Pandas字符串的groupby和mean

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

pandas、pandas-groupby

20010101 14 2222 20010201 7 5 1111 20010201 8 我试图找出B列的平均值，A列的grouby：例如：考虑列A中的值"1111“：总事务数: 4，唯一事务数:2 (20010101,20010201)。所以平均值是4/2 =2 代码片段： df.groupby("A",as_index=False).agg({"B":'

浏览 16提问于2019-04-13得票数 1

回答已采纳

1回答

如何获得具有指定条件的列的平均值？

python、python-3.x、algorithm、sorting

我有一个具有列( Name，a，b)的数据框架，我希望创建一个列名“均”，这将是列a和b的平均值，但是如果任何两行的平均值相同，那么谁的和值越大，就应该减少0.1。data frame 1 0 hamm 34 2 2 22 tan36 3 1 2正如我们现

浏览 1提问于2020-04-30得票数 1

回答已采纳

3回答

使用pandas GroupBy.agg()对同一列进行多个聚合

python、pandas、dataframe、aggregate、pandas-groupby

pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？示例数据帧：import datetime as dtdf = pd.DataFrame"returns" : 0.05 * np.random.randn(10), "dummy"

浏览 0提问于2012-09-26得票数 190

回答已采纳

1回答

Pandas groupby winsorized mean

python、pandas

正常的groupby均值很简单： df.groupby(['col_a','col_b']).mean()[col_i_want] 然而，如果我想应用一个窗口化的均值(默认限制为0.05和0.95)，这相当于裁剪数据集，然后执行均值，突然之间似乎没有简单的方法来做到这一点？我将不得不： winsorized_mean = []for entry in

浏览 23提问于2019-12-09得票数 2

回答已采纳

1回答

如何在带有Decimal类型值的pandas TimeSeries上使用mean方法？

python、decimal、dataframe、pandas

在TimeSeries/DataFrame上使用"groupby“和"mean”时，Pandas给了我一个错误。([by('year'), by('month'), by('day')]).mean() File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py_cython_agg_general('<

浏览 4提问于2012-07-13得票数 5

回答已采纳

3回答

按公司划分的平均销售额

python、dataframe、average

假设我的数据框被定义为- dic = {'Company':['MCD','MCD','WND','BK','CFA','MCD','BK', 201.54,13.19

浏览 12提问于2020-06-15得票数 1

回答已采纳

2回答

Pandas dataframe在groupby agg之后有额外的标头

python、pandas、pandas-groupby

GENENM_198317 -1.0 0.000000e+00 KLHL17common_mouse = common_mouse.groupby(['GENE'], as_index=False).agg([np.average]) 这产生了一个表，每个列有两个标题，但我只想保留较旧的标题。有没有一种方法可以防止或删除列标题中的新“average”字

浏览 25提问于2018-08-23得票数 2

回答已采纳

2回答

DataError:没有要聚合的数字类型

python、pandas、dataframe、pandas-groupby、numeric

我将按性别描述男性和女性群体，以想象每个值的搅动率(1-保留率)是怎样的。我的输出 ------------------------------------------(by='gender')['Churn'].mean() /usr/loca

浏览 1提问于2021-07-13得票数 2

回答已采纳

2回答

pandas是否获得具有特定值的行的列平均值？

python、pandas、numpy

在pandas中，我无法根据不同列的值获取列的值的平均值。33 4 B 6 3 5 B 6 我想要得到的是特定城市的timeDiff平均值，比如 A：(2+3+4)/3 =3 B：(6+6)/2 =6 我知道我可以通过dfcolumnName.mean()获得列特定平均值，但我不确定如何首先对城市名称进行分组，

浏览 42提问于2021-01-13得票数 1

回答已采纳

2回答

为什么意味着()在空DataFrames上有不同的行为？

python、pandas、dataframe

如果我在熊猫里有一个空的DataFrame，像这样：>>> dfColumns它适用于min()、max()、sum()、count()和quantile()，但对于mean()则不适用，这会引发一个例外： >>> df.groupby('a', as_index=F

浏览 2提问于2014-10-10得票数 2

回答已采纳

1回答

CSV中大DataSet的Pandas GroupBy均值

python、pandas

一个常见的SQLism是"Select A，mean(X) from table group by A“，我想在pandas中复制这一点。假设数据存储在CSV文件中，并且太大而无法加载到内存中。如果CSV可以放在内存中，那么一个简单的两行代码就足够了：mean=data.groupby(data.A).mean() 当无法将(data.A).m

浏览 2提问于2014-04-21得票数 5

1回答

熊猫石斑鱼vs时间石斑鱼

python、pandas、grouping、datetimeindex

新的pandas版本不推荐使用TimeGrouper，所以我们应该使用常规的Grouper。老代码：在旧版本的pandas中运行良好。但是，以下两项均不适用： df.groupby(pd.Grouper(key='column_name', freq="M&qu

浏览 0提问于2017-10-30得票数 8

回答已采纳

1回答

熊猫难以驾驭的类型：“numpy.ndarray”

python、pandas

Position 892 non-null objectdf = df_ppc.groupby(['Player'])['Mean'].max().sort_values如果我这样分组的话：它抛出：, in pand

浏览 0提问于2020-07-31得票数 1

回答已采纳

1回答

我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。例如，在下图中，如果考虑机器13.5，则在5 5分钟内有5个关于成本和温度的信息。我需要成本、温度和分钟信息的平均值，也就是说，每个machine.Considering只有一行。下面是我的代码。import

浏览 14提问于2021-11-03得票数 0

1回答

是否可以通过根据另一个因素指定您想要的部分来平均使用python的电子表格中的特定部分？

python、pandas、sorting、average、spreadsheet

我正试图在我的数据集中平均每年秋季和春季的海水温度。假设有三列(年份/季节/温度)列出了如下内容: 1963、秋季、75，并继续不同的年份和春秋季节。到2021年，我怎样才能计算出1963年秋季、1963年春季、1964年秋季等的平均气温？我的目标是能够从这些平均值中显示温度随时间的变化。到目前为止，我只有温度和时间的散点图，没有预料到会有任何问题，但我认为每年有多个温度相互矛盾(不分离秋季/春季)确实损害了我的<

浏览 4提问于2022-11-22得票数 0

回答已采纳

1回答

Pandas groupby => AttributeError：'function‘对象没有'mean’属性

python-3.x、pandas、dataframe、pandas-groupby

我试着计算由男性和女性组成的人口的平均规模： >>> import pandas as pd0 175 male2 165 female4 156 female 我想使用Pandasgroupby方法来计算平均

浏览 36提问于2021-01-13得票数 1

1回答

如何从特定数据中选择特定月份

python、average

我想计算几年的月平均数，例如，我有2010到2020年的月度数据，现在我想计算这10年期间1月份的平均数。在这十年中，我如何选择每年一月的数据？

浏览 14提问于2022-04-19得票数 -3

2回答

使用python估计按特定列分组的平均值

python、numpy、average

我有一个包含2列的ascii文件如下； id value1 12.1 2 12.43 10.13 10.54 11.55 12.5 5 12.2 我想估算每个id列" value“的平均值(即按id分组) 在python中使用numpy或pandas可以做到这一点吗

浏览 21提问于2020-07-16得票数 0

回答已采纳

2回答

对唯一列值进行分组，以获取pandas数据帧列中每个唯一值的平均值

python、dataframe、pandas-groupby、mean

我正在尝试获取一个pandas数据帧，并从另一列中的相应值中获取一列中每个唯一值的平均值。391002-000 161003-000 251001-000 244 1

浏览 13提问于2020-04-04得票数 0

回答已采纳

1回答

为什么熊猫意味着，在日期的时候，做一系列的工作，而不是对一个群体的对象。

python、pandas、datetime、mean

我正试着用分组的方式来确定约会的平均日期。df['Date'].mean()然而，这不能使用“groupby”来完成。>", line 1, in <module> File "C:\

浏览 2提问于2020-01-06得票数 1

回答已采纳

点击加载更多