列
数据?
database
、
python
、
performance
抽样周期:
序列
之间以及
序列
内的变量数据
保留
期:数年,无衰减或下采样如果需要,可以重建过去的数据,但代价很高。
其他
所需经费:我最初的想法是使用PyTables /
Pandas
与HDF5 5文件一起存储后端,而不是使用SQL数据库。如果这不是最好的方法,我应该
如何
构造这个数据存储,或者我应该考虑什么技术?我不是第一个处理存储大量时间<
浏览 0
提问于2015-01-08
得票数 32
7
回答
是否同时对列和
索引
值
对
pandas
数据帧进行排序?
python
、
pandas
、
sorting
、
dataframe
按列的
值
和
索引
对
pandas
dataframe进行排序是否可行? 如果按列的
值
对
pandas
数据帧进行排序,则可以得到按列排序的结果数据帧,但不幸的是,您会看到数据帧的
索引
顺序与排
序列
的
值
相同。那么,我是否可以按列对数据帧进行排序,例如名为count的列,但也可以按
索引
值
对其进行排序?按降序对列进行排序也是可行的,但是按升序对
索引
进行排序是否可行呢?我知道
如何
对dataframe
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
2
回答
如何
根据
值
对熊猫
序列
进行子集?
pandas
、
series
我有一个
pandas
序列
对象,我想
根据
一个
值
将其子集s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 我
如何
对它进行子集,这样我才能得到一个只包含大于或低于x
值
的元素的
序列
对象
浏览 0
提问于2017-03-23
得票数 9
回答已采纳
3
回答
时间
序列
数据的
Pandas
Melt函数
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试融化我的
pandas
数据框,但我不太确定
如何
正确分配变量。我查看了堆栈上的
其他
示例,但似乎找不到与此匹配的变体。0.001290 0.000344 0.001204 2020-08-10 0.001431 0.001288 0.000401 0.001231 每一列对应不同的FIPS代码,
值
是每天Covid案例的数量(此数据已被处理用于将来的集群),
索引
是日期时间
索引
( day )。我知道,如果我将"date“
保留
为列
浏览 86
提问于2021-05-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python:基于数值
序列
的DataFrame分割
python
、
pandas
、
dataframe
、
sequence
我正在搜索一列中基于多个预定义的数值
序列
拆分熊猫DataFrame的Pythonic实现(在本例中,是state)。只要
保留
索引
和
其他
值
,我就不会担心输出格式。我看了一下
pandas
.DataFrame.groupby,但没有运气。我也尝试过isin,但是它需要按照顺序和所有当前
值
匹配特定的
序列
。
浏览 0
提问于2019-02-21
得票数 1
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