假设我有以下pandas.Series:
import pandas as pd
s = pd.Series([1,3,5,True,6,8,'findme', False])
我可以使用in运算符来查找任何整数或布尔值。例如,以下所有结果都是真实的:
1 in s
True in s
然而,当我这样做时,这一点就失败了:
'findme' in s
我的解决办法是使用pandas.Series.str或首先将Series转换为列表,然后使用in操作符:
True in s.str.contains('findme')
s2 = s.tolist
我想不出如何在pandas序列中找到字符串: mydata = np.array(['ab','ac','ad','ae'])
myserie = pd.Series(mydata) # this is because I don't know how to initialise a series directly ... :( 我正在查找字符串ac的索引。 我已经尝试过myserie.str.find('ac'),但效果很好 Out[270]:
0 -1
1 -1
2 -1
3 -1
我正在尝试使用DXL脚本在两个模块之间链接对象。在源对象中,读取一个字符串。如果字符串存在于目标模块中-->链接对象。到目前为止,代码工作正常。我的问题是,当我的源模块有一个字符串"valObject“时,如果我的目标字符串包含"valObjectColor”,那么matches方法就是真的。但是matches函数应该给出一个false-value。
代码的核心在下面。
有没有可能检查一下是否完全匹配?我在DXL参考书中找不到任何选项。
// two nested loops, that go throught every object in both modules a
joined_Gravity1.head()
Comments
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0 Why the old Pike/Lyrik?
1 This is good
2 So clean
3 Looks like a Decoy
Input: type(joined_Gravity1)
Output: pandas.core.frame.DataFrame
下面的代码允许我选择包含关键字的字符串:"ender“
joined_Gravity1[joined_Gravity1["
我正在尝试搜索一个列(在我的例子中是第3列),看看它是否将字符串传递到函数提取。当If语句命中时,它将从同一行的另一列复制文本(在我的示例中为第6列),并退出For循环。函数中的For循环是扫描第3列中的所有行。为了检查是否匹配,我使用了VBA中可用的工作表函数。
Function Extract(x As String, Y As Integer) As String
Dim i As Integer
For i = 2 To Y
If Application.WorksheetFunction.IsNumber(Application.Worksheet
我有一个包含文本的大数据,我想用它从一个单词列表(大约1k个单词)中找到匹配的内容。
我设法从数据列表中得到了单词的缺席/存在,但对我来说,知道哪个单词匹配也很重要。有时列表中的多个单词是完全匹配的,我想要它们全部。
我试着使用下面的代码,但它给了我部分匹配-音节而不是完整的单词。
#this is a code to recreate the initial DF
import pandas as pd
df_data= [['orange','0'],
['apple and lemon','1'],
['lemo
在我的Ruby On Rails应用程序上,我想运行Capybara测试。有两组不同的用户:intern_user和extern_user。有一个表单包含两个输入字段:'Comment'和'Comment for Interns'。extern_user应该同时看到这两个字段,而intern_user应该只看到'Comment for Interns'。
在intern_user的情况下,我想测试以下特性:And I do not see the Comment field,对于.rb文件,我有以下代码:
Then(/^I (do not )?
我有两个数据帧,A长2173,B长6135。A叫做'file_name',B叫'crsp_name‘
A.head()
file_name
0 3M CO
1 ABBOTT LABORATORIES
2 ABC INC
3 ALTRIA GROUP INC
4 AMERICAN ELECTRIC POWER CO
B.head()
0 A & E PLASTIK PAK INC
1 A
我有一个dataframe,我想根据另一个dataframe中已有的项添加一个列"exists“。
使用isin函数仅根据另一个数据帧返回1个匹配项。当我将要筛选的列设置为索引时,锁定筛选器也是如此。
当我像这样使用对另一个DF的列表或列的引用时,它不会像预期的那样工作:
table.loc[table.index.isin(tableOther'column'),:]
在这种情况下,它只返回1项。
import pandas as pd
import numpy as np
# Source that i like to enrich with additional
我有一些正则表达式的经验,但我不是专家级,我需要一种方法来将记录与文件中最显式的字符串匹配,其中每个记录以唯一的1-5位整数开头,当记录小于5位数时,会填充各种其他字符。例如,我的文件有以以下开头的记录:
32000
3201X
32014
320xy
在本例中,非数字字符表示通配符.我认为下面的regex示例可以工作,但是与其将记录与最显式的数字匹配,它们总是将记录与最少的显式数匹配。请记住,我不知道文件中是什么,所以我需要测试所有的可能性,以找到最明确的匹配。
If I need to search for 32000, the regex looks something like:
我试图将高斯曲线拟合到我的数据中,这是一个密度随高度变化的列表,但是所生成的拟合曲线的图形总是不对齐(峰值不对齐,宽度被高估)。这是我的代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
#Gaussian function
def gauss_function(x, a, x0, sigma):
return a*np.exp(-(x-x0)**2/float((2*sigma**2)))
x = height
我在SQL查询中有一个绑定
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%?%'
绑定设置?。
现在,如果我想用like方法搜索所有东西,但是如果不改变sql,我想搜索精确的匹配,我现在不知道该怎么做。
我在文本框es:_jon \ jon \ jon和其他一些文本框中尝试了一些正则表达式,但都不能正常工作。
有什么想法吗?