Pandas字符串从一行多个文本中提取月份和日期

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据处理和分析工具。在处理字符串数据时，Pandas提供了一系列的字符串处理方法，可以方便地从一行多个文本中提取月份和日期。

要从一行多个文本中提取月份和日期，可以使用正则表达式来匹配文本中的日期格式。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 创建一个包含文本的DataFrame
data = {'text': ['今天是2022年10月1日，是国庆节。',
                 '明天是10月2日，也是假期。',
                 '昨天是9月30日，没有假期。']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式提取月份和日期
df['month'] = df['text'].str.extract(r'(\d{1,2})月')
df['day'] = df['text'].str.extract(r'(\d{1,2})日')

print(df)

输出结果如下：

                                text month day
0              今天是2022年10月1日，是国庆节。    10   1
1                明天是10月2日，也是假期。    10   2
2              昨天是9月30日，没有假期。     9  30

在上述代码中，我们使用了str.extract()方法和正则表达式来提取月份和日期。其中，(\d{1,2})月匹配一个或两个数字加上"月"的格式，(\d{1,2})日匹配一个或两个数字加上"日"的格式。提取的结果存储在新的month和day列中。

Pandas的字符串处理功能非常强大，可以满足各种复杂的字符串处理需求。更多关于Pandas的字符串处理方法和用法，可以参考Pandas官方文档。

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