Pandas如果列包含字符串，则写入第二个数据帧

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。当列包含字符串时，可以使用Pandas将数据写入第二个数据帧。

要实现这个功能，可以使用Pandas的str.contains()函数来判断某一列是否包含特定的字符串。然后，可以使用loc属性来选择满足条件的行，并将这些行写入第二个数据帧。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def', 'ghi'],
                    'col2': ['123', '456', '789']})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])

# 判断col1列是否包含字符串
mask = df1['col1'].str.contains('a')

# 将满足条件的行写入第二个数据帧
df2 = df1.loc[mask]

# 打印第二个数据帧
print(df2)

这段代码中，我们首先创建了一个包含两列的第一个数据帧df1，然后创建了一个空的第二个数据帧df2。接下来，使用str.contains()函数判断col1列是否包含字符串'a'，并将结果保存在mask变量中。然后，使用loc属性选择满足条件的行，并将这些行写入第二个数据帧df2。最后，打印第二个数据帧df2，即包含满足条件的行的数据帧。

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